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Patch Notes - v2.60.0 (2026-05-04)

🧠 Memory & Knowledge Search (Unified RAG Pipeline)

• Retrieval Orchestrator: 통합 RAG 파이프라인(src/retrieval)이 전면 도입되었습니다. 무거운 외부 프레임워크(LlamaIndex 등) 없이 자체적으로 초경량 TF-IDF 스코어링 및 컨텍스트 예산 최적화를 수행합니다.
• 2nd Brain (Obsidian) 연동: 프로젝트 문서 및 옵시디언 지식 기지에서 질문과 연관된 핵심 문단을 자동 추출하여 AI 프롬프트에 주입합니다.
• 다중 메모리 계층 동시 탐색: 과거 대화(Episodic), 프로젝트 결정 사항(Project), 문제 해결 절차(Procedural) 등 다양한 메모리를 융합하여 입체적인 답변을 제공하도록 강화되었습니다.

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Patch Notes - v2.59.0 (2026-05-03)

🎨 UI/UX Polish & Stability

• Visual Consistency: Refined the sidebar layout to ensure 100% alignment with the latest design guidelines.
• Error Handling: Improved the clarity of diagnostic messages during agent execution failures.
• Workflow Persistence: Fixed a minor edge case where the multi-agent execution state was not correctly reset after cancellation.

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Patch Notes - v2.58.0 (2026-05-03)

🛠️ Performance & Core Refinement

• Workflow Orchestration: Further optimized the agent handoff logic for smoother transition between reasoning stages.
• Resource Management: Enhanced memory cleanup during intensive multi-agent tasks to prevent UI lag.
• System Stability: Finalized the synchronization between core logic and UI event handlers.

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Patch Notes - v2.37.0 (2026-05-03)

🚀 Orchestration & System Stability

• Version Normalization: Synchronized system-wide versioning to v2.37.0 to align with the latest architectural refinements.
• Build Pipeline Optimization: Streamlined the VSIX packaging process for consistent distribution across environments.
• Git Sync Strategy: Enhanced the automated commit & push workflow to ensure 100% repository integrity after major updates.

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Patch Notes - v2.36.9 (2026-05-02)

✍️ Content Engineering: Blog Automation Standard

• Blog Production Standard Manual: Integrated the authoritative guide for structure, layout, and SEO-optimized headline design into the agent's reasoning core.
• Tone & Manner Refinement: Established the "Ryuri-style" persona (Friendly Expert) as the default for content-centric tasks to ensure high engagement and trust.
• Knowledge Pipeline: Synced the latest blog writing patterns from the Wiki into the extension's knowledge retrieval layer.

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Patch Notes - v2.36.8 (2026-05-02)

🔍 Intelligence & Stability: Review Preflight

• Code Review Preflight: Implemented a local path validation layer that verifies workspace integrity before initiating deep autonomous code analysis.
• System Prompt Testing: Added a suite of automated tests for system prompts to ensure consistent agent behavior across diverse reasoning tasks.

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Patch Notes - v2.36.7 (2026-05-02)

🎨 UX & Search Refinement

• Answer Format Tuning: Optimized response formatting to improve readability and visual clarity of synthesized information.
• Query Intent Search: Enhanced the intent-based search logic to provide more contextually relevant results from the knowledge base.

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Patch Notes - v2.36.6 (2026-05-02)

🛡️ Reliability Upgrade: Project Claim Output Brake

• Output Brake Mechanism: Introduced a strict filtering layer that prevents the agent from making unverified project claims.
• Evidentiary Reasoning: Refined the core logic to enforce a "No Evidence, No Claim" policy for higher architectural integrity.

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Patch Notes - v2.36.5 (2026-05-02)

🛡️ Project Governance: Guard Policy Enforcement

• Project Chronicle Guard: Implemented strict validation logic for project claims, ensuring all assertions are backed by verifiable evidence.
• Trace Optimization: Enhanced SecondBrainTrace for more precise knowledge tracking and context synthesis.

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Patch Notes - v2.36.4 (2026-05-02)

🏛️ Knowledge Integration: Datacollector Sync

• Wiki Expansion: Integrated 43 high-density technical artifacts from the Datacollector (Software Engineering, Architecture, DevOps).
• v3.1 Standard Compliance: All new artifacts processed with enhanced validation and duplicate check metadata.

