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- Integrated v4.0 Operational Policy into AgentEngine and AgentExecutor. - Added Context Amplification for policy-driven reasoning. - Implemented Proactive Advisor for next-action decision forks. - Added CognitionAudit diagnostics for real-time policy monitoring. - Updated test suites to support dual-execution cognition patterns.
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ADR: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 자체를 나는 자비스와 같은 툴로 만드는 것이 내 목표...
Status
accepted
Context
/Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 자체를 나는 자비스와 같은 툴로 만드는 것이 내 목표야. 이런 목표를 기반으로 봤을때 우리 프로젝트는 위치는 지금 어느정도에 있고. 어느 부분을 더 개선해야하는지 알려줘
Decision
--- id: mission_1777878245127 date: 2026-05-04T07:05:18.351Z type: knowledge_artifact standard: P-Reinforce v3.0 tags: [automated, connect_ai, brain_sync] --- ## 📌 Brief Summary # 최종 합성 보고서: 멀티 에이전트 오케스트레이션 엔진 심층 분석... # 최종 합성 보고서: 멀티 에이전트 오케스트레이션 엔진 심층 분석 작성자: Lead Synthesis Writer & Editor 날짜: 2024년 5월 29일 대상 코드: AgentEngine 및 관련 핵심 모듈 (TypeScript/JavaScript) --- ## 📝 Executive Summary (요약) 본 보고서는 제공된 TypeScript 기반의 멀티 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 엔진(AgentEngine)의 아키텍처, 안정성 메커니즘, 그리고 복원력...
Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
Alternatives
Not captured yet.
Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.