v2.2.299~307: 아키텍처 수렴 + 채팅 정리 + 벤치마킹 강화 + Claude 구독 엔진

- v2.2.299 아키텍처 수렴: coreChat 통일(엔진 휴리스틱 3벌 제거), 기업 모드
  검색 오케스트레이터 승격, lib/execUtil(실행 래퍼 6곳·Python 탐지 3벌 단일화),
  lib/kstSchedule(워처 4개 nowInKst 통합), estimateTokens 통합, 설정 접근 규칙 명문화
- v2.2.300 채팅 화면 정리: LiveReasoningFilter(스트리밍 중 <think>/Harmony 추론
  토큰 단위 차단), 확신도·검토요청 footer 기본 숨김(계산·Reflection 은 유지)
- v2.2.301 문맥·의도 이해: [답변 전 이해 원칙] 상시 주입, 워크플로우 의도 브리핑,
  Report QA 루프(규칙 레지스트리+실측치+회귀 게이트, 블로그_v3 개념 이식)
- v2.2.302 /benchmark 비즈니스 렌즈(가격·수익·운영)+빌드 프롬프트 모드+QA 연계
- v2.2.303 handoff 모드(측정치 무손실 인수인계 문서)+/claude(Claude Code 터미널 위임)
- v2.2.304 이식성: 지식 경로 두뇌-상대 규약(pickWikiDir 상대 해석), 이사 체크리스트
- v2.2.305 Claude 구독 엔진: claude: 프로바이더(CLI 위임, 모델 드롭다운 자동 노출,
  coreChat 지원 — 워크플로우·QA도 구독 모델 가능)
- v2.2.306 Tone Guard: AI 상투어 금지 레지스트리(상담사 화법 실사례 8종+대조 예시)
- v2.2.307 /benchmark 레이아웃 골격(sectionRoles 결정론 분석, 롤링 배너 즉답),
  파트별 실패 격리, 합성 타임아웃 120→300초

검증: tsc 무오류 + jest 888 통과 + esbuild 정상

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

src/agents/factory.ts

@@ -1,82 +1,37 @@
 import * as vscode from 'vscode';
 import { getConfig } from '../config';
+import { coreChat } from '../core/services';
 import { AgentExecuteOptions } from '../lib/engine';
 
 export abstract class BaseAgent {
     constructor(protected readonly modelName: string) {}
 
     protected async callLLM(persona: string, prompt: string, signal?: AbortSignal): Promise<string> {
-        const { ollamaUrl } = getConfig();
-        if (!ollamaUrl) {
-            throw new Error('Ollama URL이 설정되지 않았습니다. 설정을 확인해주세요.');
-        }
-
-        if (typeof fetch === 'undefined') {
-            throw new Error('이 환경에서는 fetch 함수를 사용할 수 없습니다. Node.js 버전을 확인하거나 polyfill이 필요합니다.');
-        }
-
-        const messages = [
-            { role: 'system', content: persona },
-            { role: 'user', content: prompt }
-        ];
-
-        // 엔진 자동 감지 (Ollama vs OpenAI/LM Studio)
-        const isOllama = ollamaUrl.includes(':11434') || ollamaUrl.includes('ollama');
-        const endpoint = isOllama ? `${ollamaUrl}/api/chat` : `${ollamaUrl}/v1/chat/completions`;
-
-        // 컨텍스트 초과 방지를 위해 출력 토큰 상한을 항상 명시한다 (서브에이전트 중간 산출물용).
+        // [코어 수렴] 자체 fetch·엔진 휴리스틱을 제거하고 core/services 의 coreChat 으로 통일.
+        // 이 레이어는 "시도당 45초 + 3회 재시도(지수 백오프) + Abort 즉시 중단" 정책만 담당하고,
+        // 엔진 선택·폴백·빈응답 처리·로깅은 코어가 책임진다.
         const { contextLength, maxOutputTokens } = getConfig();
         const numCtx = Math.max(2048, contextLength);
         const outCap = Math.max(256, maxOutputTokens);
 
         let lastError: any;
         for (let attempt = 1; attempt <= 3; attempt++) {
-            const controller = new AbortController();
-            const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), 45000);
-            const combinedSignal = signal ? anySignal([signal, controller.signal]) : controller.signal;
-
             try {
                 if (attempt > 1) await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * attempt));
-
-            const response = await fetch(endpoint, {
-                method: 'POST',
-                headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
-                body: JSON.stringify(isOllama ? {
+                const result = await coreChat({
+                    system: persona,
+                    user: prompt,
                     model: this.modelName,
-                    messages,
-                    stream: false,
-                    options: { temperature: 0.3, num_ctx: numCtx, num_predict: outCap }
-                } : {
-                    model: this.modelName,
-                    messages,
-                    stream: false,
+                    timeoutMs: 45000,
+                    signal,
                     temperature: 0.3,
-                    max_tokens: outCap
-                }),
-                signal: combinedSignal
-            });
-
-            clearTimeout(timeoutId);
-
-            if (!response.ok) {
-                throw new Error(`Agent API Error: ${response.statusText} (${response.status})`);
-            }
-
-                const data = await response.json() as any;
-
-                // 강력한 응답 추출 (Multi-path parsing)
-                let content = '';
-                if (data.message?.content) content = data.message.content;
-                else if (data.choices?.[0]?.message?.content) content = data.choices[0].message.content;
-                else if (data.choices?.[0]?.text) content = data.choices[0].text;
-                else if (data.response) content = data.response;
-                else if (typeof data === 'string') content = data;
-
-                return content || '';
+                    maxTokens: outCap,
+                    numCtx,
+                });
+                return result.content || '';
             } catch (error: any) {
-                clearTimeout(timeoutId);
                 lastError = error;
-                if (error.name === 'AbortError') break;
+                if (error?.name === 'AbortError') break;
                 if (attempt === 3) break;
             }
         }
@@ -86,18 +41,6 @@ export abstract class BaseAgent {
     abstract execute(input: string, context?: string, signal?: AbortSignal, options?: AgentExecuteOptions): Promise<string>;
 }
 
-// Helper to combine signals (since AbortSignal.any is not always available in older Node)
-function anySignal(signals: AbortSignal[]): AbortSignal {
-    const controller = new AbortController();
-    for (const signal of signals) {
-        if (signal.aborted) {
-            controller.abort();
-            return signal;
-        }
-        signal.addEventListener('abort', () => controller.abort(), { once: true });
-    }
-    return controller.signal;
-}
 
 /**
  * Section outline shape produced by ChunkedWriter in the 'outline' role.