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Patch Notes - v2.36.3 (2026-05-02)

⚙️ Core Orchestration Tuning

• Signal Handling Optimization: Refined the internal event bus to ensure smoother transitions between autonomous reasoning steps.
• Distribution Integrity: Final validation of build artifacts and metadata consistency for the v2.36 series.

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Patch Notes - v2.36.2 (2026-05-02)

📝 Documentation Fix

• Repository URL Correction: Fixed incorrect GitHub repository URLs in README.md and package.json to point to the authoritative g1nations/locallm repository.

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Patch Notes - v2.36.1 (2026-05-02)

🛠️ Stability & Refinement

• Action Queue Optimization: Refined the ActionQueue to handle rapid succession of wiki-grounded reasoning tasks without state overlap.
• Distribution Prep: Finalized build artifacts for the standardized P-Reinforce v3.0 knowledge base integration.

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Patch Notes - v2.36.0 (2026-05-02)

🏛️ Knowledge Ecosystem: P-Reinforce v3.0 Standard

• Full Wikification Milestone: Standardized 153+ raw engineering and architectural artifacts into high-density knowledge clusters.
• Systemic Categorization: Integrated automated classification for Process Methodology, Architecture Principles, Software Engineering, and DevOps.
• Semantic Integrity: Ensured 100% metadata consistency across the knowledge base, optimizing the agent's contextual grounding accuracy.

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Patch Notes - v2.35.1 (2026-05-02)

🎨 UI & UX Optimization

• Second Brain Trace: Collapsible UI: Integrated <details> blocks for Trace evidence to reduce visual noise while maintaining transparency.
• Trace Summary: Added a compact usage summary showing note counts and grounding status at a glance.
• Improved Readability: Optimized the layout of referenced notes and debug JSON within the expanded section.

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Patch Notes - v2.35.0 (2026-05-02)

🏛️ Milestone: Knowledge Resilience & Standardization

• Authoritative Knowledge Base: Completed the full synthesis of all raw engineering artifacts into the 10_Wiki system, establishing a single source of truth for Cognitive Engineering, Agentic Coding, and Security Governance.
• Zero-Ghost Integrity: Finalized global graph cleanup, ensuring the Obsidian brain remains 100% free of broken nodes and fragmented stubs.
• VSIX Distribution: Optimized packaging for the new standardized environment, ensuring seamless integration with the latest knowledge clusters.

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Patch Notes - v2.34.1 (2026-05-02)

🧠 Knowledge Base Standardized (P-Reinforce v3.0)

• High-Density Wikification: Synthesized 148+ raw cognitive engineering and software maintenance artifacts into 9 authoritative, cross-linked clusters.
• Graph Integrity Purge: Executed global regex-based cleanup to eliminate all broken links (Ghost Nodes) and empty stubs, ensuring 100% structural reliability.
• Topic Architecture: Reorganized knowledge into standardized categories (Cognitive Engineering, AI/Agentic Coding, Security/Quality, etc.) for optimized discovery.

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Patch Notes - v2.33.9 (2026-05-01)

🚀 Core Engine Upgrade

• Agent Workflow Optimization: Enhanced AgentWorkflowManager and AgentFactory for more robust multi-agent orchestration.
• Utility Refinement: Core utilities and configuration logic updated for improved reliability and performance.
• UI/UX Sync: Further alignment between sidebar provider and core agent logic for a seamless experience.

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Patch Notes - v2.33.8 (2026-05-01)

🛠️ Performance & Stability

• Agent Execution Refinement: Further stabilized task orchestration and response validation.
• Workflow Stabilization: Minor internal logic updates to ensure consistent agent performance.

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Patch Notes - v2.33.7 (2026-05-01)

⚙️ Logic Refinement

• Multi-Agent Routing: Optimized workflow to prioritize local project analysis over general multi-agent execution when explicit projects are referenced.
• Intent Detection: Expanded analysis intent keywords for better project-level understanding triggers.
• Error Handling: Improved diagnostic details for empty AI responses to help troubleshoot local server issues.
• Default Config: Set multiAgentEnabled to false by default for a leaner initial experience.
• UI Polish: Enhanced Multi-Agent button UI with dynamic tooltips and state synchronization.

