feat(core): upgrade to v2.65.0 with Cognition Layer & Proactive Advisor

- Integrated v4.0 Operational Policy into AgentEngine and AgentExecutor.
- Added Context Amplification for policy-driven reasoning.
- Implemented Proactive Advisor for next-action decision forks.
- Added CognitionAudit diagnostics for real-time policy monitoring.
- Updated test suites to support dual-execution cognition patterns.

docs/records/ConnectAI/bugs/BUG-0002-지금-내가-분석-요청하고-너가-답을-줄때-아래-템플릿에-맞춰-답을-써주고-있는데-개선-포인트가-있는지-확인해.md

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+# Bug: 지금 내가 분석 요청하고 너가 답을 줄때 아래 템플릿에 맞춰 답을 써주고 있는데, 개선 포인트가 있는지 확인해줘. ## 내가 보는 위험 가장 큰...
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+## Date
+2026-05-04
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+## Symptom
+지금 내가 분석 요청하고 너가 답을 줄때 아래 템플릿에 맞춰 답을 써주고 있는데, 개선 포인트가 있는지 확인해줘. ## 내가 보는 위험 가장 큰 위험은 선택지를 넓히는 동안 실제 다음 행동이 흐려지는 것입니다. 지금은 더 많은 가능성보다 판단 기준 하나를 세우는 편이 낫습니다. ## Astra 판단 이 프로젝트는 단순히 기능을 구현한 것을 넘어, **복잡한 LLM 기반 작업의 안정적인 운영을 위한 고도로 정교하게 설계된 '실행 엔진' 아키텍처**를 구축했다는 점이 가장 큰 특징입니다. 현재의 구조는 **'실행 능력(Execution Capability)'** 측면에서는 최고 수준이지만, 궁극적인 목표인 **'자비스형 비서(Proactive Cognition)'**로 가기 위해서는 실행 능력에 기반을 둔 **'사고 능력(Cognition)'** 레이어를 추가하는 것이 핵심 과제입니다. ## 간단 요약 ConnectAI의 아키텍처는 **Producer-Consumer 패턴**을 기반으로...
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+## Cause
+Captured automatically from the current conversation. Confirm root cause during follow-up review if needed.
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+## Fix
+## 내가 보는 위험 가장 큰 위험은 구조가 좋아 보이는 것과 운영에서 믿을 수 있는 것이 다르다는 점입니다. 특히 수집 도구는 실패 복구, 중복 제거, 상태 저장, 진단 로그가 약하면 기능이 많아져도 실제 사용감은 계속 흔들립니다. ## Astra 판단 이 프로젝트는 단순히 기능을 구현한 것을 넘어, **복잡한 LLM 기반 작업의 안정적인 운영을 위한 고도로 정교하게 설계된 '실행 엔진' 아키텍처**를 구축했다는 점이 가장 큰 특징입니다. 현재의 구조는 **'실행 능력(Execution Capability)'** 측면에서는 최고 수준이지만, 궁극적인 목표인 **'자비스형 비서(Proactive Cognition)'**로 가기 위해서는 실행 능력에 기반을 둔 **'사고 능력(Cognition)'** 레이어를 추가하는 것이 핵심 과제입니다. ## 간단 요약 ConnectAI의 아키텍처는 **Producer-Consumer 패턴**을 기반으로 멀티 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하는...
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+## Prevention
+Keep automatic records tied to the active project and verify the relevant test or reproduction path.