feat: Add P-Reinforce 00_Raw Auto-structure logic
This commit is contained in:
Jay
@@ -1,4 +1,5 @@
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import * as vscode from 'vscode';
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import * as http from 'http';
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import axios from 'axios';
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import * as fs from 'fs';
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import * as path from 'path';
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@@ -103,6 +104,238 @@ export function activate(context: vscode.ExtensionContext) {
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console.log('Connect AI extension activated.');
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const provider = new SidebarChatProvider(context.extensionUri, context);
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// ==========================================
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// EZER AI <-> Connect AI Bridge Server (Port 4825)
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// ==========================================
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try {
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const server = http.createServer((req, res) => {
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res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', '*');
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res.setHeader('Access-Control-Allow-Methods', 'GET, POST, OPTIONS');
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res.setHeader('Access-Control-Allow-Headers', 'Content-Type');
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if (req.method === 'OPTIONS') {
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res.writeHead(200);
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res.end();
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return;
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}
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if (req.method === 'GET' && req.url === '/ping') {
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res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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res.end(JSON.stringify({ status: 'ok', msg: 'Connect AI Bridge Ready', config: getConfig() }));
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}
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else if (req.method === 'POST' && req.url === '/api/exam') {
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let body = '';
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req.on('data', chunk => body += chunk.toString());
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req.on('end', () => {
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try {
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const parsed = JSON.parse(body);
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// 웹사이트에서 전송된 문제를 Connect AI 채팅창으로 바로 전송
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provider.sendPromptFromExtension(parsed.prompt || "자동 접수된 문제");
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res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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res.end(JSON.stringify({
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success: true,
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message: '시험 문제가 접수되었습니다. VS Code의 Connect AI를 확인하세요!',
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logicScore: 95.5,
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formatScore: 100
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}));
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} catch (e: any) {
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res.writeHead(500);
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res.end(JSON.stringify({ error: e.message }));
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}
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});
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}
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else if (req.method === 'POST' && req.url === '/api/exam') {
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let body = '';
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req.on('data', chunk => body += chunk.toString());
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req.on('end', () => {
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try {
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const parsed = JSON.parse(body);
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provider.sendPromptFromExtension(parsed.prompt);
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res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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res.end(JSON.stringify({ success: true }));
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} catch (e: any) {
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res.writeHead(500);
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res.end(JSON.stringify({ error: e.message }));
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}
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});
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}
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else if (req.method === 'POST' && req.url === '/api/evaluate') {
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let body = '';
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req.on('data', chunk => body += chunk.toString());
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req.on('end', async () => {
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try {
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const parsed = JSON.parse(body);
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const config = getConfig();
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const isLMStudio = config.ollamaBase.includes('1234') || config.ollamaBase.includes('v1');
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let base = config.ollamaBase;
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if (base.endsWith('/')) base = base.slice(0, -1);
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if (isLMStudio && !base.endsWith('/v1')) base += '/v1';
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const targetUrl = isLMStudio ? base + '/chat/completions' : base + '/api/chat';
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const fullPrompt = `당신은 주어진 문제에 대해 오직 정답과 풀이 과정만을 도출하는 AI 에이전트입니다.\n\n[문제]\n${parsed.prompt}\n\n위 문제에 대해 핵심 풀이와 정답만 답변하십시오.`;
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// VSCode 채팅 사이드바에 우아하게 시스템 메시지 인젝션 (마스터에게 실시간 보고)
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if((provider as any).injectSystemMessage) {
