fix(settings): 모델 dropdown 에 보유 모델 전부 표시 (v2.2.209)

설정 패널 dropdown 이 LM Studio 에서 모델 1개만 보이고, 변경하면 원복되던
회귀 수정. 원인: settings 패널의 discoverModels 가 REST /v1/models 만 사용 →
JIT 로딩 환경에서 '현재 로드된' 모델만 반환. (사이드바는 SDK 로 전체를 가져옴)

- discoverModels: LM Studio SDK listDownloadedModels(전체 다운로드) 우선,
  실패/0개면 REST 폴백. 사이드바 ModelDiscovery 와 동일 정책으로 통일 →
  두 경로가 갈라져 다시 회귀하지 않도록 가이드라인 주석 명시.
- SettingsPanelDeps/SettingsSetupDeps 에 lmStudioDownloaded 콜백 추가,
  extension.ts 에서 lmStudioClient.listDownloadedCached 연결.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "astra",
-  "version": "2.2.208",
+  "version": "2.2.209",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "astra",
-      "version": "2.2.208",
+      "version": "2.2.209",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "@lmstudio/sdk": "^1.5.0",

package.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "name": "astra",
   "displayName": "Astra",
   "description": "The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.",
-  "version": "2.2.208",
+  "version": "2.2.209",
   "publisher": "g1nation",
   "license": "MIT",
   "icon": "assets/icon.png",

src/extension.ts

@@ -281,6 +281,8 @@ export async function activate(context: vscode.ExtensionContext) {
     const { settingsPanel, disposables: settingsDisposables } = setupSettingsPanel(context, {
         telegramClient,
         telegramBot,
+        // 모델 dropdown 이 보유 모델 전부를 보이도록 SDK 다운로드 목록을 전달.
+        lmStudioDownloaded: () => lmStudioClient.listDownloadedCached(),
     });
     context.subscriptions.push(...settingsDisposables);
 

src/extension/settingsSetup.ts

@@ -8,6 +8,8 @@ import type { TelegramHttpClient } from '../integrations/telegram/telegramClient
 export interface SettingsSetupDeps {
     telegramClient: TelegramHttpClient;
     telegramBot: TelegramBot;
+    /** LM Studio SDK 다운로드 모델 목록 콜백 — 모델 dropdown 이 보유 모델 전부를 보이도록 전달. */
+    lmStudioDownloaded?: () => Promise<string[]>;
 }
 
 /**
@@ -34,6 +36,7 @@ export function setupSettingsPanel(
         secrets: context.secrets,
         telegramClient: deps.telegramClient,
         telegramBot: deps.telegramBot,
+        lmStudioDownloaded: deps.lmStudioDownloaded,
     });
 
     const disposables: vscode.Disposable[] = [

src/features/settings/settingsPanelProvider.ts

@@ -44,6 +44,12 @@ export interface SettingsPanelDeps {
     telegramClient: ITelegramClient;
     /** Returns the live bot instance for enrollNextChat. */
     telegramBot: TelegramBot;
+    /**
+     * LM Studio SDK 의 '다운로드된 모든 LLM' 목록 콜백 (보통 lmStudioClient.listDownloadedCached).
+     * 모델 dropdown 이 보유 모델 전부를 보여주도록 discoverModels 에 전달한다.
+     * 없으면 REST `/v1/models` 만 사용 → JIT 환경에서 로드된 1개만 나오는 회귀 발생.
+     */
+    lmStudioDownloaded?: () => Promise<string[]>;
 }
 
 interface SettingsState {
@@ -434,7 +440,7 @@ export class SettingsPanelProvider implements vscode.WebviewViewProvider {
         this._modelsLoading = true;
         await this._refreshState();
         try {
-            const models = await discoverModels(url);
+            const models = await discoverModels(url, { lmStudioDownloaded: this._deps.lmStudioDownloaded });
             this._modelsCache = {
                 url,
                 models,

src/lib/discoverModels.ts

@@ -3,17 +3,44 @@ import { resolveEngine, buildApiUrl, logError, logInfo } from '../utils';
 /**
  * Discover the model list exposed by the local AI engine at `baseUrl`.
  *
- * Same wire format as the sidebar's `_sendModels` (which still owns the
+ * [가이드라인] 보유한 모델이 *전부* 나와야 한다. LM Studio 의 REST `/v1/models`
- * sidebar-specific caching/UI logic) — extracted here so the settings panel
+ * 는 JIT(Just-In-Time) 로딩 설정에서 *현재 로드된* 모델만 반환하므로, 그것만
- * can fetch the same list without depending on the sidebar provider.
+ * 쓰면 dropdown 에 1개만 뜨는 회귀가 생긴다. 따라서 LM Studio 에서는 SDK
+ * `system.listDownloadedModels('llm')`(다운로드된 모든 LLM)을 **우선** 시도하고,
+ * 실패/0개일 때만 REST 로 폴백한다. 사이드바 `ModelDiscovery` 와 동일한 정책 —
+ * 두 경로가 갈라지면 또 회귀하므로 반드시 같은 우선순위를 유지할 것.
+ *
+ * `opts.lmStudioDownloaded` 는 LM Studio SDK 의 다운로드 모델 목록 콜백
+ * (보통 `lmStudioClient.listDownloadedCached`). 제공되지 않으면 REST 만 사용.
  *
  * Returns an empty array on any failure (offline engine, parse error, etc.).
  * Callers should treat the result as a hint, not a hard list.
  */
-export async function discoverModels(baseUrl: string, timeoutMs: number = 5000): Promise<string[]> {
+export async function discoverModels(
+    baseUrl: string,
+    opts: { timeoutMs?: number; lmStudioDownloaded?: () => Promise<string[]> } = {},
+): Promise<string[]> {
+    const { timeoutMs = 5000, lmStudioDownloaded } = opts;
     const url = (baseUrl || '').trim();
     if (!url) return [];
     const engine = resolveEngine(url);
+
+    // 1) LM Studio + SDK 우선 — 다운로드된 모든 모델(로드 여부 무관).
+    if (engine === 'lmstudio' && lmStudioDownloaded) {
+        try {
+            const sdk = await lmStudioDownloaded();
+            const filtered = sdk.filter((m): m is string => typeof m === 'string' && m.length > 0);
+            if (filtered.length > 0) {
+                logInfo('discoverModels: SDK 다운로드 모델 사용', { count: filtered.length });
+                return filtered;
+            }
+            logInfo('discoverModels: SDK 0개 — REST 폴백', { engine });
+        } catch (e: any) {
+            logInfo('discoverModels: SDK 실패 — REST 폴백', { error: e?.message ?? String(e) });
+        }
+    }
+
+    // 2) REST 폴백 (`/v1/models` lmstudio · `/api/tags` ollama)
     const modelsUrl = buildApiUrl(url, engine, 'models');
     try {
         const res = await fetch(modelsUrl, { signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs) });