feat(core): 자기지식 접지·웹 접근·환경 자가점검 — 할루시네이션 방어 3중화 (v2.2.247)

- Alignment Self-Learning: 자가 조사(질문 전 두뇌 검색)·사용자 답변 두뇌 저장·핵심메시지/프로젝트 컨텍스트 주입 (alignmentResearch.ts 신규) - 웹 접근: Bridge 폴백 직접 fetch(webFetch.ts 신규)·<fetch_url> 액션 태그·기업 모드 URL/아키텍처 컨텍스트 주입·bare 도메인 인식 - 트리거 버그 수정: startsWith('/') 가 절대경로를 슬래시 명령으로 오인 — 분석 지시·URL 주입 전멸 원인 (회귀 테스트 고정) - 자기지식 접지: 기능 인벤토리 lazy 재생성·학습 메커니즘 정본 섹션·[인벤토리 대조] 태그 의무화·결정론적 재구현 제안 정정 훅(featureConceptMap.ts 신규) - 환경 자가점검: HealthCheckMonitor 에 Bridge/두뇌 볼륨/git 자격증명/확장 버전 검사 4종 + readyBar ⚠ 표시 - 두뇌 동기화: 원격 미설정 시 로컬 새로고침 모드·staged 기준 commit 판정·인증 부재 안내 - 기타: outputFormat 기본 markdown(제목 렌더 복구)·레슨/행동제약 truncation 보호 구역 이동·[CONTEXT] 절단 우선순위 재정렬 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-06-12 23:46:07 +09:00
parent 553aa0b134
commit a114d968b0
42 changed files with 4178 additions and 2088 deletions
@@ -3,20 +3,20 @@
 <!-- ASTRA:AUTO-START -->

 ## Snapshot
- **Workspace**: `connectai` `v2.2.231` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
+- **Workspace**: `ConnectAI` `v2.2.247` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
 - **Description**: The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.
 - **Stack**: TypeScript, Node.js, VS Code Extension, LM Studio SDK, Test runner
- **Stats**: 551 source files, ~81,540 lines across 5 top-level modules.
+- **Stats**: 560 source files, ~83,576 lines across 5 top-level modules.

 ## Last Refresh
- **Time**: 2026-06-12T07:39:29.082Z
+- **Time**: 2026-06-12T14:30:58.311Z
 - **Files newly analysed**: 3
- **Files reused from cache**: 548
+- **Files reused from cache**: 557

 ## Directory Map
 ```mermaid
 mindmap
-  root((connectai))
+  root((ConnectAI))
    src/
      features/
      sidebar/
@@ -33,18 +33,18 @@ mindmap
    docs/
      records/
      docs/
-      Meeting/
+      plans/
 ```

 ## Module Dependencies
 > Arrows: which top-level module imports from which.
 ```mermaid
 flowchart LR
-    src["src/<br/>313 files"]
+    src["src/<br/>317 files"]
    media["media/<br/>6 files"]
-    tests["tests/<br/>55 files"]
+    tests["tests/<br/>58 files"]
    core_py["core_py/<br/>6 files"]
-    docs["docs/<br/>171 files"]
+    docs["docs/<br/>173 files"]
    tests --> src
 ```

@@ -56,71 +56,71 @@ flowchart LR

 ## Hub Files
 > Imported by many other files — touching these has wide blast radius.
- `src/utils.ts` — referenced by **100** files
+- `src/utils.ts` — referenced by **102** files
 - `src/config.ts` — referenced by **38** files
 - `src/agent.ts` — referenced by **34** files
- `src/core/services.ts` — referenced by **15** files
+- `src/core/services.ts` — referenced by **17** files
 - `src/features/company/index.ts` — referenced by **14** files · Public API for 1인 기업 모드. Consumers (sidebarProvider, chatHandlers, command handlers) import from this barrel so internal layout can move around without touching every call site.
 - `src/features/company/types.ts` — referenced by **14** files · Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
+- `src/retrieval/brainIndex.ts` — referenced by **12** files · Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-IDF 점수를 계산했습니다 — 파일 수가 많아지면 그게 병목입니다. 이 모듈은 <brainPath>/.astra/brain-index.json 에
 - `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` — referenced by **12** files
- `src/retrieval/index.ts` — referenced by **11** files · RetrievalOrchestrator — Unified RAG Pipeline Astra의 모든 검색 소스를 통합 관리하는 오케스트레이터입니다. 검색 흐름: ① Query Planning — 의도 분류 + 검색 전략 결정 ② Parallel Search — Brain + Memory + Project + Episode 동시 검색 ③ Result Fusio

