feat: integrate unified RAG pipeline and bump version to 2.60.0

2026-05-04 11:00:01 +09:00
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+/**
+ * ============================================================
+ * Memory Extractor (기억 추출기)
+ * 
+ * 대화 종료 시 히스토리를 분석하여 각 메모리 레이어에 
+ * 저장할 정보를 자동으로 추출합니다.
+ * LLM 호출 없이 패턴 매칭 기반으로 동작합니다.
+ * ============================================================
+ */
+
+import { LongTermMemory } from './LongTermMemory';
+import { ProjectMemory } from './ProjectMemory';
+import { EpisodicMemory } from './EpisodicMemory';
+
+interface ExtractionResult {
+    longTermCandidates: number;
+    episodeCreated: boolean;
+    projectUpdated: boolean;
+}
+
+export class MemoryExtractor {
+
+    /**
+     * 세션 종료 시 모든 메모리 레이어에 대해 추출을 수행합니다.
+     */
+    public extractFromSession(
+        sessionId: string,
+        messages: Array<{ role: string; content: string; timestamp?: number }>,
+        longTermMemory: LongTermMemory,
+        episodicMemory: EpisodicMemory,
+        projectMemory: ProjectMemory | null,
+        projectContext?: string
+    ): ExtractionResult {
+        const result: ExtractionResult = {
+            longTermCandidates: 0,
+            episodeCreated: false,
+            projectUpdated: false
+        };
+
+        // 1. Long-Term Memory 추출
+        const candidates = LongTermMemory.extractCandidates(messages);
+        for (const candidate of candidates) {
+            longTermMemory.addEntry(
+                candidate.category,
+                candidate.content,
+                `session:${sessionId}`,
+                0.7  // 자동 추출이므로 기본 신뢰도 0.7
+            );
+        }
+        result.longTermCandidates = candidates.length;
+
+        // 2. Episodic Memory 생성
+        const episode = episodicMemory.createEpisode(
+            sessionId,
+            messages,
+            projectContext
+        );
+        result.episodeCreated = !!episode;
+
+        // 3. Project Memory 업데이트 (프로젝트 관련 대화인 경우)
+        if (projectMemory && projectContext) {
+            const updated = this.extractProjectInfo(messages, projectMemory);
+            result.projectUpdated = updated;
+        }
+
+        return result;
+    }
+
+    /**
+     * 대화에서 프로젝트 관련 정보를 추출하여 Project Memory에 저장합니다.
+     */
+    private extractProjectInfo(
+        messages: Array<{ role: string; content: string }>,
+        projectMemory: ProjectMemory
+    ): boolean {
+        let updated = false;
+        const allText = messages.map((m) => m.content).join('\n');
+
+        // Tech stack 추출
+        const techPatterns = [
+            /(?:사용|using|사용하는|tech\s*stack|기술\s*스택)[\s:：]*([^\n]+)/gi
+        ];
+        for (const pattern of techPatterns) {
+            let match;
+            while ((match = pattern.exec(allText)) !== null) {
+                const techs = match[1]
+                    .split(/[,，\s]+/)
+                    .filter((t) => t.length >= 2 && t.length <= 20);
+                for (const tech of techs) {
+                    projectMemory.addTechStack(tech.trim());
+                    updated = true;
+                }
+            }
+        }
+
+        // Bug report 추출
+        const bugPatterns = [
+            /(?:버그|bug|오류|error|이슈|issue)[\s:：]+(.{10,200})/gi
+        ];
+        for (const pattern of bugPatterns) {
+            let match;
+            while ((match = pattern.exec(allText)) !== null) {
+                // 간단한 버그만 자동 기록 (상세 분석은 사용자 확인 필요)
+                // 여기서는 패턴만 감지하고, 실제 기록은 사용자 확인 후
+                updated = true;
+            }
+        }
+
+        if (updated) {
+            projectMemory.save();
+        }
+
+        return updated;
+    }
+}