feat: v2.2.92 → v2.2.158 — god-file 분해 + Stocks feature + 대화 연속성

R56–R59: agent.ts 2731→1529줄 god-file 분해 (25 modules) · attrParsers + LLM 메서드 8개 (callNonStreaming, streamChatOnce 등) · executeActions 415줄 → 8 handler 그룹 (file/run/list/brain/calendar/sheets/tasks) · handlePrompt 1100줄 → 7 phase 모듈 (system prompt + budget + autoContinue 등) R50–R55: extension.ts 1145→349줄 (telegram/settings/provider commands 분리) Stocks feature 신규: /stocks slash command (v2.2.152~158) · .astra/stocks.json 저장소 + Yahoo Finance 현재가 갱신 · 8 키워드 필터 (ROE/성장성/유동성/수익성/영업효율/기술력/안정성/PBR) · Naver 시가총액 페이지 JSON API (m.stock.naver.com) 발굴 · LLM Top 5 매력도 분석 + Telegram 자동 보고서 · KST 09:00/15:00 watcher 자동 모니터링 대화 연속성 (v2.2.150~157): · [PRIOR TURN CONCLUSION] block 으로 직전 결론 anchor · thin follow-up 분류 → boilerplate 헤더 suppression · slash 명령 결과 chatHistory mirror (capture wrapper) · echo/parrot 금지 system prompt rule 기타: /stocks 슬래시 자동완성 dropdown UI, Naver JSON API 전환 (cheerio 제거) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-25 09:59:32 +09:00
parent 4153f640c2
commit 0a97324f1b
149 changed files with 14628 additions and 6927 deletions
@@ -3,15 +3,15 @@
 <!-- ASTRA:AUTO-START -->

 ## Snapshot
- **Workspace**: `ConnectAI` `v2.2.90` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
+- **Workspace**: `ConnectAI` `v2.2.158` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
 - **Description**: The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.
 - **Stack**: TypeScript, Node.js, VS Code Extension, LM Studio SDK, Test runner
- **Stats**: 286 source files, ~57,087 lines across 5 top-level modules.
+- **Stats**: 395 source files, ~63,423 lines across 5 top-level modules.

 ## Last Refresh
- **Time**: 2026-05-24T04:49:04.938Z
- **Files newly analysed**: 3
- **Files reused from cache**: 283
+- **Time**: 2026-05-25T00:59:03.313Z
+- **Files newly analysed**: 1
+- **Files reused from cache**: 394

 ## Directory Map
 ```mermaid
@@ -19,13 +19,15 @@ mindmap
  root((ConnectAI))
    src/
      features/
-      core/
-      memory/
-      retrieval/
-      docs/
+      sidebar/
      lib/
+      agent/
+      core/
+      extension/
    media/
    tests/
+      helpers/
+      integration/
      mocks/
    core_py/
    docs/
@@ -37,9 +39,9 @@ mindmap
 > Arrows: which top-level module imports from which.
 ```mermaid
 flowchart LR
-    src["src/<br/>140 files"]
+    src["src/<br/>247 files"]
    media["media/<br/>6 files"]
-    tests["tests/<br/>35 files"]
+    tests["tests/<br/>37 files"]
    core_py["core_py/<br/>6 files"]
    docs["docs/<br/>99 files"]
    tests --> src
@@ -53,82 +55,85 @@ flowchart LR

 ## Hub Files
 > Imported by many other files — touching these has wide blast radius.
- `src/utils.ts` — referenced by **50** files
- `src/config.ts` — referenced by **16** files
- `src/features/company/types.ts` — referenced by **13** files · Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
- `src/core/services.ts` — referenced by **10** files
- `src/lib/paths.ts` — referenced by **10** files
- `src/agent.ts` — referenced by **7** files
- `src/sidebarProvider.ts` — referenced by **7** files
- `src/skills/agentKnowledgeMap.ts` — referenced by **6** files
+- `src/utils.ts` — referenced by **87** files
+- `src/agent.ts` — referenced by **34** files
+- `src/config.ts` — referenced by **32** files
+- `src/core/services.ts` — referenced by **14** files
+- `src/features/company/index.ts` — referenced by **14** files · Public API for 1인 기업 모드. Consumers (sidebarProvider, chatHandlers, command handlers) import from this barrel so internal layout can move around without touching every call site.
+- `src/features/company/types.ts` — referenced by **14** files · Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
+- `src/sidebarProvider.ts` — referenced by **11** files
+- `src/lib/contextManager.ts` — referenced by **10** files · Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계