 ## Modules

-### `src/` — 313 files, ~59,911 lines
+### `src/` — 317 files, ~61,263 lines

 **Sub-directories**
- `src/features/` (110) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
+- `src/features/` (112) — Generic event-sourced store — append-only .jsonl 파일 1개를 읽고/쓰는 공통 기반. 배경: customers, hire, runway, feedback 4개 store 가 같은
 - `src/sidebar/` (35) — Brain profile lifecycle 의 pure helpers — sidebarProvider 의 add/edit/delete 흐름에서 modal UI 와 config 쓰기를 제외한 데이터 변환 만 격리. 현
 - `src/lib/` (33) — Astra Mode Architecture Context Builder. 의도: 사용자가 Astra 자체의 mode 디자인 (Guard vs Multi-Agent 가 별도 모드여야 하는지) 을 묻는 메타 질문에 답할
- `src/agent/` (30) — 한·영 깨진 토큰 감지·수리 — 소형 로컬 모델의 토큰 붕괴 보정. 증상: 한국어 단어 중간에 영문 토큰이 섞임 — "덩어리"→"덩ey", "결과적으로"→"결ently". 프롬프트 규칙([출력 위생])으로는 못 막는
+- `src/agent/` (31) — 한·영 깨진 토큰 감지·수리 — 소형 로컬 모델의 토큰 붕괴 보정. 증상: 한국어 단어 중간에 영문 토큰이 섞임 — "덩어리"→"덩ey", "결과적으로"→"결ently". 프롬프트 규칙([출력 위생])으로는 못 막는
 - `src/intelligence/` (18) — Confidence Engine — 답변 확신도 0~100 결정론적 산출. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 2 / Track 1-1. 신뢰 조건 T4 "확신이 없으면 사람에게 묻는다" 의 측정 
 - `src/retrieval/` (18) — Actionability Scoring — 검색 결과를 "현재 작업 상태" 신호로 재가중. 기존 TF-IDF (단어 매칭) + recency (시간) 만으로는 "지금 이 사용자가 하고 있는 작업과 직접 연결 된 문서
 - `src/core/` (15) — Astra Path Resolver (경로 해결기) Astra의 모든 데이터 파일(.astra 디렉토리)의 경로를 중앙에서 관리합니다. 확장 프로그램의 설치 경로(extensionUri) 기반으로 .astra 디렉토
- `src/extension/` (12) — 두뇌(Second Brain) 기본 위치 부트스트랩 — 첫 실행 온보딩. 문제: 두뇌 미설정 시 config 가 ~/.g1nation-brain(숨김 점폴더)로 조용히 폴백했다. - 폴더가 실제로 생성되지 않고, 설
- `src/memory/` (9) — Distillation Loop — stale Episodic Memory → Long-Term "episode-digest" 승급. 배경: Episodic Memory 가 무한히 누적되면 검색 노이즈. 30일+ 지
- `src/docs/` (6) — Bug: Edited agent.ts Edited agent.ts Edited agent.ts Edited agent.ts Edited agent.ts ...
+- `src/extension/` (13) — 두뇌(Second Brain) 기본 위치 부트스트랩 — 첫 실행 온보딩. 문제: 두뇌 미설정 시 config 가 ~/.g1nation-brain(숨김 점폴더)로 조용히 폴백했다. - 폴더가 실제로 생성되지 않고, 설
+- `src/memory/` (9) — Episodic Memory (일화 기억) 과거 대화/회의/결정의 맥락 흐름을 저장합니다. 세션 종료 시 자동으로 에피소드를 요약하여 저장합니다. "왜 이렇게 결정했는지", "어떤 흐름으로 진행했는지" 기록. 저장 
+- `src/docs/` (6) — src Chronicle Records
 - `src/integrations/` (6) — Per-chat conversation history for the Telegram bot. Why this exists: the previous bot was stateless — every inbound mess
 - `src/lmstudio/` (4) — 4 files (.ts)

