feat: v2.2.64 — LM Studio 모델 발견/에러 표시 + macOS 셸 호환성

- LM Studio 모델 dropdown을 SDK system.listDownloadedModels('llm') 으로
  조회하도록 변경. REST /v1/models 는 JIT 옵션이 꺼져 있으면 로드된 모델만
  반환하여 macOS 환경에서 dropdown 이 비거나 fallback 한 줄만 남던 문제 해결.
  SDK 실패 시 REST 로 자동 fallback.
- LM Studio 로드/언로드 실패를 readyBar 의 영속 segment 로 표시. 모델을
  다시 선택하면 clearLmStudioError() 로 해제.
- src/security.ts: PowerShell '&&' rewrite 를 win32 에서만 수행. macOS/Linux
  에서는 'if (\$?) { ... }' 가 zsh/bash 문법 오류라 명령 자체가 깨졌음.
- src/utils.ts: system prompt 에 OS 별 [ENVIRONMENT] 블록 동적 주입
  (셸/경로 스타일/체이닝 연산자). 'cd E:\\... ; ...' 같은 Windows 전용
  예시를 macOS 에서 그대로 따라하던 회귀 차단.
- 테스트 mock 에 listDownloaded() 추가.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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@@ -1,5 +1,5 @@
 {
   "result": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.",
-  "createdAt": 1779444327842,
+  "createdAt": 1779495116625,
   "modelVersion": "unknown"
 }

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@@ -1,5 +1,5 @@
 {
   "result": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
-  "createdAt": 1779444327840,
+  "createdAt": 1779495116625,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/cache/6894d26c5b0a55d25d756a473225c7a44d7661af673b24e3f49551a7a2e50280.json

@@ -1,5 +1,5 @@
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   "result": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
-  "createdAt": 1779444327837,
+  "createdAt": 1779495116624,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/cache/88cb61499f88ed38165b64bd3e8adc543795e4b427b64540a49c9ab27c7fe213.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "result": "---\nid: stress_conflict_1779444327825\ndate: 2026-05-22T10:05:27.844Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\n---\n## 💡 Astra의 선제적 제안 (Proactive Next Actions)\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `60/100` | ⚠️ Medium |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[PLANNER]** 전략 수립 중... (11ms)\n- **[RESEARCHER]** 핵심 정보 수집 및 분석 중... (2ms)\n- **[WRITER]** 최종 리포트 작성 및 편집 중... (3ms)\n",
-  "createdAt": 1779444327844,
+  "result": "---\nid: stress_conflict_1779495116612\ndate: 2026-05-23T00:11:56.625Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\n---\n## 💡 Astra의 선제적 제안 (Proactive Next Actions)\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `60/100` | ⚠️ Medium |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[PLANNER]** 전략 수립 중... (11ms)\n- **[RESEARCHER]** 핵심 정보 수집 및 분석 중... (0ms)\n- **[WRITER]** 최종 리포트 작성 및 편집 중... (1ms)\n",
+  "createdAt": 1779495116625,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/missions/stress_conflict_1779495116612.json

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 {
-  "missionId": "stress_conflict_1779444327825",
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   "status": "completed",
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   "results": {
     "planner": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
     "researcher": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
@@ -18,28 +18,28 @@
       "to": "planner",
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     {
       "from": "writer",
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       "message": "미션 완료",
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     }
   ],
   "resilienceMetrics": {