 ## Modules

-### `src/` — 140 files, ~39,922 lines
+### `src/` — 247 files, ~45,859 lines

 **Sub-directories**
- `src/features/` (67) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
+- `src/features/` (87) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
+- `src/sidebar/` (35) — Brain profile lifecycle 의 pure helpers — sidebarProvider 의 add/edit/delete 흐름에서 modal UI 와 config 쓰기를 제외한 데이터 변환 만 격리. 현
+- `src/lib/` (28) — Astra Mode Architecture Context Builder. 의도: 사용자가 Astra 자체의 mode 디자인 (Guard vs Multi-Agent 가 별도 모드여야 하는지) 을 묻는 메타 질문에 답할
+- `src/agent/` (25) — 25 files (.ts)
 - `src/core/` (15) — Astra Path Resolver (경로 해결기) Astra의 모든 데이터 파일(.astra 디렉토리)의 경로를 중앙에서 관리합니다. 확장 프로그램의 설치 경로(extensionUri) 기반으로 .astra 디렉토
+- `src/extension/` (8) — 8 files (.ts)
 - `src/memory/` (8) — Episodic Memory (일화 기억) 과거 대화/회의/결정의 맥락 흐름을 저장합니다. 세션 종료 시 자동으로 에피소드를 요약하여 저장합니다. "왜 이렇게 결정했는지", "어떤 흐름으로 진행했는지" 기록. 저장 
 - `src/retrieval/` (8) — Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-I
 - `src/docs/` (6) — src Chronicle Records
- `src/lib/` (6) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변
- `src/sidebar/` (5) — 5 files (.ts)
- `src/integrations/` (4) — Per-chat conversation history for the Telegram bot. Why this exists: the previous bot was stateless — every inbound mess
+- `src/integrations/` (6) — Per-chat conversation history for the Telegram bot. Why this exists: the previous bot was stateless — every inbound mess
 - `src/lmstudio/` (4) — 4 files (.ts)
 - `src/skills/` (4) — 4 files (.ts)
- `src/agents/` (2) — 2 files (.ts)
- `src/scaffolder/` (2) — Scaffolder template catalog. Templates are pure data — (projectName) => { [relativePath]: contents }. New templates are 

