feat: ConnectAI structural hardening and retrieval precision improvements

src/lib/diagnostics.ts

@@ -48,6 +48,27 @@ export class AgentDataValidator {
 
         return { score, conflictRisk };
     }
+
+    /**
+     * [New] 오류 발생 시 안전하게 데이터를 진단합니다 (에러를 던지지 않음).
+     */
+    public static audit(stage: string, data: string): { score: number, conflictRisk: number, issues: string[] } {
+        const issues: string[] = [];
+        if (!data || data.trim().length === 0) {
+            issues.push('데이터가 완전히 비어 있음');
+            return { score: 0, conflictRisk: 100, issues };
+        }
+
+        if (data.length < 50) issues.push('데이터 길이가 너무 짧음 (잠재적 누락)');
+        
+        const score = QualityScorer.evaluate(data);
+        const conflictRisk = ConflictDetector.analyzeSemanticDivergence(data);
+        
+        if (score < 40) issues.push('품질 점수 매우 낮음');
+        if (conflictRisk > 60) issues.push('심각한 지식 충돌 감지');
+
+        return { score, conflictRisk, issues };
+    }
 }
 
 export class QualityScorer {
@@ -132,17 +153,27 @@ export class ConflictDetector {
 
         for (const [pos, neg] of conflictTerms) {
             if (data.includes(pos) && data.includes(neg)) {
-                // 두 상충 용어가 너무 가까운 거리(예: 200자 이내)에 있으면 충돌 확률 높음
                 const posIdx = data.indexOf(pos);
                 const negIdx = data.indexOf(neg);
-                if (Math.abs(posIdx - negIdx) < 300) {
+                if (Math.abs(posIdx - negIdx) < 400) {
                     riskScore += 15;
                 }
             }
         }
 
-        // 3. 명시적 경고 태그 확인
-        if (data.includes('[CONFLICT WARNING]')) riskScore += 30;
+        // 3. 기술적 상충 (Technical Divergence)
+        const technicalConflicts = [
+            /동기(식)?.*비동기(식)?/g,
+            /로컬.*클라우드/g,
+            /정적.*동적/g,
+            /Success.*Fail/i
+        ];
+        for (const pattern of technicalConflicts) {
+            if (pattern.test(data)) riskScore += 10;
+        }
+
+        // 4. 명시적 경고 태그 확인
+        if (data.includes('[CONFLICT WARNING]') || data.includes('[ERROR]')) riskScore += 30;
 
         return Math.min(100, riskScore);
     }