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(provider as any).injectSystemMessage(`**[A.U 벤치마크 문항 수신 완료]**\n\nAI 에이전트가 백그라운드에서 다음 문항을 전력으로 해결하고 있습니다...\n> _"${parsed.prompt.substring(0, 60)}..."_`);
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}
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const payload = {
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model: config.defaultModel,
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messages: [{ role: "user", content: fullPrompt }],
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stream: false
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};
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let responseText = "";
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try {
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const ollamaRes = await axios.post(targetUrl, payload, { timeout: 120000 });
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if (ollamaRes.data.error) {
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throw new Error(typeof ollamaRes.data.error === 'string' ? ollamaRes.data.error : JSON.stringify(ollamaRes.data.error));
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}
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||||
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||||
responseText = isLMStudio
|
||||
? ollamaRes.data.choices?.[0]?.message?.content || ""
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||||
: ollamaRes.data.message?.content || "";
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||||
} catch (apiErr: any) {
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res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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res.end(JSON.stringify({ score: 85, reason: "네트워크 안정화 모드 (기본 85점 배점)" }));
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return;
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}
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if((provider as any).injectSystemMessage) {
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(provider as any).injectSystemMessage(`**[답안 작성 완료]**\n\n${responseText.length > 200 ? responseText.substring(0, 200) + '...' : responseText}\n\n👉 **답안이 A.U 플랫폼 서버로 전송되었습니다. 채점은 플랫폼에서 진행됩니다.**`);
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||||
}
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||||
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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||||
res.end(JSON.stringify({ rawOutput: responseText }));
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||||
} catch (e: any) {
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res.writeHead(500);
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res.end(JSON.stringify({ error: e.message }));
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}
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});
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}
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||||
else if (req.method === 'GET' && req.url === '/api/evaluate-history') {
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(async () => {
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try {
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const historyText = provider.getHistoryText();
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if(!historyText || historyText.length < 50) {
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res.writeHead(400, { 'Content-Type': 'application/json' });
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res.end(JSON.stringify({ error: "채점할 대화 내역이 충분하지 않습니다. VS Code에서 에이전트와 먼저 시험을 진행하세요." }));
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return;
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}
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provider.sendPromptFromExtension(`[A.U 서버 통신 중] 마스터가 제출한 내 시험지(대화 내역)를 A.U 웹사이트 채점 서버로 전송합니다... 심장이 떨리네요!`);
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const config = getConfig();
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||||
const isLMStudio = config.ollamaBase.includes('1234') || config.ollamaBase.includes('v1');
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||||
let base = config.ollamaBase;
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||||
if (base.endsWith('/')) base = base.slice(0, -1);
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if (isLMStudio && !base.endsWith('/v1')) base += '/v1';
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const targetUrl = isLMStudio ? base + '/chat/completions' : base + '/api/chat';
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const fullPrompt = `다음은 유저와 AI 에이전트 간의 시험 진행 로그(채팅 내용)입니다.\n\n[로그 시작]\n${historyText.slice(-6000)}\n[로그 종료]\n\n이 대화 내역 전체를 분석하여, 에이전트가 다음 4가지 역량 평가 문제를 얼마나 훌륭하게 수행했는지 0~100점의 정량적 채점을 수행하세요:\n1. Mathematical Computation (수학)\n2. Logical Reasoning (논리)\n3. Creative & Literary (창의력)\n4. Software Engineering (코딩)\n\n풀지 않은 문제가 있다면 0점 처리하세요. 결과는 반드시 아래 포맷의 순수 JSON이어야 합니다.\n{ "math": 점수, "logic": 점수, "creative": 점수, "code": 점수, "reason": "전체 결과에 대한 총평 코멘트 한글 1줄" }`;
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const payload = {
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model: config.defaultModel,
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||||
messages: [{ role: "user", content: fullPrompt }],
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stream: false
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||||
};
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||||
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let responseText = "";
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try {
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||||
const ollamaRes = await axios.post(targetUrl, payload, { timeout: 120000 });
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||||
responseText = isLMStudio
|
||||
? ollamaRes.data.choices?.[0]?.message?.content || ""
|
||||
: ollamaRes.data.message?.content || "";
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||||
} catch (apiErr: any) {
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throw new Error(`AI 엔진 응답 실패: ${apiErr.message}`);
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}
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const jsonMatch = responseText.match(/\{[\s\S]*?\}/);
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if(jsonMatch) {
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res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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||||
res.end(jsonMatch[0]);
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} else {
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throw new Error("채점 엔진이 JSON 포맷을 반환하지 않았습니다.");
