feat: Intelligent Resilience & Trust Reporting (v2.77.2)

This commit is contained in:
g1nation
2026-05-05 17:04:27 +09:00
parent 037eafa02b
commit cf10d14148
29 changed files with 490 additions and 166 deletions
@@ -0,0 +1,16 @@
# Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
## Date
2026-05-05
## Symptom
/Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused 된 답변이 아니라 살짝 다른 이야기도 섞여 있는 것 같은 느낌이 들어. 어디가 문제인지 확인해줘.
## Cause
Captured automatically from the current conversation. Confirm root cause during follow-up review if needed.
## Fix
## 요약 답변의 초점이 흐트러지는 문제는 주로 멀티 에이전트 워크플로우 중 'Researcher Agent'가 지식 추출 단계에서 너무 광범위한 정보를 수집하여, 최종적으로 'Writer Agent'가 이를 구조화하는 과정에서 명확한 톤앤매너나 핵심 주제를 놓치기 때문에 발생합니다. 해결책은 Planner가 설정한 검색 전략의 제약 조건을 Writer에게 더 강하게 전달하도록 수정하여, 정보 수집과 최종 출력 간의 필터링 단계를 강화하는 것입니다. ## 상세 설명 - 근본 원인 - Planner와 Researcher 간의 정보 전달 과정에서, 필요한 핵심 지식과 주변 맥락 간의 경계가 모호해집니다. 특히, 다양한 소스에서 추출된 정보들이 정제 과정 없이 그대로 다음 단계로 넘어가면서 주제가 분산되는 것으로 보입니다. - 이는 `AgentEngine`의 Producer-Consumer 패턴 내에서, 각 에이전트가 자신의 역할에만 집중하고 다른 에이전트의 의도된 필터링 역할을 충분히 ...
## Prevention
Keep automatic records tied to the active project and verify the relevant test or reproduction path.
+2 -2
View File
@@ -6,6 +6,6 @@
"description": "Auto-detected from the local project path in the conversation.",
"corePurpose": "Capture project direction, architecture discussion, decisions, and development notes as Markdown.",
"detailLevel": "standard",
"createdAt": "2026-05-05T07:20:12.554Z",
"updatedAt": "2026-05-05T07:20:12.556Z"
"createdAt": "2026-05-05T07:47:13.411Z",
"updatedAt": "2026-05-05T07:47:13.415Z"
}
@@ -0,0 +1,23 @@
# Development Log: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 분석해줘./Volumes/Data/project/An...
## Purpose
Record the implementation or verification outcome from the current conversation.
## Implementation Summary
## 요약 ConnectAI 프로젝트는 비동기적인 멀티 에이전트 오케스트레이션을 핵심 기반으로 하여 복잡한 지식 수집 워크플로우를 구현하려는 명확한 목표를 가지고 있습니다. 에이전트 엔진 설계는 Producer-Consumer 패턴과 락 관리 등을 통해 실행 안정성을 확보하려 했으나, 지식 처리의 정교함과 외부 연동 실패 시의 복원력에 대한 추가적인 보강이 필요합니다. ## 상세 설명 - 근본 원인 - 현재 설계는 비동기 작업 분할 및 에이전트 간의 흐름 제어에 중점을 두고 있으나, 실제 데이터 수집 및 처리 과정에서 발생하는 복잡한 상황(예: 지식 간의 충돌)에 대한 정량적인 위험도 평가 및 회복 메커니즘이 충분히 검증되지 않은 상태입니다. - 구체적인 단계별 지침 1. **실행 안정성 검토**: `src/core/lock.ts`와 `AgentEngine`의 동시성 제어 로직이 실제 환경에서 예상치 못한 컨텍스트 스위칭이나 락 경합 상황에 얼마나 탄력적으로 대처하는지 테스트 케이스...
## Architecture
Captured automatically from the assistant response and active project context.
## Changed Files
- src/core/lock.ts
- tests/agentEngine.test.ts
## Dependency Notes
No new dependency note was captured automatically.
## Bugs
No bugs recorded.
## Lessons
- Automatic project records should be generated in the background when the turn contains durable project knowledge.
@@ -0,0 +1,22 @@
# Development Log: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 분석해줘.
## Purpose
Record the implementation or verification outcome from the current conversation.
## Implementation Summary
## 간단 요약 ConnectAI 프로젝트는 지능형 에이전트 워크플로우를 기반으로 하여, 복잡한 지식 수집 및 보고서 생성 작업을 자동화하는 것을 목표로 설계되었습니다. 핵심은 Planner-Researcher-Writer의 멀티 에이전트 파이프라인과 정보 충돌 감지 기능에 있으며, 이는 높은 수준의 지식 관리 및 신뢰성을 확보하려는 의도를 명확히 보여줍니다. ## 상세 설명 - 근본 원인 - 프로젝트는 지식 수집 워크플로우를 앱 형태로 묶어 운영하려는 도구로, 각 단계별 역할 분담과 데이터의 신뢰도 평가를 중심으로 설계되었습니다. 이는 단순한 텍스트 생성기가 아닌, 지식의 안정성과 정합성을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. - 구체적인 해결 단계 1. **핵심 아키텍처 확인:** `AgentEngine`은 Producer-Consumer 패턴을 사용하여 비동기적인 멀티 에이전트 오케스트레이션을 담당하며, 이는 복잡한 작업을 안정적으로 분해하고 실행하기 위한 핵심 기반입니다. 2....
## Architecture
Captured automatically from the assistant response and active project context.
## Changed Files
- No explicit changed file list was captured automatically.
## Dependency Notes
No new dependency note was captured automatically.
## Bugs
No bugs recorded.
## Lessons
- Automatic project records should be generated in the background when the turn contains durable project knowledge.
+9
View File
@@ -60,3 +60,12 @@
## 2026-05-05
- Auto bug record created: bugs/BUG-0007-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md
## 2026-05-05
- Auto bug record created: bugs/BUG-0008-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md
## 2026-05-05
- Auto development record created: development/2026-05-05_volumes-data-project-antigravity-connectai-이-프로젝트-분석해줘_implementation.md
## 2026-05-05
- Auto development record created: development/2026-05-05_volumes-data-project-antigravity-connectai-이-프로젝트-분석해줘-volum_implementation.md