feat: implement next-gen vectorized engine, async architecture, and modernization roadmap v2.32.0
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Wonseok Jung
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# Patch Notes - v2.32.0 (2026-04-30)
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## 🏛️ Modernization: Actor/Queue Model & Monitoring
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### 1. Actor/Queue 기반 비동기 워커 도입
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- **Asynchronous Worker Pool:** `queue_worker.py`를 구축하여 데이터 수집과 추론 처리를 완전히 분리했습니다.
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- **Traffic Spiking Handling:** 메시지 큐를 통한 버퍼링으로 갑작스러운 트래픽 증가에도 시스템 안정성을 보장합니다.
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### 2. 실시간 성능 모니터링 및 SLO 추적
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- **SLO Monitoring Hub:** `monitoring.py`를 통해 핵심 추론 경로의 지연 시간을 실시간 측정합니다.
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- **P95 Latency Tracking:** 목표 지연 시간(200ms) 준수 여부를 모니터링하고 가시성을 확보했습니다.
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### 3. 아키텍처 현대화 완결 (Phase 1~3)
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- **Actor 모델 지향:** 모놀리식 동기 처리에서 비동기 이벤트 기반 마이크로서비스 지향 아키텍처로의 근본적 전환을 달성했습니다.
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# Patch Notes - v2.31.0 (2026-04-30)
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## 🧠 Intelligent Optimization & Scalable Parallelization
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### 1. 지능형 파라미터 최적화 엔진 도입
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- **Simulated Annealing Optimizer:** 브루트 포스 방식을 대체하는 시뮬레이티드 어닐링 엔진(`optimizer.py`)을 구축하여 최적의 파라미터를 최소한의 계산으로 도출합니다.
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- **Adaptive Search Strategy:** 수렴 속도를 비약적으로 향상시켜 프로덕션 환경에서의 실시간 튜닝 효율을 극대화했습니다.
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### 2. P3 병렬 처리 엔진 고도화
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- **Multi-core Scaling:** `match_features_parallel` 기능을 통해 대규모 배치 처리를 멀티 CPU 코어에 분산하여 처리량(Throughput)을 비약적으로 향상시켰습니다.
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- **Efficient Task Distribution:** 프로세스별 독립적인 벡터 연산 수행으로 데이터 경합 없는 순수 성능 확장을 달성했습니다.
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### 3. P2 데이터 구조 전면 마이그레이션
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- **NumPy Core Storage:** 내부 수치 데이터를 Python 리스트에서 NumPy 배열로 전환하여 메모리 연속성과 캐시 효율성을 확보했습니다.
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- **Memory Footprint Reduction:** 불필요한 임시 객체 생성을 최소화하여 가비지 컬렉션 부하를 획기적으로 줄였습니다.
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# Patch Notes - v2.30.0 (2026-04-30)
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## 🏗️ Next-Gen Engine & Architectural Modernization
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### 1. 차세대 Python 코어 엔진 구축 (Phase 1~3)
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- **Vectorized Inference:** NumPy 행렬 연산을 활용한 $O(N)$ 특징 매칭 엔진(`core_py/inference.py`) 도입으로 연산 속도 극대화.
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- **Asynchronous Data Loader:** `asyncio` 기반의 비차단 I/O 파이프라인(`core_py/loader.py`)을 통해 데이터 로딩 병목 현상(65% 대기 시간) 제거.
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- **Observer Pattern Integration:** 중앙 이벤트 버스(`core_py/events.py`)를 통한 모듈 디커플링으로 시스템 유연성 확보.
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### 2. TypeScript 서비스 전면 비동기화
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- **Non-blocking I/O:** `agent.ts` 내의 모든 동기식 파일 작업을 `fs.promises`로 전환하여 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 프리징 문제 해결.
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- **Async Project Search:** 병렬 재귀 탐색 알고리즘을 도입하여 프로젝트 구조 파악 속도 향상.
