feat(core): upgrade to v2.65.0 with Cognition Layer & Proactive Advisor

- Integrated v4.0 Operational Policy into AgentEngine and AgentExecutor. - Added Context Amplification for policy-driven reasoning. - Implemented Proactive Advisor for next-action decision forks. - Added CognitionAudit diagnostics for real-time policy monitoring. - Updated test suites to support dual-execution cognition patterns.
2026-05-04 22:42:08 +09:00
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+# ADR: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 자체를 나는 자비스와 같은 툴로 만드는 것이 내 목표...
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+## Status
+accepted
+
+## Context
+/Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 자체를 나는 자비스와 같은 툴로 만드는 것이 내 목표야. 이런 목표를 기반으로 봤을때 우리 프로젝트는 위치는 지금 어느정도에 있고. 어느 부분을 더 개선해야하는지 알려줘
+
+## Decision
+--- id: mission_1777878245127 date: 2026-05-04T07:05:18.351Z type: knowledge_artifact standard: P-Reinforce v3.0 tags: [automated, connect_ai, brain_sync] --- ## 📌 Brief Summary # 최종 합성 보고서: 멀티 에이전트 오케스트레이션 엔진 심층 분석... # 최종 합성 보고서: 멀티 에이전트 오케스트레이션 엔진 심층 분석 **작성자:** Lead Synthesis Writer & Editor **날짜:** 2024년 5월 29일 **대상 코드:** AgentEngine 및 관련 핵심 모듈 (TypeScript/JavaScript) --- ## 📝 Executive Summary (요약) 본 보고서는 제공된 TypeScript 기반의 멀티 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 엔진(`AgentEngine`)의 아키텍처, 안정성 메커니즘, 그리고 복원력...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
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+# ADR: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 아키텍처 분석해줘.
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+## Status
+accepted
+
+## Context
+/Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 이 프로젝트 아키텍처 분석해줘.
+
+## Decision
+## 내가 보는 위험 가장 큰 위험은 선택지를 넓히는 동안 실제 다음 행동이 흐려지는 것입니다. 지금은 더 많은 가능성보다 판단 기준 하나를 세우는 편이 낫습니다. ## Astra 판단 이 프로젝트는 단순히 기능을 구현한 것을 넘어, **복잡한 LLM 기반 작업의 안정적인 운영을 위한 고도로 정교하게 설계된 '실행 엔진' 아키텍처**를 구축했다는 점이 가장 큰 특징입니다. 현재의 구조는 **'실행 능력(Execution Capability)'** 측면에서는 최고 수준이지만, 궁극적인 목표인 **'자비스형 비서(Proactive Cognition)'**로 가기 위해서는 실행 능력에 기반을 둔 **'사고 능력(Cognition)'** 레이어를 추가하는 것이 핵심 과제입니다. ## 간단 요약 ConnectAI의 아키텍처는 **Producer-Consumer 패턴**을 기반으로 멀티 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하는 데 최적화되어 있습니다. 명시적인 락, 상세한 오류 복구 매트릭스, ...
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+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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+## Alternatives
+Not captured yet.
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+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.