[v2.2.83] /youtube info 프롬프트 강화
- 비유 방향 보존 룰 (Hugging Face=자료실 같은 짝 뒤집기 방지)
- 신뢰도 라벨 4종 ([근거 명시] / [화자 주장] / [가정] / [정리자 추론])
- 타임스탬프 fail 룰 (인용·구간 요약 모두 mm:ss 필수)
- "정리자 노트" 별도 섹션으로 추론 격리
[v2.2.85] polishPersona self-check 5가지
- 정리·리뷰·요약 답변 출력 직전 머릿속 체크:
(1) 사실 오류 (2) 없는 내용 추가 (3) 뉘앙스 유지
(4) 중요도 비례 (5) 중복 제거
[v2.2.86] chunkedSwitchTokens 절대 임계값 게이트
- 입력 < 50k 토큰이면 키워드·길이 트리거 무시하고 단일 호출
- 큰 컨텍스트 모델(131k+)에서 chunked 과잉 발동 방지
[v2.2.87] MAX_SECTIONS 5→3 cap
- 총 호출 7회 → 5회 (outline + 3 section + polish)
- 사용자 피드백 "6+회는 과하다"
[v2.2.88] 이모지 사용 금지 룰
- polishPersona / directPersona / sectionPersona 모두 적용
- 사용자 피드백 "이모지는 시각 노이즈"
[v2.2.89] 사용자 노출 설정 두 항목
- chunkedMaxSections config 신규 (default 3, 1~10 clamp)
- MAX_SECTIONS_HARD_CEILING (10) 으로 안전망 격상
- Astra Settings 패널 "고급" 섹션에 두 슬라이더 노출
[v2.2.90] 가이드 문구 단순화
- "작은 모델은 낮추라" 문구 빼고 일관되게 50000 권장으로
[v2.2.91] 답변 포맷 가독성 fix
- persona 의 "TL;DR" 표현 전부 "한 줄 요약" 으로 단일화
- stripMarkdownFormatting 에 헤더 후 빈 줄 강제 삽입
(marked.parse 가 라벨·본문을 별도 단락으로 인식 → 시각 분리)
[테스트] 400/400 통과 (resilience_stress + chunked flow + MAX_SECTIONS cap 등)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
주요 변경:
[chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)]
- 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer)
파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish
3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소
- 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출,
본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백
[코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)]
- /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort)
- 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달
- bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적)
- dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키
- parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리
- chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리
- Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행
- LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행
- retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화
[/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)]
- 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50)
- 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화)
- 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약
- mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기
- info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용)
- benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용)
- both: 둘 다 (기본)
- bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info
- bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출)
- "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부
[Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)]
- Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치
- macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages)
- /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification
[테스트]
- tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성
- tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신
- 399/399 통과
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- Added ReflectorAgent for meta-cognition and critical review between Research and Writing
- Updated WriterAgent to explicitly address reflection critiques
- Introduced 'g1nation.enableReflection' configuration setting
- Added comprehensive integration tests for the self-reflection stage
- Documented design decisions in ADR-0010 and related discussion records
g1nation