feat(retrieval): 청크 검색 기본 켬(+62.5%p recall@1) + 확신도 전역화 (v2.2.218)

P1 — 섹션 청크 검색 기본 활성화:
- 골든셋 24질의 A/B 측정: 파일 단위 → 섹션 청크에서
  recall@1 12.5%→75.0% · recall@3 33.3%→83.3% · recall@5 37.5%→87.5%
  · MRR 0.217→0.802. 18질의 개선·악화 0건.
- Phase 1-가 구현은 완성돼 있었으나 chunkLevelRetrieval 기본값이 false 라
  실전 채팅이 열등한 파일 모드로 동작 — package.json·config 기본값 true 로.
- tests/retrievalEvalCompare.test.ts: 환경변수(ASTRA_EVAL_BRAIN) 게이트형
  A/B 회귀 측정 도구 (평소 skip — CI/패키징 무영향).

P2 — 확신도 전역화 (/meet 원칙을 모든 대화로):
- memoryContext 에 [GROUNDING] 블록 — 두뇌 근거 강도(강/보통/약)를 점수로
  평가해 답변 정책 주입: 약함 → "⚠️ 두뇌 근거 약함" 표기+단정 금지,
  강함 → 근거 문서 제목 인용, 보통 → 사실/추론 구분 서술.

P3 — 회의 용어집 자동화 + 출력 위생:
- /meet 실행마다 담당자 이름·사용자 메타데이터 용어를 .astra/meet_glossary.json
  에 누적, 다음 실행 때 자동 주입 (STT 보정 용어집 — 반복 회의 표기 일관성).
- selfIdentity 블록에 한·영 혼합 깨진 표기 금지 규칙 (전 대화, 무비용).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

package.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "name": "astra",
   "displayName": "Astra",
   "description": "The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.",
-  "version": "2.2.217",
+  "version": "2.2.218",
   "publisher": "g1nation",
   "license": "MIT",
   "icon": "assets/icon.png",
@@ -620,8 +620,8 @@
         },
         "g1nation.chunkLevelRetrieval": {
           "type": "boolean",
-          "default": false,
-          "description": "섹션 청크 단위 검색 (Phase 1-가). 켜면 두뇌 검색이 파일이 아니라 '##' 헤딩 기준 섹션 청크 단위로 색인·스코어링하고 매치된 섹션을 주입합니다. 긴 다주제 문서의 검색 정밀도를 높입니다. '검색 평가 실행'으로 끄고/켜고 비교해 보세요. 기본 false."
+          "default": true,
+          "description": "섹션 청크 단위 검색 (Phase 1-가). 두뇌 검색이 파일이 아니라 '##' 헤딩 기준 섹션 청크 단위로 색인·스코어링하고 매치된 섹션을 주입합니다. 골든셋 측정에서 파일 단위 대비 recall@1 12.5%→75.0% · MRR 0.217→0.802 로 검증되어 기본 켜짐(v2.2.218). 문제 시 끄고 '검색 평가 실행'으로 비교 가능."
         },
         "g1nation.chunkTargetChars": {
           "type": "number",