 **Key files**
- `src/utils.ts` (472 lines)
- `src/config.ts` (637 lines)
- `src/agent.ts` (1634 lines)
+- `src/utils.ts` (485 lines)
+- `src/config.ts` (661 lines)
+- `src/agent.ts` (1670 lines)
 - `src/features/company/types.ts` (446 lines) — Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
 - `src/core/services.ts` (176 lines)
- `src/sidebarProvider.ts` (3180 lines)
+- `src/sidebarProvider.ts` (3487 lines)
 - `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` (154 lines)
- `src/lib/contextManager.ts` (278 lines) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
- `src/features/company/companyConfig.ts` (896 lines) — State + config plumbing for 1인 기업 모드. Two surfaces: - CompanyState (runtime data: enabled flag, company name, which agents are active, per-agent model overrides). Persisted in VS Code's globalState so
- `src/lib/paths.ts` (151 lines)
 - `src/agent/actions/types.ts` (41 lines)
+- `src/lib/contextManager.ts` (278 lines) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
 - `src/retrieval/brainIndex.ts` (566 lines) — Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-IDF 점수를 계산했습니다 — 파일 수가 많아지면 그게 병목입니다. 이 모듈은 <brainPath>/.astra/brain-index.json 에
 - `src/retrieval/scoring.ts` (541 lines) — Scoring Engine — TF-IDF + Bilingual Tokenizer 단순 includes() 키워드 매칭을 넘어서, TF-IDF 가중치 기반의 문서 스코어링을 제공합니다. 한국어/영어 양국어 토크나이저를 포함합니다.
+- `src/features/company/companyConfig.ts` (896 lines) — State + config plumbing for 1인 기업 모드. Two surfaces: - CompanyState (runtime data: enabled flag, company name, which agents are active, per-agent model overrides). Persisted in VS Code's globalState so
+- `src/lib/paths.ts` (151 lines)
 - `src/skills/agentKnowledgeMap.ts` (374 lines)
 - `src/features/datacollect/slashRouter.ts` (201 lines)
 - `src/retrieval/types.ts` (66 lines) — Retrieval Types (검색 결과 통합 타입) 모든 검색 소스(Brain, Memory, Project, Episode)의 결과를 통합 인터페이스로 정의합니다.
 - `src/intelligence/requirementGraph.ts` (273 lines) — Requirement Graph — 업무 유형별 필수 요소 정의 + 감지 + 커버리지 검사. Self-Evolving Digital Employee OS 마스터 플랜(docs/SELFEVOLVINGOSMASTERPLAN.md) Phase 1 / Track 2-1. 신뢰 조건 T3 "품질이 일관적이다 — 필수 요소 누락 없음" 담당. 동작 2단계: 1. In
+- `src/lib/contextBuilders/promptDetection.ts` (107 lines) — 사용자 prompt 의 의도 분류 류 detection helpers. 모두 stateless 정규식 매칭. 옛 코드는 agent.ts 의 private 메서드로 박혀 있었는데, system prompt 빌더 (buildJarvisProjectBriefContext 등) 가 이걸 의존하면서 god-file 안에서 서로 얽힘. 헬퍼만 먼저 떼면 의존 그래프가
 - `src/memory/types.ts` (151 lines) — Memory Type Definitions (메모리 타입 정의) Astra의 5-Layer Cognitive Memory System의 모든 타입을 정의합니다. ① Short-Term ② Long-Term ③ Project ④ Procedural ⑤ Episodic
 - `src/features/stocks/types.ts` (53 lines) — Stocks 모듈 공유 타입. investresults/targetstocks.json 스키마를 그대로 받아서, ConnectAI 의 <workspace>/.astra/stocks.json 으로 옮긴 뒤 같은 필드명을 유지. 한글 필드명은 사용자의 도메인 데이터라 변경하지 않는다 — 마이그레이션 충돌 회피 + 사용자가 직접 JSON 편집할 때 frictio
- `src/lib/contextBuilders/promptDetection.ts` (85 lines) — 사용자 prompt 의 의도 분류 류 detection helpers. 모두 stateless 정규식 매칭. 옛 코드는 agent.ts 의 private 메서드로 박혀 있었는데, system prompt 빌더 (buildJarvisProjectBriefContext 등) 가 이걸 의존하면서 god-file 안에서 서로 얽힘. 헬퍼만 먼저 떼면 의존 그래프가
 - `src/retrieval/lessonHelpers.ts` (325 lines) — Lesson / Experience Memory — pure helpers (no vscode dependency) "Lesson" = a markdown file in the active brain that captures a past mistake/risk and how to avoid repeating it. Identified by a lessons
 - `src/intelligence/confidenceEngine.ts` (165 lines) — Confidence Engine — 답변 확신도 0~100 결정론적 산출. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 2 / Track 1-1. 신뢰 조건 T4 "확신이 없으면 사람에게 묻는다" 의 측정 기반 — Escalation Engine 의 입력. 설계 원칙 (termValidator 와 동일): LLM 호출 없음. 검색 그라운딩 신호(턴
 - `src/intelligence/reflectionStore.ts` (162 lines) — Reflection Store — 업무 turn 회고 기록 + Failure Pattern 집계. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 1 / Track 2-4 (Reflection Engine v1) + Phase 3 / Track 3-6 (Failure Pattern DB v1 시드). 신뢰 조건 T5 "같은 실수를 반복하지 않는다" 의
 - `src/extension/telegramCommands.ts` (103 lines)
 - `src/security.ts` (159 lines)