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Patch Notes - v2.33.6 (2026-05-01)

🛠️ Critical Bug Fixes

• Chat Persistence Overhaul: Resolved an issue where chat history disappeared after switching sidebar tabs.
• Webview State Management: Implemented vscode.setState for instant UI restoration.
• Internal Message Logic: Refined message filtering to ensure intermediate agent steps are visible to the user.

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Patch Notes - v2.33.5 (2026-05-01)

🎨 UI Refinement

• Sidebar Provider Update: Optimized sidebar rendering and event handling for smoother navigation.

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Patch Notes - v2.33.4 (2026-05-01)

🛠️ Manual Refinement & Stabilization

• Core Agent Logic Update: Manually refined agent.ts and AgentWorkflowManager.ts for improved task orchestration.
• Workflow Factory Optimization: Updated factory.ts to support more robust agent instantiation.
• Configuration & UI Polish: Fine-tuned config.ts and sidebarProvider.ts for a better user experience.

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Patch Notes - v2.32.0 (2026-04-30)

🏛️ Modernization: Actor/Queue Model & Monitoring

1. Actor/Queue 기반 비동기 워커 도입

• Asynchronous Worker Pool: queue_worker.py를 구축하여 데이터 수집과 추론 처리를 완전히 분리했습니다.
• Traffic Spiking Handling: 메시지 큐를 통한 버퍼링으로 갑작스러운 트래픽 증가에도 시스템 안정성을 보장합니다.

2. 실시간 성능 모니터링 및 SLO 추적

• SLO Monitoring Hub: monitoring.py를 통해 핵심 추론 경로의 지연 시간을 실시간 측정합니다.
• P95 Latency Tracking: 목표 지연 시간(200ms) 준수 여부를 모니터링하고 가시성을 확보했습니다.

3. 아키텍처 현대화 완결 (Phase 1~3)

• Actor 모델 지향: 모놀리식 동기 처리에서 비동기 이벤트 기반 마이크로서비스 지향 아키텍처로의 근본적 전환을 달성했습니다.

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Patch Notes - v2.31.0 (2026-04-30)

🧠 Intelligent Optimization & Scalable Parallelization

1. 지능형 파라미터 최적화 엔진 도입

• Simulated Annealing Optimizer: 브루트 포스 방식을 대체하는 시뮬레이티드 어닐링 엔진(optimizer.py)을 구축하여 최적의 파라미터를 최소한의 계산으로 도출합니다.
• Adaptive Search Strategy: 수렴 속도를 비약적으로 향상시켜 프로덕션 환경에서의 실시간 튜닝 효율을 극대화했습니다.

2. P3 병렬 처리 엔진 고도화

• Multi-core Scaling: match_features_parallel 기능을 통해 대규모 배치 처리를 멀티 CPU 코어에 분산하여 처리량(Throughput)을 비약적으로 향상시켰습니다.
• Efficient Task Distribution: 프로세스별 독립적인 벡터 연산 수행으로 데이터 경합 없는 순수 성능 확장을 달성했습니다.

3. P2 데이터 구조 전면 마이그레이션

• NumPy Core Storage: 내부 수치 데이터를 Python 리스트에서 NumPy 배열로 전환하여 메모리 연속성과 캐시 효율성을 확보했습니다.
• Memory Footprint Reduction: 불필요한 임시 객체 생성을 최소화하여 가비지 컬렉션 부하를 획기적으로 줄였습니다.

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Patch Notes - v2.30.0 (2026-04-30)

🏗️ Next-Gen Engine & Architectural Modernization

1. 차세대 Python 코어 엔진 구축 (Phase 1~3)

• Vectorized Inference: NumPy 행렬 연산을 활용한 O(N) 특징 매칭 엔진(core_py/inference.py) 도입으로 연산 속도 극대화.
• Asynchronous Data Loader: asyncio 기반의 비차단 I/O 파이프라인(core_py/loader.py)을 통해 데이터 로딩 병목 현상(65% 대기 시간) 제거.
• Observer Pattern Integration: 중앙 이벤트 버스(core_py/events.py)를 통한 모듈 디커플링으로 시스템 유연성 확보.

2. TypeScript 서비스 전면 비동기화

• Non-blocking I/O: agent.ts 내의 모든 동기식 파일 작업을 fs.promises로 전환하여 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 프리징 문제 해결.
• Async Project Search: 병렬 재귀 탐색 알고리즘을 도입하여 프로젝트 구조 파악 속도 향상.

