feat: v2.2.194 — Post-gen Term Validator (결정론적 글로서리 검증)

v2.2.192 Terminology Dictionary 가 *instructional* 지시 (LLM 에게 표준 표기 사용 권유)
였다면, 이번엔 *deterministic* 검증 — LLM 이 지시를 안 따랐을 때 결정론적 정규식 스캔.

신규 모듈: src/agent/termValidator.ts
- parseGlossary() — .astra/glossary.md 정규식 파싱 (mtime 캐시)
  Pattern 1: **Canonical** (X: typo1, typo2, ...) — typo 등장 시 "→ Canonical 권장"
  Pattern 2: H2/H3 "금지/비추/forbidden/avoid/don't" 섹션의 - ❌ "phrase"
- validateTermUsage() — 정규식 스캔 + 발견 횟수
- formatTermValidatorFooter() — markdown 한 줄 footer

False-positive 필터:
- 한글 1음절·영문 1자·공백 포함 토큰 제외
- 영문 단어 경계 매치, 한글 substring

Wiring:
- agent.ts _maybeRunTermValidator — Self-Check 직후, swallow 패턴
- /glossary reload — Term Validator 캐시도 함께 비움

신규 설정: g1nation.termValidatorEnabled (기본 true)

Footer 누적:
- v2.2.191 🔍 Self-check (LLM 호출, opt-in)
- v2.2.194 🔤 Term validator (정규식, on by default)

시너지: Terminology Dictionary(instructional, 작성 중) + Term Validator(deterministic,
작성 후) → 사용자가 .astra/glossary.md 한 곳만 관리하면 2단 자동 동작.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.astra/project-context/architecture.md

@@ -3,15 +3,15 @@
 <!-- ASTRA:AUTO-START -->
 
 ## Snapshot
-- **Workspace**: `connectai` `v2.2.193` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
+- **Workspace**: `connectai` `v2.2.194` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
 - **Description**: The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.
 - **Stack**: TypeScript, Node.js, VS Code Extension, LM Studio SDK, Test runner
-- **Stats**: 416 source files, ~70,115 lines across 5 top-level modules.
+- **Stats**: 419 source files, ~70,411 lines across 5 top-level modules.
 
 ## Last Refresh
-- **Time**: 2026-05-29T06:58:50.818Z
+- **Time**: 2026-05-29T07:30:42.899Z
 - **Files newly analysed**: 3
-- **Files reused from cache**: 413
+- **Files reused from cache**: 416
 
