fix(prompt): ASTRA 자기 지식 블록 — 성장 구조 자기 오보고 수정 (v2.2.214)

"너는 어떻게 성장해?" 같은 메타 질문에 모델이 학습 데이터의 일반 LLM
보일러플레이트("나는 frozen 모델이라 학습하지 않는다")로 답하던 문제 수정.
실제로는 레슨·장기/일화 기억·두뇌 위키·골든셋 평가 루프로 세션 간 성장하는
시스템인데, 시스템 프롬프트에 자기 구조 설명이 없어 자기 오보고가 발생했음.

- buildAstraModeSystemPrompt: [ASTRA 자기 지식] 블록 추가 (casual 모드 제외)
  — 성장 메커니즘 4축 명시 + "정적 모델 일반론으로 답하지 말 것" 지시.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs/records/ConnectAI/discussions/2026-06-11_너는-어떻게-너-스스로의-지식을-쌓고-성장해가는거야.md

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+# Discussion: 너는 어떻게 너 스스로의 지식을 쌓고 성장해가는거야?
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+## User Request Summary
+너는 어떻게 너 스스로의 지식을 쌓고 성장해가는거야?
+
+## Interpreted Intent
+Capture a meaningful project discussion automatically instead of requiring manual record selection.
+
+## Questions
+No explicit question was captured.
+
+## Main Discussion
+- 저는 대규모 언어 모델로서, 실시간으로 새로운 정보를 학습하거나 스스로 지식의 양을 늘려나가는 '자아 성찰적 학습'을 하지는 않습니다. 대신, 저는 두 가지 축을 통해 지능과 정보의 수준을 유지하고 발전시킵니다. 1. 사전 학습된 지식 (Static Knowledge) 저의 근본적인 지식은 개발 과정에서 사용된 방대한 데이터셋에 기반합니다. 이 데이터에는 책, 문서, 코드, 대화 등 다양한 형태의 텍록이 포함되어 있으며, 이를 통해 언어의 구조, 논리적 추론, 일반적인 사실 관계를 파악하고 있습니다. 이 지식은 학습이 완료된 시점에 고정(Frozen)되어 있어, 제가 스스로 새로운 사건을 '기억'해내는 것은 불가능합니다. 2. 컨텍스트와 도구를 통한 확장 (Dynamic Context & Tools) 제가 "성장"하는 것처럼 느껴진다면, 그것은 새로운 지식을 습득해서가 아니라 주어진 환경(Context)을 활용하는 능력이 정교하기 때문입니다. - 컨텍스트 주입 (RAG/Second ...
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+## Decisions
+No decisions captured yet.