 **Key files**
- `src/utils.ts` (448 lines)
- `src/config.ts` (406 lines)
+- `src/utils.ts` (471 lines)
+- `src/agent.ts` (1487 lines)
+- `src/config.ts` (418 lines)
 - `src/features/company/types.ts` (446 lines) — Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
+- `src/sidebarProvider.ts` (3194 lines)
 - `src/core/services.ts` (176 lines)
- `src/sidebarProvider.ts` (4340 lines)
- `src/lib/paths.ts` (151 lines)
+- `src/lib/contextManager.ts` (278 lines) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
 - `src/features/company/companyConfig.ts` (896 lines) — State + config plumbing for 1인 기업 모드. Two surfaces: - CompanyState (runtime data: enabled flag, company name, which agents are active, per-agent model overrides). Persisted in VS Code's globalState so
+- `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` (154 lines)
+- `src/lib/paths.ts` (151 lines)
+- `src/agent/actions/types.ts` (41 lines)
+- `src/skills/agentKnowledgeMap.ts` (374 lines)
+- `src/features/stocks/types.ts` (53 lines) — Stocks 모듈 공유 타입. investresults/targetstocks.json 스키마를 그대로 받아서, ConnectAI 의 <workspace>/.astra/stocks.json 으로 옮긴 뒤 같은 필드명을 유지. 한글 필드명은 사용자의 도메인 데이터라 변경하지 않는다 — 마이그레이션 충돌 회피 + 사용자가 직접 JSON 편집할 때 frictio
+- `src/lib/contextBuilders/promptDetection.ts` (85 lines) — 사용자 prompt 의 의도 분류 류 detection helpers. 모두 stateless 정규식 매칭. 옛 코드는 agent.ts 의 private 메서드로 박혀 있었는데, system prompt 빌더 (buildJarvisProjectBriefContext 등) 가 이걸 의존하면서 god-file 안에서 서로 얽힘. 헬퍼만 먼저 떼면 의존 그래프가
+- `src/retrieval/lessonHelpers.ts` (325 lines) — Lesson / Experience Memory — pure helpers (no vscode dependency) "Lesson" = a markdown file in the active brain that captures a past mistake/risk and how to avoid repeating it. Identified by a lessons
 - `src/memory/types.ts` (126 lines) — Memory Type Definitions (메모리 타입 정의) Astra의 5-Layer Cognitive Memory System의 모든 타입을 정의합니다. ① Short-Term ② Long-Term ③ Project ④ Procedural ⑤ Episodic
 - `src/retrieval/scoring.ts` (541 lines) — Scoring Engine — TF-IDF + Bilingual Tokenizer 단순 includes() 키워드 매칭을 넘어서, TF-IDF 가중치 기반의 문서 스코어링을 제공합니다. 한국어/영어 양국어 토크나이저를 포함합니다.
- `src/skills/agentKnowledgeMap.ts` (374 lines)
- `src/agent.ts` (4105 lines)
+- `src/security.ts` (159 lines)
+- `src/features/secondBrainTrace.ts` (792 lines)
 - `src/features/providers/types.ts` (63 lines) — Cloud LLM provider routing — model id prefix → provider id 매핑. Prefix 규칙: openrouter:anthropic/claude-3.5-sonnet → { provider: 'openrouter', model: 'anthropic/claude-3.5-sonnet' } anthropic:claude-3-5
- `src/lib/engine.ts` (1103 lines)
- `src/retrieval/brainIndex.ts` (325 lines) — Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-IDF 점수를 계산했습니다 — 파일 수가 많아지면 그게 병목입니다. 이 모듈은 <brainPath>/.astra/brain-index.json 에
- `src/retrieval/lessonHelpers.ts` (325 lines) — Lesson / Experience Memory — pure helpers (no vscode dependency) "Lesson" = a markdown file in the active brain that captures a past mistake/risk and how to avoid repeating it. Identified by a lessons
- `src/features/company/dispatcher.ts` (1442 lines) — Sequential dispatcher for 1인 기업 모드. Drives one company "turn": user prompt → CEO planner (JSON {brief, tasks}) → for each task in plan: dispatch one specialist (sequentially) - build specialist prompt
- `src/features/providers/providerConfig.ts` (78 lines) — Provider 별 API key + enable 토글 저장소. 설계: - API key 자체는 vscode.SecretStorage (secrets) 에 — settings.json / Settings Sync 침범 안 받음. - enabled 토글은 일반 settings (g1nation.providers.<id>.enabled) — 사용자가 패널에서 
- `src/features/approval/approvalQueue.ts` (129 lines)
- `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` (154 lines)
- `src/features/astraOffice/view/runtime.ts` (1932 lines) — 자동 분리: src/sidebarProvider.ts 4002-5116 (IIFE 본문) 에서 추출. 동작 동등. ${assets.derivedBase} placeholder 는 panelHtml 에서 .replace() 로 실제 값 주입. 다음 세션에서 OfficeSnapshot 기반으로 단계적으로 잘라낼 예정.
- `src/features/company/agents.ts` (211 lines) — 기본 에이전트 로스터 — 1인 기업 모드의 출고 디폴트. 설계 의도: 소프트웨어/게임 개발 IT 회사의 1인 기업 운영을 가정. 한 사람이 기획 → 디자인 → 개발 → QA → 출시 → 운영/마케팅을 모두 책임질 때 필요한 직군을 빠짐없이 커버하되 역할이 겹치지 않게 분리한다. 직군 구분 (혼동 방지): - 기획자(business) : 무엇을 만들지 정의 
- `src/features/company/pixelOfficeState.ts` (286 lines) — Pixel Office — Agent Work Pipeline 상태를 시각화하는 UI Layer 전용 모듈. ─────────────────── 설계 원칙 ─────────────────── 1. Agent 핵심 판단 로직을 절대 바꾸지 않는다. Pipeline 진행, contract 합의, 검수 cycle, 승인 게이트 — 모두 기존 dispatcher 
- `src/features/company/sessionStore.ts` (231 lines) — Disk persistence for company-mode session artefacts. Each company turn produces a timestamped directory: <workspaceRoot>/.astra/company/sessions/2026-05-13T21-29/ ├─ brief.md ← CEO's task decompositio
- `src/features/projectArchitecture/scanner.ts` (644 lines) — Deep static analyser for the Project Architecture Context generator. Walks the project tree (skipping the usual nodemodules / out / dist noise), pulls the role of each interesting file from its leadin
- `src/lib/contextManager.ts` (278 lines) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
+- `src/integrations/telegram/telegramBot.ts` (270 lines)
+- `src/lib/contextBuilders/localProjectIntent.ts` (233 lines)
+- `src/lib/engine.ts` (1114 lines)
+- `src/lmstudio/streamer.ts` (252 lines)
+- `src/core/responseRecovery.ts` (310 lines) — Response Recovery — Thought Quarantine + Final-only Retry + Auto-Continuation The user already asked their question; they're waiting for an answer, not for a chance to babysit the generation engine. S

