v2.2.299~307: 아키텍처 수렴 + 채팅 정리 + 벤치마킹 강화 + Claude 구독 엔진

- v2.2.299 아키텍처 수렴: coreChat 통일(엔진 휴리스틱 3벌 제거), 기업 모드
  검색 오케스트레이터 승격, lib/execUtil(실행 래퍼 6곳·Python 탐지 3벌 단일화),
  lib/kstSchedule(워처 4개 nowInKst 통합), estimateTokens 통합, 설정 접근 규칙 명문화
- v2.2.300 채팅 화면 정리: LiveReasoningFilter(스트리밍 중 <think>/Harmony 추론
  토큰 단위 차단), 확신도·검토요청 footer 기본 숨김(계산·Reflection 은 유지)
- v2.2.301 문맥·의도 이해: [답변 전 이해 원칙] 상시 주입, 워크플로우 의도 브리핑,
  Report QA 루프(규칙 레지스트리+실측치+회귀 게이트, 블로그_v3 개념 이식)
- v2.2.302 /benchmark 비즈니스 렌즈(가격·수익·운영)+빌드 프롬프트 모드+QA 연계
- v2.2.303 handoff 모드(측정치 무손실 인수인계 문서)+/claude(Claude Code 터미널 위임)
- v2.2.304 이식성: 지식 경로 두뇌-상대 규약(pickWikiDir 상대 해석), 이사 체크리스트
- v2.2.305 Claude 구독 엔진: claude: 프로바이더(CLI 위임, 모델 드롭다운 자동 노출,
  coreChat 지원 — 워크플로우·QA도 구독 모델 가능)
- v2.2.306 Tone Guard: AI 상투어 금지 레지스트리(상담사 화법 실사례 8종+대조 예시)
- v2.2.307 /benchmark 레이아웃 골격(sectionRoles 결정론 분석, 롤링 배너 즉답),
  파트별 실패 격리, 합성 타임아웃 120→300초

검증: tsc 무오류 + jest 888 통과 + esbuild 정상

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/retrieval/index.ts

@@ -228,6 +228,42 @@ export class RetrievalOrchestrator {
      * 으로 반환한다. recall@k / MRR 계산용. 프로덕션 `retrieve()` 와 동일한 scoring 경로
      * (`searchBrainFiles`) 를 그대로 재사용하므로, 측정값이 실제 검색 동작을 반영한다 (무결성).
      */
+    /**
+     * [코어 수렴] 스코프 지정 두뇌 검색 — 기업 모드(dispatcher) 등 "메모리 계층 없이
+     * 두뇌만" 필요한 소비자용 공개 경로. 프로덕션 retrieve() 와 동일한 searchBrainFiles
+     * (임베딩 하이브리드·actionability·청크 검색 포함)를 태우므로, 경량 scopedBrainRetriever
+     * 와 달리 오케스트레이터의 검색 개선을 그대로 받는다.
+     */
+    public retrieveBrainChunksScoped(
+        query: string,
+        brain: BrainProfile,
+        opts: {
+            limit?: number;
+            scopeFolders?: string[];
+            includeRawConversations?: boolean;
+            queryEmbedding?: number[];
+            embeddingModel?: string;
+            embeddingBlendAlpha?: number;
+            chunkLevelRetrieval?: boolean;
+            chunkTargetChars?: number;
+        } = {},
+    ): RetrievalChunk[] {
+        const expandedTokens = expandQuery(tokenize(query));
+        return this.searchBrainFiles(
+            query,
+            expandedTokens,
+            brain,
+            opts.limit ?? 6,
+            opts.includeRawConversations ?? false,
+            opts.scopeFolders ?? [],
+            opts.queryEmbedding,
+            opts.embeddingModel,
+            opts.embeddingBlendAlpha,
+            opts.chunkLevelRetrieval || false,
+            opts.chunkTargetChars ?? 1200,
+        );
+    }
+
     public rankBrainForEval(
         query: string,
         brain: BrainProfile,