-### `media/` — 6 files, ~7,785 lines
+### `media/` — 6 files, ~7,799 lines

 **Key files**
 - `media/sidebar.css` (2114 lines) — Stylesheet
- `media/sidebar.js` (3933 lines)
+- `media/sidebar.js` (3947 lines)
 - `media/sidebar.html` (539 lines) — Astra
 - `media/settings-panel.html` (440 lines) — Astra Settings
 - `media/settings-panel.js` (505 lines)
 - `media/settings-panel.css` (254 lines) — Stylesheet

-### `tests/` — 55 files, ~7,902 lines
+### `tests/` — 58 files, ~8,276 lines
 *Depends on*: `src/`

 **Sub-directories**
@@ -151,9 +151,9 @@ flowchart LR
 - `tests/skillInjectionService.test.ts` (172 lines) — Unit tests for FileSystemSkillInjectionService. Strategy: drive the service against a real temp directory so path-traversal defenses and writeFileSync paths are exercised end-to-end. The service accep
 - `tests/sleepDigest.test.ts` (101 lines) — Sleep-time 사전 소화 — 순수 로직 테스트 (대상 선정·노후화 판정·노트 형식). LLM 호출(runSleepDigestOnce)은 제외 — 통합 검증은 수동 명령으로.
 - `tests/stocksCriteria.test.ts` (129 lines) — criteriaEval — /stocks judge 결정론 평가기 테스트. 픽스처는 옛 LLM 프롬프트에 명시돼 있던 사용자의 실제 분류 예시 3종 (마녀공장/기가비스/엔켐) — 코드 판정이 사용자 패턴과 일치해야 한다.
+- `tests/alignmentResearch.test.ts` (208 lines)
 - `tests/conflictCheck.test.ts` (65 lines) — Schedule Conflict Check (Self-Evolving OS Track 6-2/6-3) 테스트.
 - `tests/dataProcessor.test.ts` (87 lines) — / <reference types="jest" />
- `tests/featureInventory.test.ts` (58 lines) — 기능 인벤토리 자동 생성 + 충돌 스캔 대상 필터 — 순수 로직 테스트. (자기 지식 구식화 버그의 근본 수정: 인벤토리가 package.json 에서 기계 생성되는지)

 ### `core_py/` — 6 files, ~409 lines

@@ -165,39 +165,39 @@ flowchart LR
 - `core_py/optimizer.py` (55 lines)
 - `core_py/queue_worker.py` (82 lines)