3. 안정성 및 유지보수성 강화

• DIP 실현: AgentEvents 허브를 통한 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 모듈 간 강한 결합 해소.
• TypeScript 정밀 타입화: 비동기 호출 및 Null 안정성에 대한 엄격한 타입 체크 적용.

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Patch Notes - v2.29.0 (2026-04-30)

🚀 Performance Leap & Structural Decoupling

1. Algorithmic Optimization (O(N) Core)

• DataProcessor Implementation: 핵심 집계 로직을 $O(N^2)$에서 O(N) 선형 복잡도로 최적화하여 대규모 데이터셋 처리량을 비약적으로 향상시켰습니다.
• Adaptive Indexing: 데이터 분포에 민감하게 반응하는 효율적인 인덱싱 구조를 적용했습니다.

2. Strategic Architecture Separation

• Bridge Refactoring: BridgeServer에 집중된 비즈니스 로직을 AIService와 BrainService로 완전히 분리(SRP/DIP)하여 순환 복잡도를 대폭 낮췄습니다.
• Service-Oriented Design: 인프라 의존성을 인터페이스 뒤로 격리하여 코드의 이해도와 유지보수성을 극대화했습니다.

3. Quantitative Validation

• Benchmark Suite: 데이터 규모 확대에 따른 성능 향상을 정량적으로 입증하는 벤치마크 테스트를 추가했습니다.

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Patch Notes - v2.28.0 (2026-04-30)

🏗️ Next-Gen Engine Architecture & Stability

1. New AgentEngine Core (Producer-Consumer)

• Architecture Refactor: 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심 로직을 AgentEngine으로 완전히 분리했습니다.
• Producer-Consumer Pipeline: 모든 미션을 비동기 큐(ActionQueue)를 통해 처리하여 고부하 상황에서도 시스템 안정성을 보장합니다.
• Dependency Injection (DI): 에이전트 간 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 극대화했습니다.

2. Explicit Synchronization (Mutex Locking)

• Race Condition Protection: lockManager를 이용한 명시적 뮤텍스(Mutex) 락을 도입하여, 동일 미션이 중복 실행되거나 데이터가 충돌하는 문제를 원천 차단했습니다.

3. High-Resolution Telemetry

• Stage Tracking: Planner → Researcher → Writer로 이어지는 파이프라인 단계를 실시간으로 추적하고 UI에 정확하게 보고합니다.

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Patch Notes - v2.27.0 (2026-04-30)

🛠 Stability & IDE Integrity Enhancements

1. Sidebar UX & Session Management

• Persistence: 세션 복구 및 채팅 히스토리 정합성 로직을 강화했습니다.
• Brain Integration: Second Brain 프로필 전환 시 시각적 피드백(시스템 메시지)을 추가하여 활성 지식 베이스를 명확히 인지할 수 있도록 개선했습니다.
• Negative Prompt: 에이전트별 부정 프롬프트(Negative Prompt) 저장 기능을 안정화하여 스타일 및 제약 사항 유지를 보장합니다.

2. Multi-Agent & Proactive Suggestions

• Tips Engine: 사용자 인터랙션 기반의 능동적 팁(Proactive Suggestion) 기능을 고도화하여 효율적인 설정을 제안합니다.
• Workflow: 에이전트 간 데이터 전달 시 발생할 수 있는 잠재적 레이스 컨디션을 방지하기 위해 동기화 로직을 보완했습니다.

3. Cleanup & Optimization

• Logs: 불필요한 빌드 로그 및 디버그 메시지를 정리하여 확장 프로그램 성능을 최적화했습니다.

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Patch Notes - v2.26.0 (2026-04-30)

💎 Release Candidate - Production Ready

1. Final Build & Packaging Optimization

• Cleanup: .vscodeignore 설정을 재검토하여 불필요한 소스 파일(src/**)과 이전 빌드 산출물(*.vsix)이 패키지에 포함되지 않도록 최적화했습니다.
• Consistency: 최신 드래그 앤 드롭 동기화 로직이 포함된 out/extension.js를 재생성했습니다.

2. Risk Orchestration (SOP #1)

• 배포 전 트리니티 리뷰(Trinity Review) 관점에서 코드 안정성을 재확인했습니다.
• 보안 및 리소스 관리 측면에서 활성화 이벤트(activationEvents) 최적화가 정상 작동함을 검증했습니다.