-### `media/` — 6 files, ~7,484 lines
+### `media/` — 6 files, ~7,649 lines

 **Key files**
- `media/sidebar.css` (2068 lines) — Stylesheet
- `media/sidebar.js` (3807 lines)
- `media/sidebar.html` (538 lines) — Astra
- `media/settings-panel.html` (398 lines) — Astra Settings
+- `media/sidebar.css` (2104 lines) — Stylesheet
+- `media/sidebar.js` (3921 lines)
+- `media/sidebar.html` (539 lines) — Astra
+- `media/settings-panel.html` (406 lines) — Astra Settings
 - `media/settings-panel.css` (210 lines) — Stylesheet
- `media/settings-panel.js` (463 lines)
+- `media/settings-panel.js` (469 lines)

-### `tests/` — 35 files, ~5,641 lines
+### `tests/` — 37 files, ~5,875 lines
 *Depends on*: `src/`

 **Sub-directories**
+- `tests/helpers/` (1) — MockLLMClient — IAIService 의 Mock 구현체. 의도: 회사 모드 dispatcher / ChunkedWriter / ceoPlanner 등 LLM 을 호출하는 코드 경로를 CI 환경에서도 테스
+- `tests/integration/` (1) — MockLLMClient 자체의 sanity test. 이게 통과하면 dispatcher / ceoPlanner / ChunkedWriter 등 IAIService 를 받는 코드가 실제 LLM 없이 단위 / inte
 - `tests/mocks/` (1) — 1 files (.js)

