feat: v2.2.74 → v2.2.82 — chunked writer + 코드 리뷰 패치 + /youtube 확장

주요 변경: [chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)] - 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer) 파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish 3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소 - 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출, 본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백 [코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)] - /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort) - 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달 - bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적) - dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키 - parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리 - chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리 - Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행 - LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행 - retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화 [/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)] - 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50) - 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화) - 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약 - mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기 - info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용) - benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용) - both: 둘 다 (기본) - bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info - bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출) - "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부 [Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)] - Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치 - macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages) - /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification [테스트] - tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성 - tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신 - 399/399 통과 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-23 23:13:21 +09:00
parent 0712014fcb
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+  },
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  "result": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
-  "createdAt": 1779518828393,
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  "modelVersion": "unknown"
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-  "results": {
-    "planner": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
-    "researcher": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
-    "writerPrep": "[Original Prompt] Conflict Test\n[Plan Summary] Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.\n[Brain Context Available] Yes (3 chars)",
-    "writer": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.",
-    "finalReport": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation."
-  },
-  "promptHash": "f5146cb9f9670d2a",
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-      "message": "전략 수립 중...",
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-    {
-      "from": "planner",
-      "to": "researcher",
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-      "message": "핵심 정보 수집 및 분석 중...",
-      "ts": "2026-05-23T06:47:08.393Z"
-    },
-    {
-      "from": "researcher",
-      "to": "writer",
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-      "message": "최종 리포트 작성 및 편집 중...",
-      "ts": "2026-05-23T06:47:08.393Z"
-    },
-    {
-      "from": "writer",
-      "to": "completed",
-      "durationMs": 1,
-      "message": "미션 완료",
-      "ts": "2026-05-23T06:47:08.394Z"
-    }
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-  "resilienceMetrics": {
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+  "status": "completed",
+  "startTime": "2026-05-23T14:02:44.841Z",
+  "totalElapsedMs": 22,
+  "results": {
+    "outline": "[{\"heading\":\"본문\",\"scope\":\"전체 답변\"}]",
+    "section_0": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
+    "polish": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation."
+  },
+  "promptHash": "1e5bf357b0dd0559",
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+  "transitions": [
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+      "message": "답변 구조 잡는 중...",
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+      "from": "section",
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+      "message": "최종 다듬기 중...",
+      "ts": "2026-05-23T14:02:44.859Z"
+    },
+    {
+      "from": "polish",
+      "to": "completed",
+      "durationMs": 4,
+      "message": "미션 완료",
+      "ts": "2026-05-23T14:02:44.863Z"
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+  ],
+  "resilienceMetrics": {
+    "fallbacks": 0,
+    "retries": 0,
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