v2.2.308~310: Standing Rules + 조사 파이프라인 + LM Studio 추론 노출 수리

v2.2.308 — Standing Rules (Correction Loop ④): 행동/스타일 교정의 세션 영속화
- 행동 지적 감지("또 ~하네", "하지 말라고 했잖아" 등 5종) → LLM 이 명령형 규칙으로
  정규화 → .astra/growth/standing-rules.json 즉시 저장 → 매 턴 보호 구역 주입.
  self-reflection 이 컨텍스트 창(단기 기억)에 갇혀 새 세션에서 증발하던 문제 해결.
- 중복 지적은 hits 증가(토큰 자카드), 상한 10개 초과 시 자동 은퇴, 재지적 시 부활.
- "Astra: 상시 행동 규칙" 커맨드 — 활성/은퇴 규칙 + 실제 주입 블록 열람(도달 증거).

v2.2.309 — 조사 파이프라인: 파일명만 보고 상상하는 헛조사 4중 차단
- <investigate_files path focus> 액션: 폴더의 텍스트 파일을 코드가 강제 정독해
  파일별 노트 주입(Map-Reduce). 내용 해시 캐시(.astra/cache/investigate)로 재조사
  시 재사용 — 온디맨드 지식화.
- 조사 증거 게이트(행동 제약) + Hollow Investigation 감지(list만 하고 read 0회로
  파일 서술 시 경고 footer — continuation 경로 포함) + actionStats turn 추적.
- g1nation.investigationModel: 조사형 요청만 상위 모델(예: claude-code:sonnet) 라우팅.

v2.2.310 — LM Studio LSEP 합성 추론 구분자 처리
- 일부 모델 조합에서 추론이 여는 마커 없이 content 앞에 흐르고
  __LM_STUDIO_INTERNAL_LSEP_SYNTHETIC_REASONING_END_<hex>__ 로만 경계 표시 →
  생각 과정 전체가 채팅에 노출되던 문제.
- LiveReasoningFilter: 마커 감지 시 streamReplace 신호로 화면 즉시 리셋(토큰 분절
  대응 holdback 포함), sanitizeAssistantContent: 마커 이전 추론 최종 제거(이중 방어).

기타: tests/wikiSave.test.ts 상대경로 테스트 Windows 호환 수정(드라이브 문자).
검증: 전체 테스트 926건 통과 (신규 39건: standingRules 15 + investigationPipeline 16 + LSEP 8).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/lib/contextBuilders/memoryContext.ts

@@ -8,7 +8,8 @@ import type { RetrievalOrchestrator } from '../../retrieval';
 import { buildLessonChecklistBlock } from '../../retrieval/lessonHelpers';
 import { embedQuery, embedTexts } from '../../retrieval/embeddings';
 import { backfillBrainEmbeddings, backfillBrainChunkEmbeddings } from '../../retrieval/brainIndex';
-import { loadWeaknessProfile, buildSelfReviewBlock, registerKnowledgeGap } from '../../intelligence/correctionLoop';
+import { loadWeaknessProfile, buildSelfReviewBlock, registerKnowledgeGap, loadStandingRules, buildStandingRulesBlock } from '../../intelligence/correctionLoop';
+import { buildInvestigationGateBlock } from '../../intelligence/investigationPipeline';
 import { resolveScopeForAgent } from '../../skills/agentKnowledgeMap';
 import { resolveDomainScope, classifyKnowledgeDomain, buildDomainRoutingHint } from '../../retrieval/domainRouter';
 import {
@@ -418,6 +419,14 @@ export async function buildMemoryContext(deps: MemoryContextDeps): Promise<strin
     // [Correction Loop ③-c] 약점 프로필 → 자기검토 블록. 최근 정정 통계가 다음 턴의
     // 행동을 직접 바꾼다 (태그 2회 이상만 — 1회성 실수로 프롬프트를 어지럽히지 않게).
     const selfReviewBlock = buildSelfReviewBlock(loadWeaknessProfile(deps.activeBrain.localBrainPath));
+    // [Correction Loop ④] Standing Rules — 행동/스타일 교정의 영속 규칙. 레슨(유사도
+    // 검색)과 달리 질문 내용과 무관하게 *매 턴* 주입된다. 세션을 새로 열어도 유지 —
+    // "self-reflection 이 단기 기억에 갇힌다" 문제의 구조적 해결 (v2.2.308).
+    const standingRulesBlock = buildStandingRulesBlock(loadStandingRules(deps.activeBrain.localBrainPath));
+
+    // [조사 증거 게이트 v2.2.309] 로컬 자료 조사형 요청이면 "읽지 않은 파일 서술 금지 +
+    // investigate_files 위임" 제약 주입 — 파일명만 보고 상상하는 헛조사 차단의 1차 방어선.
+    const investigationGateBlock = buildInvestigationGateBlock(deps.currentPrompt);
 
     // 행동 제약 블록(자기검토·확신도 정책·레슨 체크리스트)은 dynamicBlocks 채널로 —
     // [CONTEXT] *밖* 보호 구역에 주입되어 context-overflow truncation 에서도 살아남는다.
@@ -438,7 +447,7 @@ export async function buildMemoryContext(deps: MemoryContextDeps): Promise<strin
         '- 첫 문장은 그 목적에 바로 답하는 결론으로 시작하라. 해석이 갈리면 가장 가능성 높은 해석으로 답하되, 어떤 해석으로 답했는지 한 줄로 밝혀라.',
     ].join('\n');
 
-    const constraintBlock = [intentPrinciple, routingHint, selfReviewBlock, groundingBlock, lessonBlock].filter(Boolean).join('\n\n');
+    const constraintBlock = [intentPrinciple, standingRulesBlock, investigationGateBlock, routingHint, selfReviewBlock, groundingBlock, lessonBlock].filter(Boolean).join('\n\n');
     if (constraintBlock) blocks.set('behavior-constraints', constraintBlock);
     return memoryBlock;
 }