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Patch Notes - v2.25.0 (2026-04-30)

🚀 UX Optimization & Stability (Kodari Approved)

1. Drag & Drop Input Synchronization

• Fix: 드롭된 파일을 내부 배열뿐만 아니라 실제 HTML 파일 입력 요소(fileInput.files)와 강제 동기화하도록 로직을 강화했습니다.
• Verification: 성공적인 동기화 시 개발자 콘솔에 확인 로그를 출력하여 신뢰성을 높였습니다.

2. Multi-Project IDE Problems Resolved

• Performance: Wonseok_AI_original 패키지의 활성화 이벤트를 최적화하여 VS Code 초기 실행 속도를 개선했습니다.
• Build Fix: Datacollect 프로젝트의 Vite 설정 내 타입 불일치 에러를 해결하여 빌드 파이프라인을 정상화했습니다.

3. Syntax Stability

• 중첩 템플릿 리터럴 내의 이스케이프 처리를 최종 점검하여 빌드 시 구문 오류 발생 가능성을 원천 차단했습니다.

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Patch Notes - v2.24.0 (2026-04-30)

🚀 New Features & Enhancements

1. Webview Drag & Drop File Upload

• Feature: 사용자가 파일이나 폴더를 사이드바 채팅창으로 직접 드래그하여 업로드할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• UX: 드래그 시 시각적 오버레이와 블러 효과를 제공하여 직관적인 피드백을 제공합니다.
• Reliability: 파일 드롭 시 자동으로 Base64 인코딩을 거쳐 안전하게 백엔드로 전달됩니다.

2. Webview Stability & Syntax Fix

• Bug Fix: 중첩 템플릿 리터럴 내에서 발생하던 백틱(`) 및 보간법(${}) 이스케이프 오류를 수정하여 빌드 안정성을 확보했습니다.
• Feedback: 파일 추가 시 Toast 알림 및 효과음을 추가하여 조작 편의성을 높였습니다.

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Patch Notes - v2.2.46

🚀 Key Improvements & Bug Fixes

1. AI Communication Protocol Fix

• Issue: Previously, when a file was attached, the text prompt was completely overwritten by the visionContent structure, leading to empty messages being sent to LM Studio.
• Fix: Merged the text prompt with the vision content array so that both text and file metadata are correctly transmitted.

2. Autonomous Loop Optimization

• Issue: Broad keyword matching (e.g., "조사", "설명") triggered local file analysis tasks even for general questions, causing the agent to bypass the LLM and give incomplete answers.
• Fix: Refined the isProjectAnalysisRequest patterns to be more conservative, ensuring generic conversational requests are always handled by the AI model.

3. Second Brain Profile Management

• Issue: Adding new brain profiles was inconsistent because a virtual "default-brain" (injected in memory) was being saved into the permanent settings, causing profile list corruption.
• Fix:
  • Decoupled runtime virtual profiles from persistence logic.
  • Implemented direct settings access for profile addition to avoid stale config caches.
  • Fixed UI sync issues immediately after adding a new brain folder.

4. Build & Reliability

• Removed premature empty stream chunks that were causing UI flickering.
• Verified build stability with v2.2.46 VSIX package.

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v2.8.0 (2026-04-29) - Intelligent Collaborative System Evolution

🤖 Multi-Agent Workflow (MAW)

• Planner Agent: 전략 수립 및 작업 단계 자동 설계.
• Researcher Agent: 지식 베이스(Second Brain) 심층 분석 및 데이터 정제.
• Writer Agent: 최종 보고서 형태의 고품질 답변 생성 및 통합.
• 복잡한 요청(분석, 보고서 등) 감지 시 자동으로 멀티 에이전트 모드 활성화.

🔮 Proactive Suggestion Engine

• Behavioral Tracking: 사용자 UI 체류 시간(Dwell Time) 기반 의도 감지.
• Smart Tips: 설정, 지식 동기화, 에이전트 선택 등 상황에 맞는 능동적 도움말 제공.

🎨 UX & Reliability Improvements

• Visual Feedback: 가이드라인에 따른 상태별 아이콘 및 피드백 일관성 강화.
• Model Fix: 모델 선택 및 저장 로직 안정화 완료.
• Agent Handoff: 각 에이전트 간 데이터 전달 및 진행 상황 시각화 개선.

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Date: 2026-04-25 Version: 2.2.46