 ## Directory Map
 ```mermaid
@@ -40,11 +40,11 @@ mindmap
 > Arrows: which top-level module imports from which.
 ```mermaid
 flowchart LR
-    src["src/<br/>262 files"]
+    src["src/<br/>263 files"]
     media["media/<br/>6 files"]
     tests["tests/<br/>37 files"]
     core_py["core_py/<br/>6 files"]
-    docs["docs/<br/>105 files"]
+    docs["docs/<br/>107 files"]
     tests --> src
 ```
 
@@ -67,13 +67,13 @@ flowchart LR
 
 ## Modules
 
-### `src/` — 262 files, ~52,385 lines
+### `src/` — 263 files, ~52,640 lines
 
 **Sub-directories**
 - `src/features/` (92) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
 - `src/sidebar/` (35) — Brain profile lifecycle 의 pure helpers — sidebarProvider 의 add/edit/delete 흐름에서 modal UI 와 config 쓰기를 제외한 데이터 변환 만 격리. 현
 - `src/lib/` (28) — Astra Mode Architecture Context Builder. 의도: 사용자가 Astra 자체의 mode 디자인 (Guard vs Multi-Agent 가 별도 모드여야 하는지) 을 묻는 메타 질문에 답할
-- `src/agent/` (26) — Post-hoc Self-Check — 답변 완료 후 LLM 한 번 호출로 3가지 평가. 사용자 제안: "[Self-Check] 단계 — 이 답변이 사용자 질문에 직접 답하는가 / 규칙 준수 / 논리 모순 없는가".
+- `src/agent/` (27) — Post-hoc Self-Check — 답변 완료 후 LLM 한 번 호출로 3가지 평가. 사용자 제안: "[Self-Check] 단계 — 이 답변이 사용자 질문에 직접 답하는가 / 규칙 준수 / 논리 모순 없는가".
 - `src/retrieval/` (16) — Actionability Scoring — 검색 결과를 "현재 작업 상태" 신호로 재가중. 기존 TF-IDF (단어 매칭) + recency (시간) 만으로는 "지금 이 사용자가 하고 있는 작업과 직접 연결 된 문서
 - `src/core/` (15) — Astra Path Resolver (경로 해결기) Astra의 모든 데이터 파일(.astra 디렉토리)의 경로를 중앙에서 관리합니다. 확장 프로그램의 설치 경로(extensionUri) 기반으로 .astra 디렉토
 - `src/memory/` (9) — Distillation Loop — stale Episodic Memory → Long-Term "episode-digest" 승급. 배경: Episodic Memory 가 무한히 누적되면 검색 노이즈. 30일+ 지
@@ -85,8 +85,8 @@ flowchart LR
 
 **Key files**
 - `src/utils.ts` (471 lines)
-- `src/config.ts` (550 lines)
-- `src/agent.ts` (1568 lines)
+- `src/config.ts` (557 lines)
+- `src/agent.ts` (1589 lines)
 - `src/features/company/types.ts` (446 lines) — Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
 - `src/core/services.ts` (176 lines)
 - `src/sidebarProvider.ts` (3186 lines)
@@ -165,17 +165,17 @@ flowchart LR
 - `core_py/optimizer.py` (55 lines)
 - `core_py/queue_worker.py` (82 lines)
 
-### `docs/` — 105 files, ~3,775 lines
+### `docs/` — 107 files, ~3,816 lines
 
 **Sub-directories**
-- `docs/records/` (92) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
+- `docs/records/` (94) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
 - `docs/docs/` (5) — Bug: Viewed integrationretrieval.test.ts:1-59 integrationretrieval.test.ts를 통해 ...
 - `docs/Meeting/` (0)
 
 **Key files**
 - `docs/TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md` (452 lines) — Telegram Remote Execution 기획서
 - `docs/AgentEngine_Architecture.md` (314 lines) — AgentEngine Architecture Document
-- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (227 lines) — Project Timeline
+- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (233 lines) — Project Timeline
 - `docs/ASTRA_OFFICE_REFACTOR.md` (198 lines) — Astra Office Refactor — Design Doc
 - `docs/EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md` (122 lines) — Experience Memory (Mistake / Lesson Loop) — Implementation Plan
 - `docs/records/ConnectAI/development/2026-05-02_connectai_project_knowledge_overview.md` (121 lines) — Astra Project Knowledge Overview
@@ -232,7 +232,7 @@ flowchart LR
   - `g1nation.calendar.refresh` — Astra: Google Calendar 새로고침 📅
   - `g1nation.calendar.connectOAuth` — Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
   - `g1nation.devilAgent.toggle` — Astra: Toggle Devil Agent 🎭
-- **Configuration** (121 settings):
+- **Configuration** (122 settings):
   - `g1nation.multiAgentEnabled` *(boolean)* _(default: `false`)_ — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
   - `g1nation.datacollectBridgeUrl` *(string)* _(default: `"http://127.0.0.1:3002"`)_ — Wiki/Datacollect MCP Bridge URL. /research, /benchmark, /youtube chat slash commands route here. The Bridge must be running (`npm run bridge` in the Datacollect project).
   - `g1nation.datacollectSavePath` *(string)* _(default: `""`)_
@@ -293,7 +293,7 @@ flowchart LR
   - `g1nation.embeddingBlendAlpha` *(number)* _(default: `0.5`)_ — Hybrid score blend: 0 = pure TF-IDF (sparse / keyword), 1 = pure embedding cosine (dense / semantic), 0.5 = balanced. Only used when g1nation.embeddingModel is set. Default 0.5.
   - `g1nation.conflictHighlightingEnabled` *(boolean)* _(default: `true`)_ — Conflict Surface — 검색된 출처에서 충돌/논란 신호 감지 시 [CONFLICT WARNINGS] 블록을 시스템 프롬프트에 주입. LLM 이 상충되는 관점을 명시하고 사용자 판단에 위임하도록. 기본 켜짐.
   - `g1nation.conflictSeverityThreshold` *(string)* _(default: `"medium"`)_ — Conflict 자기-신호 surface 시 최소 severity 임계. low=가장 민감(노이즈 가능), medium=균형(기본), high=강한 충돌만.
-  - _…and 61 more_
+  - _…and 62 more_
 
 ## Dependencies
 - **Runtime** (2): `@lmstudio/sdk`, `pdf-parse`
@@ -341,7 +341,7 @@ Astra는 대표님의 명시적인 승인 하에 로컬 시스템의 강력한
 **Designed for High-Performance Decision Making.**
 Copyright (C) **g1nation**. All rights reserved.
 
-_Last auto-scan: 2026-05-29T06:58:50.818Z · signature `e7ea4eff`_
+_Last auto-scan: 2026-05-29T07:30:42.899Z · signature `246e4864`_
 <!-- ASTRA:AUTO-END -->
 
 ## Purpose