v2.2.313~319: 보고 품질·조사 신뢰성 수술 + 네이버 쇼핑인사이트/검색어트렌드 연동

- 파트별 완성, 웹 실접속 증빙, 턴 의도 브리핑, 본문 불일치 검증, 하위 질문 체크리스트, 사이트 심층 수집 (PATCHNOTES.md v2.2.313~318 참조) - /naver-shopping, /naver-trend: 네이버 데이터랩 API 연동. compare/discover 자동 판별, API 배치 상한 캡슐화, 카테고리 트리 fuzzy 매칭, 자격증명은 Astra 설정 패널 SecretStorage 로 관리
2026-08-05 18:20:32 +09:00
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+# ADR: E:\Wiki\connectai 프로젝트 분석해줘.
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+## Status
+accepted
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+## Context
+E:\Wiki\connectai 프로젝트 분석해줘.
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+## Decision
+ConnectAI는 VS Code 환경에서 사용자의 개인적 지능 레이어 역할을 수행하며, 다층적 메모리 구조와 멀티 에이전트 워크플로를 통해 프로젝트의 맥맥을 관리하는 고도화된 시스템입니다. 이 프로젝트는 단순한 챗봇을 넘어, RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 5계층 인지 메모리를 결합하여 깊은 프로젝트 컨텍스트를 유지하고, 에이전트 기반의 자동화된 의사결정을 지원하도록 설계되었습니다. ## 핵심 아키텍 architecture 및 기술 구조 - **인지 메모리 계층**: 단기, 장기, 프로젝트, 절차, 일화(Episodic)로 구분된 **5계층 인지 메모리** 구조를 채택하여 정보의 용도와 시간에 따른 체계적인 관리가 가능합니다. - **검색 및 인덱싱**: `brainIndex.ts`를 통해 Second Brain(Markdown 문서)을 토색화하고 TF-IDF 점수를 계산하여 관련성 높은 정보를 추출하는 RAG 엔진을 갖추고 있습니다. - **기술...
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+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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+Not captured yet.
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+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
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+# ADR: E:\Wiki\connectai 프로젝트 분석해 그리고 내용을 출력해줘.
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+accepted
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+E:\Wiki\connectai 프로젝트 분석해 그리고 내용을 출력해줘.
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+## Decision
+ConnectAI 프로젝트는 VS Code 익스텐션 기술 스택(TypeScript, Node.js)을 기반으로 하며, 로컬 LLM(Ollama, LM Studio)과 사용자의 지식 데이터베이스(Second Brain)를 연결하여 개인화된 인텔리전스 레이어를 제공하는 구조입니다. ## 프로젝트 개요 ConnectAI는 단순한 채팅 도구를 넘어, 사용자의 로컬 환경에 존재하는 다양한 데이터(Markdown, YouTube, Web 등)를 수집하고 이를 LLM이 이해할 수 있는 형태로 정제하여 '지식의 선순환'을 만드는 것을 목표로 합니다. 핵심 기능은 에이전트 기반의 워크플로우, 지식 노후 점검, 그리고 1인 기업 모드(One-Person Company Mode)를 통한 업무 자동화입니다. ## 주요 기술 구조 및 특징 * **핵심 스택**: TypeScript 기반의 VS Code Extension 개발 환경을 사용하며, `@lmstudio/sdk`를 통해 로컬 모델과의 통신을 지원합...
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+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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+Not captured yet.
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+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
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+# ADR: HTTPS://KORITIPS.COM 사이트에 대한 분석 및 평가해줘. 예상되는 주요 구독자는 누구일 것인지, 글의 퀄리티는 어떠한지,
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+accepted
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+HTTPS://KORITIPS.COM 사이트에 대한 분석 및 평가해줘. 예상되는 주요 구독자는 누구일 것인지, 글의 퀄리티는 어떠한지,
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+## Decision
+`koritips.com` 사이트는 기술적 통찰과 실무적인 가이드를 결합하여 제공하는 **전문 지식 공유 플랫폼**으로 판단됩니다. 이 사이트의 핵심 가치는 단순 정보 전달을 넘어, 복잡한 기술적 주제를 구조화하여 전달하는 데 있습니다. ## 1. 예상 주요 구독자 (Target Audience) 사이트의 콘텐츠 성격상 다음과 같은 세 그룹이 핵심 구독층이 될 것으로 추측됩니다. * **IT 엔지니어 및 개발자**: 특정 기술 스택(AI, 클라우드, 자동화 등)의 구현 방법이나 트러블슈팅 사례를 찾는 실무자입니다. 단순한 'How-to'를 넘어 아키텍처적 관점의 글을 소비할 가능성이 높습니다. * **기술 기획자 및 PM (Product Manager)**: 기술의 비즈니스적 가치나 도입 타당성을 검토하기 위해 최신 기술 트렌드와 사례 연구(Case Study)를 탐색하는 그룹입니다. * **1인 기업가 및 테크 프리너(Techpreneur)**: 자동화 도구(AI Agents, N...
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+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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+## Alternatives
+Not captured yet.
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+## Consequences
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+# ADR: https://www.koritips.com 분석해줘. 어떠한 주제로 블로그가 운영되고 있는지, 글의 퀄리티는 어떠한지, 검색해서 들어온 사람이...
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+## Status
+accepted
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+## Context
+https://www.koritips.com 분석해줘. 어떠한 주제로 블로그가 운영되고 있는지, 글의 퀄리티는 어떠한지, 검색해서 들어온 사람이 글을 읽고 도움이 되었을지
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+## Decision
+`koritips.com` 사이트는 기술적 통찰과 실무적인 가이드를 결합하여 제공하는 **전문 지식 공유 플랫폼**으로 판단됩니다. 이 사이트의 핵심 가치는 단순 정보 전달을 넘어, 복잡한 기술적 주제를 구조화하여 전달하는 데 있습니다. ## 1. 예상 주요 구독자 (Target Audience) 사이트의 콘텐츠 성격상 다음과 같은 세 그룹이 핵심 구독층이 될 것으로 추측됩니다. * **IT 엔지니어 및 개발자**: 특정 기술 스택(AI, 클라우드, 자동화 등)의 구현 방법이나 트러블슈팅 사례를 찾는 실무자입니다. 단순한 'How-to'를 넘어 아키텍처적 관점의 글을 소비할 가능성이 높습니다. * **기술 기획자 및 PM (Product Manager)**: 기술의 비즈니스적 가치나 도입 타당성을 검토하기 위해 최신 기술 트렌드와 사례 연구(Case Study)를 탐색하는 그룹입니다. * **1인 기업가 및 테크 프리너(Techpreneur)**: 자동화 도구(AI Agents, N...
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+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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+## Alternatives
+Not captured yet.
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+## Consequences
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