feat: v2.2.74 → v2.2.82 — chunked writer + 코드 리뷰 패치 + /youtube 확장

주요 변경:

[chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)]
- 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer)
  파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish
  3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소
- 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출,
  본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백

[코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)]
- /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort)
- 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달
- bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적)
- dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키
- parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리
- chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리
- Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행
- LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행
- retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화

[/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)]
- 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50)
- 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화)
- 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약
- mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기
  - info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용)
  - benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용)
  - both: 둘 다 (기본)
  - bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info
- bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출)
- "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부

[Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)]
- Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치
- macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages)
- /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification

[테스트]
- tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성
- tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신
- 399/399 통과

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

src/core/services.ts

@@ -26,6 +26,12 @@ export interface AIChatRequest {
     model?: string;
     /** Optional override (default = config.timeout). */
     timeoutMs?: number;
+    /**
+     * 외부 abort signal. fetch 가 받는 signal 과 OR 로 결합되어, 사용자가 회사 모드
+     * 도중 Stop 을 누르면 진행 중인 generation 이 즉시 중단된다. 없으면 timeout 만
+     * 적용. dispatcher 같은 긴 multi-turn 경로에서 반드시 전달할 것.
+     */
+    signal?: AbortSignal;
 }
 
 export interface AIChatResult {
@@ -95,11 +101,17 @@ export class AIService implements IAIService {
                     engine, apiUrl, model,
                     hasSystem: !!req.system, userChars: req.user.length,
                 });
+                // timeout signal + 외부 abort signal 결합. 외부 signal 이 fire 되면
+                // 진행 중인 fetch 가 즉시 중단되어 사용자 Stop 이 LLM generation 중에도 효과.
+                const timeoutSignal = AbortSignal.timeout(timeoutMs);
+                const combinedSignal = req.signal
+                    ? AbortSignal.any([req.signal, timeoutSignal])
+                    : timeoutSignal;
                 const res = await fetch(apiUrl, {
                     method: 'POST',
                     headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
                     body: JSON.stringify(payload),
-                    signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs),
+                    signal: combinedSignal,
                 });
 
                 const rawText = await res.text();