feat: Self-Evolving Digital Employee OS P0~P6 + 캘린더 충돌 게이트

신뢰성 코어 (P1~P2):
- Requirement Graph: 업무 유형(회의록/시장조사/업무조사/일정) 필수 요소 주입 + 커버리지 hook
- Confidence Engine(0~100 결정론적) / Escalation Engine(검토 요청) / Epistemic Guard(모름·추정·확실 3분류)
- Provenance: citationTrace 에 출처 수정일·오래됨 경고
- Critic Loop: 문제 신호 turn 만 LLM 검수 1회 + 보완 카드

성장 루프 (P3):
- Gap Detector(Requirement-Knowledge) / Need Engine(30/25/20/15/10 공식) / Knowledge Inventory
- Learning Queue(proposed 전용 병합 — 승인은 사람만) / Decision Journal / Reflection 기록
- 반복 누락 요소(3회+)는 다음 turn 체크리스트에 자동 강조 (T5 루프)

지식 운영 (P4) + 기억 (P5) + 학습 실행 (P6):
- Knowledge Validation + Belief Revision(중복 reject·충돌 시 update/add 권고)
- Knowledge Decay(분야별 반감기 감사) / Knowledge Debt(blocked x impact)
- Organizational Memory(.astra/organization.md 상시 주입)
- Research Agent(approved 큐 -> 조사 브리프+추정 라벨 초안+Validation 게이트 -> proposals/)
- Skill Score(전/후반 추세) + Success Pattern DB(전요소충족+확신도90+ 자동 적재)

병렬 트랙:
- 캘린더 충돌 게이트: conflictCheck + 구조화 이벤트 캐시 + create_calendar_event 차단(force 는 사용자 승인 후)
- Task Eval Harness: 회의록 골든셋 자동 채점 명령 + 성장 리포트/학습 큐/노후 점검 명령

신규 모듈 17종(src/intelligence/), VS Code 명령 5종, 설정 11종, 테스트 +89건(전체 508 통과).
설계 문서: docs/SELF_EVOLVING_OS_MASTER_PLAN.md

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

assets/eval-templates/tasks/README.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# 업무별 골든셋 템플릿 (Self-Evolving OS Phase 0 / Track 0-3)
+
+ASTRA의 업무 산출물 품질을 측정하기 위한 골든셋 템플릿.
+기존 검색 골든셋(`<brain>/.astra/eval/golden.jsonl`, retrieval recall 평가)과 별개로,
+**업무 결과물 자체**(회의록/시장조사/업무조사)를 평가한다.
+
+## 사용 방법
+
+1. 각 `.golden.jsonl` 템플릿을 활성 brain의 `.astra/eval/tasks/` 로 복사
+2. 실제 과거 업무 데이터로 5~10건씩 채움 (한 줄 = JSON 1건, `//` 시작 줄은 주석)
+3. Phase 3 Self Evaluation 모듈이 이 골든셋을 읽어 자동 채점 (evalHarness 패턴 확장)
+
+## 레코드 형식
+
+```jsonc
+{
+  "id": "mm-001",                      // 업무유형 약자 + 일련번호
+  "query": "사용자가 실제로 입력한 요청",
+  "input": "원자료 (회의 메모 원문, 조사 주제 배경 등)",
+  "expectedElements": ["참석자", "결정사항"], // 반드시 포함돼야 할 요소 (requirementGraph 의 label 과 일치)
+  "reference": "모범 결과물 전문 또는 핵심 포인트 목록",
+  "notes": "채점 시 주의사항 (선택)"
+}
+```
+
+`expectedElements` 는 `src/intelligence/requirementGraph.ts` 의
+`DEFAULT_TASK_REQUIREMENTS` element label 과 일치시킬 것 — 커버리지 검사와
+Self Evaluation 이 같은 어휘를 쓰도록.
+
+## 채점 기준 (Self Evaluation 에서 사용)
+
+| 항목 | 척도 |
+|------|------|
+| 필수 요소 충족률 | expectedElements 커버 비율 (결정론적) |
+| 정확성 | 1~10 (reference 대비) |
+| 논리성 | 1~10 |
+| 가독성 | 1~10 |
+| 사실 오류 | 개수 (0이 목표) |

assets/eval-templates/tasks/market-research.golden.jsonl

@@ -0,0 +1,2 @@
+// 시장조사 골든셋 — 실제 과거 조사 업무로 교체할 것 (5~10건 권장). 아래는 형식 예시 1건.
+{"id":"mr-001","query":"국내 로봇청소기 시장조사 해줘","input":"신제품 기획 검토용. 프리미엄 라인 진입 여부 판단 목적.","expectedElements":["시장 규모","성장률","경쟁사","가격","고객 니즈","트렌드","출처"],"reference":"시장 규모(금액·수치+출처), 연 성장률, 주요 경쟁사와 포지션, 가격대 분포, 고객 페인 포인트, 최근 트렌드, 모든 핵심 수치에 출처 명시","notes":"수치에 출처가 없으면 '(확인 필요)' 표기했는지 확인 — 환각 수치는 실격"}

assets/eval-templates/tasks/meeting-minutes.golden.jsonl

@@ -0,0 +1,2 @@
+// 회의록 골든셋 — 실제 과거 회의 데이터로 교체할 것 (5~10건 권장). 아래는 형식 예시 1건.
+{"id":"mm-001","query":"오늘 주간회의 내용 회의록으로 정리해줘","input":"6/9 주간회의 메모: 김OO 이OO 박OO 참석. 신제품 출시일 7월 15일로 확정. 김OO이 6/20까지 견적서 발송하기로. 마케팅 예산은 다음 회의에서 재논의.","expectedElements":["참석자","결정사항","액션 아이템","담당자","기한"],"reference":"참석자: 김OO, 이OO, 박OO / 결정사항: 신제품 출시일 7/15 확정, 마케팅 예산은 차기 회의 재논의 / 액션 아이템: 견적서 발송 (담당: 김OO, 기한: 6/20)","notes":"미결 항목(마케팅 예산)을 결정사항과 구분해 표기했는지 확인"}

assets/eval-templates/tasks/work-research.golden.jsonl

@@ -0,0 +1,2 @@
+// 업무조사 골든셋 — 실제 과거 조사 요청으로 교체할 것 (5~10건 권장). 아래는 형식 예시 1건.
+{"id":"wr-001","query":"MCP 프로토콜에 대해 조사해줘","input":"ASTRA에 외부 도구를 연결할 때 표준으로 쓸지 판단하기 위한 조사.","expectedElements":["조사 목적","핵심 요약","세부 내용","출처","시사점·다음 단계"],"reference":"목적 한 줄 → 3줄 요약 → 상세(아키텍처/생태계/한계) → 출처 → ASTRA 적용 시사점과 권장 다음 단계","notes":"모델 일반 지식과 검색 근거를 구분해 표기했는지 확인"}