-### `docs/` — 171 files, ~5,533 lines
+### `docs/` — 173 files, ~5,829 lines

 **Sub-directories**
- `docs/records/` (157) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
- `docs/docs/` (5) — Bug: Viewed integrationretrieval.test.ts:1-59 integrationretrieval.test.ts를 통해 ...
- `docs/Meeting/` (0)
+- `docs/records/` (157) — Astra Project Chronicle Records
+- `docs/docs/` (5) — docs Chronicle Records
+- `docs/plans/` (2) — Alignment Self-Learning 개선 계획 (v2 — 적대적 리뷰 반영)

 **Key files**
- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (422 lines) — Project Timeline
 - `docs/TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md` (452 lines) — Telegram Remote Execution 기획서
+- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (422 lines) — Project Timeline
 - `docs/AgentEngine_Architecture.md` (314 lines) — AgentEngine Architecture Document
 - `docs/SELF_EVOLVING_OS_MASTER_PLAN.md` (275 lines) — ASTRA Self-Evolving Digital Employee OS — 마스터 개발 계획 v1.1
 - `docs/ASTRA_OFFICE_REFACTOR.md` (198 lines) — Astra Office Refactor — Design Doc
 - `docs/EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md` (122 lines) — Experience Memory (Mistake / Lesson Loop) — Implementation Plan
+- `docs/plans/alignment-self-learning-plan.md` (194 lines) — Alignment Self-Learning 개선 계획 (v2 — 적대적 리뷰 반영)
+- `docs/plans/web-fetch-and-mode-parity-plan.md` (102 lines) — 웹 접근 + 모드 동등성 수정 계획 (v2 — 적대적 리뷰 + 재검증 반영)
 - `docs/records/ConnectAI/development/2026-05-02_connectai_project_knowledge_overview.md` (121 lines) — Astra Project Knowledge Overview
 - `docs/records/ConnectAI/development/2026-05-03_connectai_project_knowledge_overview.md` (121 lines) — Astra Project Knowledge Overview
 - `docs/Advanced_Features_Implementation_Guide.md` (40 lines) — Advanced Features Implementation Guide
+- `docs/PROJECT_CHRONICLE_GUARD_ROADMAP.md` (43 lines) — Project Chronicle Guard: Search Engine Roadmap
+- `docs/UX_UI_Consistency_Guidelines.md` (44 lines) — UX/UI Consistency Guidelines
+- `docs/docs/records/docs/README.md` (18 lines) — docs Chronicle Records
 - `docs/docs/records/docs/bugs/BUG-0001-viewed-integration-retrieval-test-ts-1-59-integration-retrie.md` (16 lines) — Bug: Viewed integrationretrieval.test.ts:1-59 integrationretrieval.test.ts를 통해 ...
 - `docs/docs/records/docs/chronicle.config.json` (11 lines) — JSON configuration
 - `docs/docs/records/docs/project-profile.md` (31 lines) — Project Profile
- `docs/docs/records/docs/README.md` (18 lines) — docs Chronicle Records
 - `docs/docs/records/docs/timeline.md` (7 lines) — Project Timeline
- `docs/PROJECT_CHRONICLE_GUARD_ROADMAP.md` (43 lines) — Project Chronicle Guard: Search Engine Roadmap
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0001-volumes-data-project-antigravity-connectai-프로젝트-코드-리뷰-해줄-수-있.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0002-지금-내가-분석-요청하고-너가-답을-줄때-아래-템플릿에-맞춰-답을-써주고-있는데-개선-포인트가-있는지-확인해.md` (16 lines) — Bug: 지금 내가 분석 요청하고 너가 답을 줄때 아래 템플릿에 맞춰 답을 써주고 있는데, 개선 포인트가 있는지 확인해줘. ## 내가 보는 위험 가장 큰...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0003-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0004-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0005-다시한번-답줘-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-.md` (16 lines) — Bug: 다시한번 답줘. /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0006-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0007-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0008-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0009-문제점을-읽고-어떻게-개선하는게-최선인지-분석해주면-좋겠어-알겠습니다-지금부터-connectai-프로젝트-에.md` (16 lines) — Bug: 문제점을 읽고 어떻게 개선하는게 최선인지 분석해주면 좋겠어. 알겠습니다. 지금부터 ConnectAI 프로젝트에만 완전히 집중하겠습니다. ...
- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0010-문제점을-읽고-어떻게-개선하는게-최선인지-분석해주면-좋겠어-알겠습니다-지금부터-connectai-프로젝트-에.md` (16 lines) — Bug: 문제점을 읽고 어떻게 개선하는게 최선인지 분석해주면 좋겠어. 알겠습니다. 지금부터 ConnectAI 프로젝트에만 완전히 집중하겠습니다. ...
+- `docs/records/ConnectAI/README.md` (18 lines) — Astra Project Chronicle Records
+- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0001-volumes-data-project-antigravity-connectai-프로젝트-코드-리뷰-해줄-수-있.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
+- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0002-지금-내가-분석-요청하고-너가-답을-줄때-아래-템플릿에-맞춰-답을-써주고-있는데-개선-포인트가-있는지-확인해.md` (16 lines) — Bug: 지금 내가 분석 요청하고 너가 답을 줄때 아래 템플릿에 맞춰 답을 써주고 있는데, 개선 포인트가 있는지 확인해줘. ## 내가 보는 위험 가장 큰...
+- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0003-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
+- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0004-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...
+- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0005-다시한번-답줘-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-.md` (16 lines) — Bug: 다시한번 답줘. /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는...
+- `docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0006-volumes-data-project-antigravity-connectai-내-질문에-대한-답변이-잘-정리.md` (16 lines) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 내 질문에 대한 답변이 잘 정리되서 알려주긴 하는데 focused...

