v2.2.311~312: 응답 지연 근본 개선(KV 캐시 분리·제2뇌 상주 캐시) + 보고 품질 수술

v2.2.311 — 응답 지연 (실측: 출력 22토큰에 94.7초, 원인은 매 턴 13k+ 토큰 전체 재프리필)
- KV 캐시 친화 프롬프트 분리(kvCachePromptSplit, 기본 ON): message[0]을 불변
  정적 본문으로 고정, 날짜/RAG/[CONTEXT]/동적 블록을 마지막 user 메시지 직전의
  internal system 메시지로 이동 — llama.cpp prompt cache 프리픽스 재사용으로
  턴당 재프리필을 "직전 교환 + 동적 컨텍스트"로 축소. truncation 도 tail 적용.
- 검색 토큰 예산 현실화(retrievalTokenBudget, 0=자동): 창의 25%(8k~80k) →
  12%(2.5k~6k 클램프).
- continuation 은 depth-0 memoryCtx 재사용: 라운드당 재검색 3~8초 제거 +
  빈 쿼리 재검색으로 청크가 갈리던 문제 제거 + 턴 내 프롬프트 안정화.
- 제2뇌 상주 캐시(신규 brainWatch.ts): 재귀 fs.watch 세대 카운터로 변경 없으면
  디렉터리 워크·파일별 statSync 전면 생략. 수정 직후 3초 창은 신뢰 제외(이벤트
  지연 레이스 가드), 워처 불가 시 종전 폴백, 활성화 시 백그라운드 워밍,
  유휴 해제 30분→2시간.

v2.2.312 — 보고 품질 (실사례: "## 4."부터 시작하는 7줄 일반론 보고서)
- 중간 라운드 본문 표시 버그 수정: 액션과 함께 작성된 섹션(1~3)이 화면에 한 번도
  안 나가고 최종 라운드만 표시되던 근본 원인 제거 — stripForDisplay.ts 로 액션
  태그만 걷어내고 라운드 순서대로 버블에 표시.
- '분석 보고' 업무 유형 신설(requirementGraph): 보고 개요(첫 줄 자기선언)·파일
  근거(주장마다 실제 읽은 파일 인용, 일반론 금지)·구조·발견·다음 단계 강제,
  유형 감지 시 "최대 3섹션" 규칙보다 필수 요소 커버 우선.
- 근거 없는 분석 감지: 파일을 읽고도 인용 2개 미만인 장문 분석에 "근거 인용
  없음" footer 경고 (헛조사 감지의 반대 방향).

검증: 전체 테스트 954건 통과(신규 28), tsc 무오류, vsix 패키징·설치 확인.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/agent/handlePrompt/computeBudgetedRequest.ts

@@ -13,6 +13,14 @@ import { buildDroppedHistorySummary } from '../../lib/contextBuilders/droppedHis
 
 export interface ComputeBudgetedRequestInput {
     fullSystemPrompt: string;
+    /**
+     * [KV 캐시 분리 v2.2.311] 턴마다 변하는 컨텍스트(RAG/[CONTEXT]/날짜/동적 블록)를
+     * message[0] 이 아니라 *마지막 user 메시지 직전*의 internal system 메시지로 싣는다.
+     * message[0](fullSystemPrompt)은 턴 사이에 불변 → llama.cpp prompt cache 가
+     * "정적 프롬프트 + 과거 히스토리" 프리픽스를 재사용하고, 매 턴 프리필은
+     * "직전 교환 + 이 블록"만으로 줄어든다. undefined 면 종전 단일-시스템 동작.
+     */
+    dynamicContextTail?: string;
     /** Caller is expected to have run `capChatHistory` on this already. */
     reqMessages: ChatMessage[];
     actualModel: string;
@@ -126,12 +134,27 @@ export function computeBudgetedRequest(input: ComputeBudgetedRequestInput): Comp
         1024,
         Math.floor((ctxLimits.contextLength - ctxLimits.safetyMargin - preferredOutputReserve - imageTokenReserve) * 0.65)
     );
-    const { prompt: budgetedSystemPrompt, truncated: systemTruncated } =
-        truncateSystemPromptContext(fullSystemPrompt, systemCapTokens);
+    // Split 모드면 [CONTEXT] 는 dynamicContextTail 쪽에 있으므로 truncation 도 tail 에 적용.
+    // (정적 head 에는 [CONTEXT] 마커가 없어 truncate 가 no-op — head 는 그대로 둔다.)
+    const splitMode = typeof input.dynamicContextTail === 'string' && input.dynamicContextTail.trim().length > 0;
+    let budgetedSystemPrompt = fullSystemPrompt;
+    let budgetedTail = splitMode ? input.dynamicContextTail! : '';
+    let systemTruncated = false;
+    if (splitMode) {
+        const headTokens = estimateTokens(fullSystemPrompt);
+        const tailCap = Math.max(512, systemCapTokens - headTokens);
+        const t = truncateSystemPromptContext(budgetedTail, tailCap);
+        budgetedTail = t.prompt;
+        systemTruncated = t.truncated;
+    } else {
+        const t = truncateSystemPromptContext(fullSystemPrompt, systemCapTokens);
+        budgetedSystemPrompt = t.prompt;
+        systemTruncated = t.truncated;
+    }
     if (systemTruncated) {
         logInfo('System prompt context truncated to fit the context window.', { model: actualModel, systemCapTokens });
     }
-    const systemTokens = estimateTokens(budgetedSystemPrompt) + 4;
+    const systemTokens = estimateTokens(budgetedSystemPrompt) + (splitMode ? estimateTokens(budgetedTail) + 4 : 0) + 4;
 
     // (2) 대화 기록 압축.
     const historyBudget = Math.max(
@@ -156,9 +179,27 @@ export function computeBudgetedRequest(input: ComputeBudgetedRequestInput): Comp
         }
     }
 
+    // Split 모드: 동적 컨텍스트를 마지막 user 메시지 *직전*에 삽입. 이 위치라야
+    //   (a) 이전 요청과의 공통 프리픽스(정적 시스템 + 과거 히스토리)가 최대로 보존되고
+    //   (b) continuation(액션 결과가 뒤에 붙는 라운드)에서도 같은 자리라 턴 내 캐시가 유지된다.
+    // user 메시지가 없으면(이론상) 히스토리 끝에 붙인다 — 생성 직전이므로 여전히 유효.
+    let historyWithTail = budgetedHistory;
+    if (splitMode) {
+        const tailMsg: ChatMessage = { role: 'system', content: budgetedTail, internal: true };
+        const lastUserIdx = (() => {
+            for (let i = budgetedHistory.length - 1; i >= 0; i--) {
+                if (budgetedHistory[i].role === 'user') return i;
+            }
+            return -1;
+        })();
+        historyWithTail = lastUserIdx >= 0
+            ? [...budgetedHistory.slice(0, lastUserIdx), tailMsg, ...budgetedHistory.slice(lastUserIdx)]
+            : [...budgetedHistory, tailMsg];
+    }
+
     const messagesForRequest: ChatMessage[] = [
         { role: 'system', content: budgetedSystemPrompt, internal: true },
-        ...budgetedHistory
+        ...historyWithTail
     ];
 
     // (3) 동적 출력 상한.