증상: 일반 채팅에서 프로젝트·요구사항을 충분히 논의한 뒤 기업모드 전환 후
후속 작업을 요청하면 "추가 정보 필요 — 맥락/목표/기준/형식" 화면이 떠
사용자에게 *방금 말한 내용을 다시 묻는* 느낌을 줌.
원인:
- Intent Classifier 는 prior chat 컨텍스트(previousBrief/Tail) 받음 → follow-up
분기 정확
- Intent Alignment (clarification 화면 만드는 분석기) 는 IntentAnalysisInput
인터페이스에 chat history 필드가 없음 → 오직 현재 사용자 메시지만 봄
- 결과: 모드 전환 직후 첫 라운드 분석기는 사용자가 이전에 일반 채팅에서 한
모든 설명을 못 봄 → context 빈칸 → openQuestions 에 "맥락은?" 추가
Fix:
- IntentAnalysisInput 에 priorChatSummary?: string 필드 추가
- 시스템 프롬프트에 *모드 전환 시 context 우선 추출* 규칙 추가 — 일반 채팅에서
명시된 항목은 추측이 아니라 명시된 사실로 취급
- _buildUserMessage() 가 [모드 전환 직전 일반 채팅 요약] 블록을 user message
상단에 주입
- sidebarProvider.ts 호출 지점에서 this._agent.getHistory() → 최근 10 turn
(!internal) 추출 → "role: content" 한 줄씩, content 200자 cap
- 후속 라운드 (previousContract 있음) 면 history 중복 첨부 안 함 — 이미 contract
에 흡수됨
효과: 일반 채팅 → 기업모드 전환 시 분석기가 prior chat 의 context/goal/criteria
를 직접 추출. redundant "맥락/목표/기준/형식 다시 말해 주세요" 질문 사라짐.
첫 라운드부터 confidence=high 가능 → 바로 본 작업 진행.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
주요 변경:
[chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)]
- 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer)
파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish
3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소
- 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출,
본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백
[코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)]
- /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort)
- 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달
- bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적)
- dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키
- parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리
- chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리
- Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행
- LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행
- retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화
[/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)]
- 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50)
- 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화)
- 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약
- mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기
- info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용)
- benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용)
- both: 둘 다 (기본)
- bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info
- bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출)
- "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부
[Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)]
- Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치
- macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages)
- /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification
[테스트]
- tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성
- tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신
- 399/399 통과
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- 버전 2.2.3 상향 및 PATCHNOTES.md 업데이트
- [신규] src/features/selfReflector/ - 성찰 실행/검증/프롬프트 모듈 추가
- [신규] intentAlignment.ts, intentClassifier.ts - 의도 정렬 시스템 추가
- [신규] pixelOfficeState.ts - 픽셀 오피스 상태 관리 추가
- sidebarProvider, dispatcher, chatHandlers 핵심 로직 최적화
- astra-2.2.3.vsix 패키지 생성 완료 (298 tests PASS)
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