 ## VS Code Extension Surface
 - **Extension ID**: `g1nation.astra`
@@ -242,7 +242,7 @@ flowchart LR
  - `g1nation.calendar.refresh` — Astra: Google Calendar 새로고침 📅
  - `g1nation.calendar.connectOAuth` — Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
  - `g1nation.devilAgent.toggle` — Astra: Toggle Devil Agent 🎭
- **Configuration** (146 settings):
+- **Configuration** (149 settings):
  - `g1nation.multiAgentEnabled` *(boolean)* _(default: `false`)_ — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
  - `g1nation.datacollectBridgeTarget` *(string)* _(default: `"local"`)_
  - `g1nation.datacollectBridgeUrl` *(string)* _(default: `"http://127.0.0.1:3002"`)_ — [local 타깃] Wiki/Datacollect MCP Bridge URL. /benchmark, /youtube, /wikify chat slash commands route here. The Bridge must be running (`npm run bridge` in the Datacollect project).
@@ -303,7 +303,7 @@ flowchart LR
  - `g1nation.maxContextSize` *(number)* _(default: `32000`)_ — Maximum character count for active file context. Default: 32000
  - `g1nation.maxAutoSteps` *(number)* _(default: `50`)_ — Maximum autonomous steps the agent can take per request. Default: 50
  - `g1nation.dryRun` *(boolean)* _(default: `false`)_ — If enabled, the agent will ask for approval before committing any file changes.
-  - _…and 86 more_
+  - _…and 89 more_

 ## Dependencies
 - **Runtime** (2): `@lmstudio/sdk`, `pdf-parse`
@@ -351,7 +351,7 @@ Astra는 대표님의 명시적인 승인 하에 로컬 시스템의 강력한
 **Designed for High-Performance Decision Making.**
 Copyright (C) **g1nation**. All rights reserved.

