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2nd/10_Wiki/Topic_Programming/AI_and_ML/Main_Thread.md
T
Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
2026-07-05 00:33:48 +09:00

5.1 KiB

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
id title category status canonical_id aliases duplicate_of source_trust_level confidence_score verification_status tags raw_sources last_reinforced github_commit tech_stack
wiki-2026-0508-main-thread Main Thread 10_Wiki/Topics verified self
Browser Main Thread
UI Thread
JS Main Thread
Event Loop Thread
none A 0.94 applied
web-performance
browser
event-loop
inp
web-worker
rendering
javascript
2026-05-10 pending
language framework
javascript|typescript browser|web-worker

Main Thread

한 줄: 브라우저에서 JS 실행·DOM 파싱·layout·paint·이벤트 처리가 모두 도는 단일 스레드 — 막히면 INP·반응성 즉사.

핵심

  • Single-threaded: JS는 main thread 위 event loop. 한 task가 길면 모두 정지.
  • Long task: ≥50ms 작업 → INP 악화. Core Web Vitals 핵심 지표.
  • Pipeline: parse HTML → CSSOM → JS 실행 → layout → paint → composite. 매 frame 16.7ms (60fps) 안에 끝나야.
  • 분리 가능 작업: heavy compute (CSV parse, image proc, crypto, ML) → Web Worker. DOM은 worker 불가.
  • 도구: Chrome DevTools Performance, PerformanceObserver('longtask'), scheduler.yield() (2025+).

결정 기준

작업 처리
DOM 조작 main thread (필수) — batch + virtual DOM
JSON parse < 1MB main, OK
JSON parse > 5MB Web Worker
이미지 리사이즈 OffscreenCanvas + Worker
ML 추론 Worker + WebGPU/WASM
큰 list 렌더 virtualization (react-window, TanStack Virtual)
긴 루프 scheduler.yield() 또는 chunked + setTimeout(0)
우선순위 제어 scheduler.postTask({priority:'background'})

💻 패턴

Long task 측정

new PerformanceObserver((list) => {
  for (const e of list.getEntries()) console.warn("longtask", e.duration, e);
}).observe({ type: "longtask", buffered: true });

Yield to main thread (2025+ standard)

async function processItems(items) {
  for (const item of items) {
    doWork(item);
    if (navigator.scheduling?.isInputPending() || performance.now() % 50 < 1) {
      await scheduler.yield();      // 또는 await new Promise(r => setTimeout(r, 0))
    }
  }
}

Web Worker (module)

// main.js
const worker = new Worker(new URL("./heavy.worker.js", import.meta.url), { type: "module" });
worker.postMessage({ csv: largeText });
worker.onmessage = (e) => render(e.data);

// heavy.worker.js
import Papa from "papaparse";
self.onmessage = ({ data }) => {
  const parsed = Papa.parse(data.csv, { header: true });
  self.postMessage(parsed.data);
};

OffscreenCanvas (이미지/그래픽 워커화)

const canvas = document.querySelector("canvas").transferControlToOffscreen();
const w = new Worker("draw.worker.js");
w.postMessage({ canvas }, [canvas]);  // transfer

Scheduler API 우선순위

scheduler.postTask(() => analytics.flush(), { priority: "background" });
scheduler.postTask(() => updateBadge(), { priority: "user-blocking" });

React 18+ transitions (cooperative)

import { useTransition, useDeferredValue } from "react";
const [isPending, startTransition] = useTransition();
const onChange = (v) => {
  setQuery(v);                                  // urgent
  startTransition(() => setResults(filter(v))); // non-urgent
};

Long task 분할 (chunk)

function chunked(items, fn, chunkSize = 100) {
  return new Promise((resolve) => {
    let i = 0;
    function step() {
      const end = Math.min(i + chunkSize, items.length);
      for (; i < end; i++) fn(items[i]);
      if (i < items.length) setTimeout(step, 0); else resolve();
    }
    step();
  });
}

🔗 Graph

🤖 LLM 활용

  • DevTools flame chart를 LLM에 붙여 "어떤 long task가 INP를 망치는지" 해석 요청.
  • 코드 리뷰 prompt: "이 함수가 main thread를 블록할 가능성 분석".

안티패턴

  • while(true) 폴링 — 메인 스레드 점유. requestAnimationFrame/setInterval/이벤트.
  • 거대 JSON sync parse — Worker로 이동, streaming JSON (oboe, JSON.parseAsync 제안 등).
  • DOM 조작을 루프 안에서 N번 — DocumentFragment/배치 + IntersectionObserver.
  • 무거운 라이브러리 main bundle — code split, dynamic import.
  • Worker 남용 — 작은 작업은 postMessage 오버헤드가 손해. 임계값 측정.
  • alert/confirm/prompt — modal sync block. 커스텀 dialog로 대체.

🧪 검증 / 중복

  • 중복: Event-Loop, Web-Worker 별도 — 본 문서는 main thread 관점 허브.
  • 검증: Lighthouse INP, RUM (web-vitals lib), Chrome DevTools "Performance" 탭 long tasks bar.

🕓 Changelog

  • 2026-05-08 | Phase 1 — 자동 시드.
  • 2026-05-10 | Manual cleanup — scheduler.yield, Worker, OffscreenCanvas, React transition 패턴 정리, INP 결정 기준 추가.