feat: v2.2.74 → v2.2.82 — chunked writer + 코드 리뷰 패치 + /youtube 확장

주요 변경:

[chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)]
- 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer)
  파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish
  3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소
- 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출,
  본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백

[코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)]
- /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort)
- 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달
- bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적)
- dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키
- parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리
- chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리
- Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행
- LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행
- retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화

[/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)]
- 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50)
- 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화)
- 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약
- mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기
  - info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용)
  - benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용)
  - both: 둘 다 (기본)
  - bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info
- bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출)
- "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부

[Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)]
- Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치
- macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages)
- /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification

[테스트]
- tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성
- tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신
- 399/399 통과

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

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+  "result": "직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.",
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+  "modelVersion": "unknown"
+}

.astra/tests/engine/.astra/cache/8c208151bed9108b665cd93e98fc10d377a9fef641dd359504b8d53aecd0a4c3.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+  "result": "---\nid: wiki_on\ndate: 2026-05-23T14:02:38.020Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\n직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.\n\n직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `0/100` | ✅ Low |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[DIRECT]** 답변 작성 중... (단일 호출 fast-path) (11ms)\n",
+  "createdAt": 1779544958020,
+  "modelVersion": "unknown"
+}

.astra/tests/engine/.astra/missions/wiki_on.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "missionId": "wiki_on",
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+  "startTime": "2026-05-23T14:02:38.006Z",
+  "totalElapsedMs": 14,
+  "results": {
+    "direct": "직답 결과 — single-pass mock 응답입니다."
+  },
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+    {
+      "from": "idle",
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+    },
+    {
+      "from": "direct",
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