9148c358d0
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
3.8 KiB
3.8 KiB
id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | verification_status | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | tech_stack | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-google-page-experience-2025-upda | Google Page Experience 2025 Update | 10_Wiki/Topics | verified | self |
|
none | A | 0.88 | applied |
|
2026-05-10 | pending |
|
Google Page Experience 2025 Update
매 한 줄
"매 Core Web Vitals 의 의 INP 의 FID 의 replace (2024-03), 매 2025 의 mobile-first + AI Overviews integration". 매 Google ranking signal. 매 LCP, INP, CLS 의 모두 'good' 매 의 의 의 매 boost. 매 modern: 매 AI Overviews 의 ranking 의 의 의 영향.
매 핵심
매 Core Web Vitals (current)
- LCP: < 2.5s.
- INP: < 200ms (FID 의 replace 2024-03).
- CLS: < 0.1.
매 2025 trends
- Mobile-first (default).
- AI Overviews (SGE → AIO 2024).
- E-E-A-T (Experience added).
- Helpful Content Update.
- CWV mobile-stricter.
매 응용
- SEO ranking.
- UX.
- Conversion.
💻 패턴
web-vitals.js
import { onLCP, onINP, onCLS } from 'web-vitals';
onLCP(({ value }) => analytics.track('LCP', { value }));
onINP(({ value }) => analytics.track('INP', { value }));
onCLS(({ value }) => analytics.track('CLS', { value }));
Optimize LCP
<link rel="preload" as="image" href="/hero.webp" fetchpriority="high">
<style>/* critical CSS */</style>
<script defer src="/analytics.js"></script>
Optimize INP (yield)
button.addEventListener('click', async () => {
await scheduler.yield();
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
if (i % 1000 === 0) await scheduler.yield();
heavyWork(i);
}
updateUI();
});
Optimize CLS
img { aspect-ratio: 16 / 9; width: 100%; height: auto; }
@font-face { font-family: 'Inter'; font-display: swap; size-adjust: 100%; }
Lighthouse CI
- uses: treosh/lighthouse-ci-action@v11
with:
urls: |
https://staging.example.com/
budgetPath: .lighthouse-budget.json
CrUX (RUM)
fetch(`https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v5/runPagespeed?url=${url}&key=${KEY}`)
.then(r => r.json()).then(data => {
const lcp = data.loadingExperience.metrics.LARGEST_CONTENTFUL_PAINT_MS;
});
Schema.org (AI Overview readiness)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"author": {"@type": "Person", "name": "...", "url": "/author/jane"},
"datePublished": "2025-...",
"dateModified": "2026-..."
}
</script>
매 결정 기준
| 상황 | Lever |
|---|---|
| Slow LCP | Preload, inline CSS, image optim |
| High INP | Yield, worker, code-split |
| High CLS | Reserve space, font-display |
| AI Overview | Schema + clear summary |
기본값: 매 web-vitals + Lighthouse CI + LCP < 2.5s, INP < 200ms, CLS < 0.1 + schema.org + AI Overview-ready.
🔗 Graph
- 부모: SEO · Web-Performance
- 변형: Core Web Vitals Optimization (INP, LCP, CLS) · INP
- 응용: E-commerce-Optimization · GPU Acceleration (Compositing)
- Adjacent: Lighthouse
🤖 LLM 활용
언제: SEO. Web product. AI Overview readiness. 언제 X: Internal-only.
❌ 안티패턴
- Pre-2024 FID metric.
- Synthetic-only (ignore RUM).
- No CI budget.
- AI Overview ignore.
🧪 검증 / 중복
- Verified (web.dev, Google Search Central).
- 신뢰도 A.
🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-04-26 | Auto |
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup — CWV / INP / AI Overview |