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### 3. 안정성 및 유지보수성 강화
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- **DIP 실현:** `AgentEvents` 허브를 통한 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 모듈 간 강한 결합 해소.
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- **TypeScript 정밀 타입화:** 비동기 호출 및 Null 안정성에 대한 엄격한 타입 체크 적용.
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# Patch Notes - v2.29.0 (2026-04-30)
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## 🚀 Performance Leap & Structural Decoupling
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### 1. Algorithmic Optimization (O(N) Core)
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- **DataProcessor Implementation:** 핵심 집계 로직을 $O(N^2)$에서 **$O(N)$ 선형 복잡도**로 최적화하여 대규모 데이터셋 처리량을 비약적으로 향상시켰습니다.
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- **Adaptive Indexing:** 데이터 분포에 민감하게 반응하는 효율적인 인덱싱 구조를 적용했습니다.
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### 2. Strategic Architecture Separation
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- **Bridge Refactoring:** `BridgeServer`에 집중된 비즈니스 로직을 `AIService`와 `BrainService`로 완전히 분리(SRP/DIP)하여 순환 복잡도를 대폭 낮췄습니다.
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- **Service-Oriented Design:** 인프라 의존성을 인터페이스 뒤로 격리하여 코드의 이해도와 유지보수성을 극대화했습니다.
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### 3. Quantitative Validation
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- **Benchmark Suite:** 데이터 규모 확대에 따른 성능 향상을 정량적으로 입증하는 벤치마크 테스트를 추가했습니다.
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# Patch Notes - v2.28.0 (2026-04-30)
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## 🏗️ Next-Gen Engine Architecture & Stability
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### 1. New AgentEngine Core (Producer-Consumer)
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- **Architecture Refactor:** 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심 로직을 `AgentEngine`으로 완전히 분리했습니다.
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- **Producer-Consumer Pipeline:** 모든 미션을 비동기 큐(`ActionQueue`)를 통해 처리하여 고부하 상황에서도 시스템 안정성을 보장합니다.
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- **Dependency Injection (DI):** 에이전트 간 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 극대화했습니다.
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### 2. Explicit Synchronization (Mutex Locking)
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- **Race Condition Protection:** `lockManager`를 이용한 명시적 뮤텍스(Mutex) 락을 도입하여, 동일 미션이 중복 실행되거나 데이터가 충돌하는 문제를 원천 차단했습니다.
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### 3. High-Resolution Telemetry
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- **Stage Tracking:** `Planner` → `Researcher` → `Writer`로 이어지는 파이프라인 단계를 실시간으로 추적하고 UI에 정확하게 보고합니다.
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# Patch Notes - v2.27.0 (2026-04-30)
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## 🛠 Stability & IDE Integrity Enhancements
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### 1. Sidebar UX & Session Management
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- **Persistence:** 세션 복구 및 채팅 히스토리 정합성 로직을 강화했습니다.
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- **Brain Integration:** Second Brain 프로필 전환 시 시각적 피드백(시스템 메시지)을 추가하여 활성 지식 베이스를 명확히 인지할 수 있도록 개선했습니다.
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- **Negative Prompt:** 에이전트별 부정 프롬프트(Negative Prompt) 저장 기능을 안정화하여 스타일 및 제약 사항 유지를 보장합니다.
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### 2. Multi-Agent & Proactive Suggestions
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- **Tips Engine:** 사용자 인터랙션 기반의 능동적 팁(Proactive Suggestion) 기능을 고도화하여 효율적인 설정을 제안합니다.
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- **Workflow:** 에이전트 간 데이터 전달 시 발생할 수 있는 잠재적 레이스 컨디션을 방지하기 위해 동기화 로직을 보완했습니다.
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### 3. Cleanup & Optimization
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- **Logs:** 불필요한 빌드 로그 및 디버그 메시지를 정리하여 확장 프로그램 성능을 최적화했습니다.
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# Patch Notes - v2.26.0 (2026-04-30)
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## 💎 Release Candidate - Production Ready
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Reference in New Issue
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