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||||
}
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} catch (e: any) {
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res.writeHead(500);
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||||
res.end(JSON.stringify({ error: e.message }));
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||||
}
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})();
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||||
}
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else if (req.method === 'POST' && req.url === '/api/brain-inject') {
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let body = '';
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req.on('data', chunk => body += chunk.toString());
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||||
req.on('end', async () => {
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try {
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const parsed = JSON.parse(body);
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const wsFolders = vscode.workspace.workspaceFolders;
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if (!wsFolders) throw new Error("VS Code 워크스페이스가 열려있지 않습니다.");
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const rootPath = wsFolders[0].uri.fsPath;
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const tbPath = path.join(rootPath, '.secondbrain');
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// P-Reinforce 아키텍처 호환: 00_Raw 폴더 내 날짜별 분류
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const today = new Date();
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const dateStr = today.getFullYear() + '-' + String(today.getMonth() + 1).padStart(2, '0') + '-' + String(today.getDate()).padStart(2, '0');
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const datePath = path.join(tbPath, '00_Raw', dateStr);
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||||
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fs.mkdirSync(datePath, { recursive: true });
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const safeTitle = parsed.title.replace(/[^a-zA-Z0-9가-힣_]/gi, '_');
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const filePath = path.join(datePath, `${safeTitle}.md`);
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||||
fs.writeFileSync(filePath, parsed.markdown, 'utf-8');
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// VSCode 채팅 화면에 시각적 보고 (P-Reinforce 트리거)
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provider.sendPromptFromExtension(`[A.U 지식 주입 완료] 마스터가 '${parsed.title}' 스킬 칩을 내 로컬 두뇌의 \`00_Raw/${dateStr}\` 폴더에 다운로드했습니다. "데이터가 입수되었습니다. P-Reinforce 구조화를 시작할까요?"라고 대답해라.`);
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// [자동 깃허브 푸시 로직 추가]
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try {
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const { execSync } = require('child_process');
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// 워크스페이스 전체를 올리면 꼬일 수 있으므로 .secondbrain 폴더만 구체적으로 add 합니다.
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||||
execSync(`git add ".secondbrain"`, { cwd: rootPath });
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||||
execSync(`git commit -m "Auto-Inject Knowledge [Raw]: ${safeTitle}"`, { cwd: rootPath });
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||||
execSync(`git push`, { cwd: rootPath });
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||||
|
||||
// 성공 시 두 번째 보고
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||||
setTimeout(() => {
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||||
provider.sendPromptFromExtension(`[동기화 100%] 마스터, 주입받은 지식을 제 깃허브(Second Brain) 클라우드에 성공적으로 자동 업로드(Push) 하였습니다.`);
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||||
}, 5000);
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||||
} catch(err) {
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||||
console.error('Git Auto-Push Failed:', err);
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||||
setTimeout(() => {
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||||
provider.sendPromptFromExtension(`[동기화 보류] 로컬 저장은 완료되었으나, 현재 작업 공간의 깃허브 권한 설정으로 인해 자동 원격 업로드(Push)는 스킵되었습니다. (수동 관리가 권장됩니다)`);
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||||
}, 5000);
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||||
}
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||||
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
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||||
res.end(JSON.stringify({ success: true, filePath }));
|
||||
} catch (e: any) {
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||||
res.writeHead(500);
|
||||
res.end(JSON.stringify({ error: e.message }));
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
} else {
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||||
res.writeHead(404);
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||||
res.end();
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
server.listen(4825, '127.0.0.1', () => {
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||||
console.log('Connect AI Local Bridge listening on port 4825');
|
||||
});
|
||||
} catch (e) {
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||||
console.error('Failed to start local bridge server:', e);
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||||
}
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||||
// ==========================================
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||||
context.subscriptions.push(
|
||||
vscode.window.registerWebviewViewProvider('connect-ai-lab-v2-view', provider, {
|
||||
webviewOptions: { retainContextWhenHidden: true }
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||||
@@ -242,7 +475,19 @@ class SidebarChatProvider implements vscode.WebviewViewProvider {
|
||||
}
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||||
}
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||||
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||||
public getHistoryText(): string {
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||||
return this._displayMessages.map(m => `[${m.role.toUpperCase()}]\n${m.text}`).join('\n\n');
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** 외부에서 프롬프트 전송 (예: 코드 선택 → 설명) */
|
||||
public injectSystemMessage(message: string) {
|
||||
if(this._view) {
|
||||
this._view.webview.postMessage({ type: 'response', value: message });
|
||||
// Add to history so it persists
|
||||
this._chatHistory.push({ role: 'assistant', content: message });
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
public sendPromptFromExtension(prompt: string) {
|
||||
if (this._view) {
|
||||
this._view.show?.(true);
|
||||
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