v2.2.256: 코어 채팅 큰 입력 청킹·통합 + 실제 컨텍스트 창 정렬 + 모델 핸들 race 수정

큰 입력 시 "Failed to acquire LM Studio model handle … Operation canceled"
로 턴 전체가 죽던 문제를 3계층으로 해결. 일반 채팅(코어 경로)은 그동안
단일 예산 호출이라 약한 모델·큰 입력에서 무너졌다 — 그 갭을 메움.

- 핸들 race 수정: getModelHandle 을 재시도 루프 안으로 이동. 취소/죽은-핸들
  류 에러는 SDK 재생성 후 1회 자동 재시도(실제 사용자 취소는 존중). 라이프
  사이클의 동시 로드가 abort 되며 SDK 가 coalesce 한 JIT 조회까지 죽던 것.
- Phase 1 실제 창 정렬: llm.getContextLength()(캐시)로 실측 창에 예산 클램프.
  설정값보다 작은 창으로 로드된 경우 서버 truncation/빈 답변 차단. 배지에 표시.
- Phase 2 코어 Map-Reduce: 단일 입력이 (유효 창 × ratio) 초과 시 청크→질의
  인지형 추출→통합. 부분/전체 폴백, 무관 시 정직 신호. 동시성 기본 2.
- Phase 3 메타 노출: 진행/결과 배지 표시, [조각 k] 출처 옵트인.

신규 설정 5종. /meet·/review 전용 경로는 불변. 테스트 +25건, 전체 684 통과.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

PATCHNOTES.md

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 # Astra Patch Notes
 
+## v2.2.256 (2026-06-19)
+### 🧩 코어 채팅 경로 — 큰 입력 청킹·통합 + 실제 컨텍스트 창 정렬 + 모델 핸들 race 수정
+큰 입력을 넣으면 `Failed to acquire LM Studio model handle … Operation canceled` 로 턴 전체가 죽던 문제를 3계층으로 해결. `/meet`·`/review` 와 달리 **일반 채팅(코어 경로)** 은 그동안 단일 예산 호출이라 약한 모델·큰 입력에서 무너졌다 — 그 갭을 메움.
+
+- **모델 핸들 race 수정**: 핸들 획득(`getModelHandle`→`llm.model()`)이 재시도 try/catch **바깥**에 있어, 라이프사이클의 동시 로드가 superseded/abort 되며 SDK 가 합쳐버린(coalesce) 우리 JIT 조회까지 "Operation canceled" 로 떨어지면 **재시도 없이 크래시**했다. 핸들 획득을 재시도 루프 안으로 넣고, 취소/죽은-핸들 류 에러는 SDK 재생성 후 1회 자동 재시도(실제 사용자 취소는 그대로 존중). 큰 입력일수록 26B 로드가 느려 race 창이 넓어져 잘 터지던 것. ([streamer.ts](src/lmstudio/streamer.ts))
+- **Phase 1 — 실제 창 정렬**: 예산을 설정값(`g1nation.contextLength`)이 아니라 모델이 **실제 로드된 창**(`llm.getContextLength()`, 캐시)에 맞춰 둘 중 작은 쪽으로 클램프. 설정 32768 인데 모델이 8192/16384 로 떠 있으면 서버가 조용히 잘라 빈 답변이 나던 문제를 실측으로 차단. 불일치 시 컨텍스트 배지에 `⚠ 실제 창 N↓` 노출. ([client.ts](src/lmstudio/client.ts) · [computeBudgetedRequest.ts](src/agent/handlePrompt/computeBudgetedRequest.ts))
+- **Phase 2 — 코어 채팅 Map-Reduce**: 단일 사용자 입력이 (유효 창 × `mapReduceTriggerRatio`, 기본 0.6) 을 넘으면 청크→**질의 인지형 추출**(요약 아님, 원문 사실만·추측 금지)→통합 후, 압축된 컨텍스트로 정상 스트리밍 답변. 합본이 또 넘치면 계층적 통합(`mapReduceMaxDepth`). 한 조각 실패는 부분 폴백, 전체 실패는 단발 경로로 폴백. 모두 무관하면 정직하게 "관련 내용 없음" 신호. 동시성은 로컬 GPU 보호로 기본 2. ([largeInputMapReduce.ts](src/agent/handlePrompt/largeInputMapReduce.ts))
+- **Phase 3 — 메타 노출**: map-reduce 진행/결과(`N조각 → M추출`, 무관·실패)를 컨텍스트 배지에 표시. 출처 추적용 `[조각 k]` 태깅은 `g1nation.mapReduceShowProvenance` 로 옵트인.
+- 신규 설정: `largeInputMapReduce`(기본 on) · `mapReduceTriggerRatio` · `mapReduceConcurrency` · `mapReduceMaxDepth` · `mapReduceShowProvenance`. 코어 경로만 변경, `/meet`·`/review` 전용 경로는 불변. 테스트 +25건(streamer·budget·map-reduce 코어), 전체 684 통과.
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 ## v2.2.255 (2026-06-18)
 ### 🧩 `/review` — 코드 리뷰 map-reduce 청킹 (약한 모델도 큰 코드베이스 처리)
 - 일반 에이전트 채팅은 코드 리뷰처럼 입력이 큰 작업을 단일 호출로 처리하다 약한 로컬 모델에서 빈 응답(첫 토큰 EOS)으로 무너진다. `/meet` 의 검증된 map-reduce 를 코드 리뷰에 적용한 **`/review <디렉터리|파일> [초점]`** 명령 신설. 코어 채팅 경로는 건드리지 않음.