 **Key files**
- `tests/agentEngine.test.ts` (405 lines) — AgentEngine Tests — Chunked Writer Architecture 예전 buildup(planner → researcher → reflector → writer → synthesizer)을 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish 로 교체한 뒤의 회귀 테스트. 다루는 범위: 1. ErrorC
+- `tests/helpers/mockLLMClient.ts` (112 lines) — MockLLMClient — IAIService 의 Mock 구현체. 의도: 회사 모드 dispatcher / ChunkedWriter / ceoPlanner 등 LLM 을 호출하는 코드 경로를 CI 환경에서도 테스트 가능하게. 실제 Ollama / LM Studio 없이도 응답을 미리 정의하거나 동적으로 생성 가능. 사용 예: const ai = new 
+- `tests/agentEngine.test.ts` (413 lines) — AgentEngine Tests — Chunked Writer Architecture 예전 buildup(planner → researcher → reflector → writer → synthesizer)을 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish 로 교체한 뒤의 회귀 테스트. 다루는 범위: 1. ErrorC
 - `tests/lmStudioLifecycle.test.ts` (326 lines) — Unit tests for ModelLifecycleManager. Strategy: inject mock ILMStudioClient and a simple in-memory IActivityTracker. No real LM Studio or SDK is touched — the manager file does not import the SDK dire
+- `tests/localPathPreflight.test.ts` (520 lines)
 - `tests/telegramBot.test.ts` (363 lines) — Unit tests for TelegramBot + truncateForTelegram. Strategy: - TelegramBot is driven by an injected ITelegramClient stub. We script getUpdates to return queued batches and assert that: - the offset cur
 - `tests/lmStudioStreamer.test.ts` (222 lines) — Unit tests for LMStudioStreamer. Strategy: inject a fake ILMStudioClient that returns a fake model handle whose respond() yields a controllable async iterable. No real SDK or WebSocket touched.
- `tests/localPathPreflight.test.ts` (492 lines)
 - `tests/secondBrainTrace.test.ts` (407 lines)
 - `tests/approvalQueue.test.ts` (164 lines) — Unit tests for ApprovalQueue. Strategy: drive enqueue → approve / reject / clear / pre-empt directly, confirm the onChange event fires at the right moments and callbacks fire exactly once.
 - `tests/projectScaffolder.test.ts` (135 lines) — Unit tests for FileSystemProjectScaffolder. Drives against a real temp directory so end-to-end file IO + path-traversal defenses are exercised.
@@ -136,6 +141,7 @@ flowchart LR
 - `tests/skillInjectionService.test.ts` (172 lines) — Unit tests for FileSystemSkillInjectionService. Strategy: drive the service against a real temp directory so path-traversal defenses and writeFileSync paths are exercised end-to-end. The service accep
 - `tests/dataProcessor.test.ts` (87 lines) — / <reference types="jest" />
 - `tests/findBrainFilesCache.test.ts` (80 lines) — Unit tests for findBrainFiles TTL cache.
+- `tests/integration/mockLLMClient.test.ts` (86 lines) — MockLLMClient 자체의 sanity test. 이게 통과하면 dispatcher / ceoPlanner / ChunkedWriter 등 IAIService 를 받는 코드가 실제 LLM 없이 단위 / integration 테스트 가능. 향후 dispatcher 의 multi-stage flow 같은 큰 integration 테스트는 이 mock 을 
 - `tests/officeSchema.test.ts` (241 lines)
 - `tests/paths.test.ts` (84 lines) — Unit tests for the centralized path resolver.
 - `tests/systemSpecs.test.ts` (90 lines) — Unit tests for SystemSpecs + HeuristicModelMemoryEstimator. Strategy: - HeuristicModelMemoryEstimator is pure — directly drive it with model ids. - NodeSystemSpecsProvider depends on os. so we test: a
@@ -147,8 +153,6 @@ flowchart LR
 - `tests/icsParser.test.ts` (134 lines)
 - `tests/lessonHelpers.test.ts` (191 lines)
 - `tests/projectChronicle.test.ts` (199 lines)
- `tests/responseRecovery.test.ts` (151 lines)
- `tests/scoring.test.ts` (134 lines)

 ### `core_py/` — 6 files, ~409 lines

@@ -226,7 +230,7 @@ flowchart LR
  - `g1nation.calendar.refresh` — Astra: Google Calendar 새로고침 📅
  - `g1nation.calendar.connectOAuth` — Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
  - `g1nation.devilAgent.toggle` — Astra: Toggle Devil Agent 🎭
- **Configuration** (86 settings):
+- **Configuration** (93 settings):
  - `g1nation.multiAgentEnabled` *(boolean)* _(default: `false`)_ — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
  - `g1nation.datacollectBridgeUrl` *(string)* _(default: `"http://127.0.0.1:3002"`)_ — Wiki/Datacollect MCP Bridge URL. /research, /benchmark, /youtube chat slash commands route here. The Bridge must be running (`npm run bridge` in the Datacollect project).
  - `g1nation.datacollectSavePath` *(string)* _(default: `""`)_
@@ -287,7 +291,7 @@ flowchart LR
  - `g1nation.workflow.autoCtxFractionThreshold` *(number)* _(default: `0.3`)_
  - `g1nation.chunkedSwitchTokens` *(number)* _(default: `50000`)_
  - `g1nation.chunkedMaxSections` *(number)* _(default: `3`)_
-  - _…and 26 more_
+  - _…and 33 more_

 ## Dependencies
 - **Runtime** (2): `@lmstudio/sdk`, `pdf-parse`
@@ -335,7 +339,7 @@ Astra는 대표님의 명시적인 승인 하에 로컬 시스템의 강력한
 **Designed for High-Performance Decision Making.**
 Copyright (C) **g1nation**. All rights reserved.

-_Last auto-scan: 2026-05-24T04:49:04.938Z · signature `932fe655`_
+_Last auto-scan: 2026-05-25T00:59:03.313Z · signature `fca24b52`_
 <!-- ASTRA:AUTO-END -->

 ## Purpose