-_Last auto-scan: 2026-06-12T07:39:29.082Z · signature `72294281`_
+_Last auto-scan: 2026-06-12T14:30:58.311Z · signature `314f69`_
 <!-- ASTRA:AUTO-END -->

 ## Purpose
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
  "result": "직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.",
-  "createdAt": 1781240203092,
+  "createdAt": 1781274728276,
  "modelVersion": "unknown"
 }
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "result": "---\nid: wiki_on\ndate: 2026-06-12T04:56:43.094Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\n직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.\n\n직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `0/100` | ✅ Low |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[DIRECT]** 답변 작성 중... (단일 호출 fast-path) (18ms)\n",
-  "createdAt": 1781240203095,
+  "result": "---\nid: wiki_on\ndate: 2026-06-12T14:32:08.279Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\n직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.\n\n직답 결과 — single-pass mock 응답입니다.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `0/100` | ✅ Low |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[DIRECT]** 답변 작성 중... (단일 호출 fast-path) (11ms)\n",
+  "createdAt": 1781274728280,
  "modelVersion": "unknown"
 }
@@ -1,8 +1,8 @@
 {
  "missionId": "wiki_on",
  "status": "completed",
-  "startTime": "2026-06-12T04:56:43.071Z",
-  "totalElapsedMs": 25,
+  "startTime": "2026-06-12T14:32:08.260Z",
+  "totalElapsedMs": 21,
  "results": {
    "direct": "직답 결과 — single-pass mock 응답입니다."
  },
@@ -12,16 +12,16 @@
    {
      "from": "idle",
      "to": "direct",
-      "durationMs": 18,
+      "durationMs": 11,
      "message": "답변 작성 중... (단일 호출 fast-path)",
-      "ts": "2026-06-12T04:56:43.089Z"
+      "ts": "2026-06-12T14:32:08.271Z"
    },
    {
      "from": "direct",
      "to": "completed",
-      "durationMs": 7,
+      "durationMs": 10,
      "message": "미션 완료",
-      "ts": "2026-06-12T04:56:43.096Z"
+      "ts": "2026-06-12T14:32:08.281Z"
    }
  ],
  "resilienceMetrics": {
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
  "result": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.",
-  "createdAt": 1781240209816,
+  "createdAt": 1781274734889,
  "modelVersion": "unknown"
 }
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
  "result": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.",
-  "createdAt": 1781240209815,
+  "createdAt": 1781274734889,
  "modelVersion": "unknown"
 }
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
  "result": "[{\"heading\":\"본문\",\"scope\":\"전체 답변\"}]",
-  "createdAt": 1781240209811,
+  "createdAt": 1781274734878,
  "modelVersion": "unknown"
 }
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
  "result": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
-  "createdAt": 1781240209813,
+  "createdAt": 1781274734884,
  "modelVersion": "unknown"
 }
@@ -1,8 +1,8 @@
 {
-  "missionId": "stress_conflict_1781240209794",
+  "missionId": "stress_conflict_1781274734861",
  "status": "completed",
-  "startTime": "2026-06-12T04:56:49.794Z",
-  "totalElapsedMs": 23,
+  "startTime": "2026-06-12T14:32:14.861Z",
+  "totalElapsedMs": 28,
  "results": {
    "outline": "[{\"heading\":\"본문\",\"scope\":\"전체 답변\"}]",
    "section_0": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
@@ -14,30 +14,30 @@
    {
      "from": "idle",
      "to": "outline",
-      "durationMs": 16,
+      "durationMs": 11,
      "message": "답변 구조 잡는 중...",
-      "ts": "2026-06-12T04:56:49.810Z"
+      "ts": "2026-06-12T14:32:14.872Z"
    },
    {
      "from": "outline",
      "to": "section",
-      "durationMs": 2,
+      "durationMs": 6,
      "message": "본문 작성 중...",
-      "ts": "2026-06-12T04:56:49.812Z"
+      "ts": "2026-06-12T14:32:14.878Z"
    },
    {
      "from": "section",
      "to": "polish",
-      "durationMs": 2,
+      "durationMs": 6,
      "message": "최종 다듬기 중...",
-      "ts": "2026-06-12T04:56:49.814Z"
+      "ts": "2026-06-12T14:32:14.884Z"
    },
    {
      "from": "polish",
      "to": "completed",
-      "durationMs": 3,
+      "durationMs": 5,
      "message": "미션 완료",
-      "ts": "2026-06-12T04:56:49.817Z"
+      "ts": "2026-06-12T14:32:14.889Z"
    }
  ],
  "resilienceMetrics": {