feat: v2.2.83 → v2.2.91 — info prompt 강화 + 사용자 노출 설정 + 답변 포맷 정리
[v2.2.83] /youtube info 프롬프트 강화 - 비유 방향 보존 룰 (Hugging Face=자료실 같은 짝 뒤집기 방지) - 신뢰도 라벨 4종 ([근거 명시] / [화자 주장] / [가정] / [정리자 추론]) - 타임스탬프 fail 룰 (인용·구간 요약 모두 mm:ss 필수) - "정리자 노트" 별도 섹션으로 추론 격리 [v2.2.85] polishPersona self-check 5가지 - 정리·리뷰·요약 답변 출력 직전 머릿속 체크: (1) 사실 오류 (2) 없는 내용 추가 (3) 뉘앙스 유지 (4) 중요도 비례 (5) 중복 제거 [v2.2.86] chunkedSwitchTokens 절대 임계값 게이트 - 입력 < 50k 토큰이면 키워드·길이 트리거 무시하고 단일 호출 - 큰 컨텍스트 모델(131k+)에서 chunked 과잉 발동 방지 [v2.2.87] MAX_SECTIONS 5→3 cap - 총 호출 7회 → 5회 (outline + 3 section + polish) - 사용자 피드백 "6+회는 과하다" [v2.2.88] 이모지 사용 금지 룰 - polishPersona / directPersona / sectionPersona 모두 적용 - 사용자 피드백 "이모지는 시각 노이즈" [v2.2.89] 사용자 노출 설정 두 항목 - chunkedMaxSections config 신규 (default 3, 1~10 clamp) - MAX_SECTIONS_HARD_CEILING (10) 으로 안전망 격상 - Astra Settings 패널 "고급" 섹션에 두 슬라이더 노출 [v2.2.90] 가이드 문구 단순화 - "작은 모델은 낮추라" 문구 빼고 일관되게 50000 권장으로 [v2.2.91] 답변 포맷 가독성 fix - persona 의 "TL;DR" 표현 전부 "한 줄 요약" 으로 단일화 - stripMarkdownFormatting 에 헤더 후 빈 줄 강제 삽입 (marked.parse 가 라벨·본문을 별도 단락으로 인식 → 시각 분리) [테스트] 400/400 통과 (resilience_stress + chunked flow + MAX_SECTIONS cap 등) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -2112,6 +2112,21 @@ export class AgentExecutor {
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const paramB = estimateModelParamsB(cfg.defaultModel);
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if (paramB !== null && paramB <= 4) return true;
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// ── 절대 임계값 게이트 (사용자 명시 요청) ────────────────────────────
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// 입력 prompt 가 `chunkedSwitchTokens` 미만이면 *키워드·길이 트리거 모두 무시*
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// 하고 단일 LLM 호출. 큰 컨텍스트 모델(131k 등)에서 "요약/리뷰" 같은 키워드만
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// 써도 chunked 가 강제 발동해 답변이 느려지던 문제 해결.
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// ⚠️ 이 게이트는 fraction 안전 체크보다 *먼저* 평가됨 — 사용자가 절대 임계값을
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// 명시한 의도(50k 미만은 한 번에 처리)를 fraction 이 뒤집지 못하게. 작은
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// 컨텍스트 모델 사용자는 config 에서 이 값을 모델 윈도우의 ~30% 로 낮춰야 함.
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try {
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const promptTokensForGate = estimateTokens(prompt);
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if (promptTokensForGate < cfg.chunkedSwitchTokens) {
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return false;
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}
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} catch { /* fall through — 안전 측 fraction/keyword 체크가 처리 */ }
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try {
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const effectiveCtx = cfg.smallModelContextCap > 0 && paramB !== null && paramB <= 4
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? cfg.smallModelContextCap
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