📑 [회의록] 하이마트/가상 스토어 UI/UX 및 기술 구현 방향성 검토

일시: 2026.04.28 주요 안건: 데이터 로깅 범위 축소(Mini-Logging) 및 AI 챗봇 컴플라이언스 대응 핵심 결정: 사용자 행동 로그의 핵심 지표(체류시간/클릭) 집중 및 개인정보 보호 로직(48시간 후 파기) 수립

🏛️ I. 데이터 로깅 (로그 수집) 세부 합의 사항

비즈니스 가치 판단의 핵심 지표인 '체류 시간'과 '구매 유도'에 집중하여 구현 복잡성을 최소화함.

구분	최종 결정 범위 (MUST-HAVE)	비고 / 기술적 근거
핵심 지표	1. 공간별 체류 시간 (Zone/Waypoint): 구역별 체류 시간 측정 2. 상품 링크 클릭 여부: 외부 이탈 건수 추적	'체류 시간'과 '클릭 유도(구매)'를 핵심 비즈니스 가치로 확정
수집 메커니즘	브라우저 종료/이탈 감지(Browser Exit) 시점 로깅	세션 ID와 핵심 웨이포인트만 기록하여 데이터 부하 최소화
제외 항목	모든 비핵심적인 사용자 식별 정보 및 상세 시스템 로그	보안 리스크 감소를 위해 수집 항목에서 완전 배제

정보보호 규정 준수를 위해 설계 단계부터 기술적 차단 및 자동 파기 로직을 적용함.

영역	의무 처리 내용 (Must-Do)	기술적/정책적 조치 (How To Achieve)	담당 주체
개인정보 보호	민감 정보(주민번호, 전화번호 등) 수집 금지	AI 챗 UI 내 패턴 검사 필터링 및 서버측 즉시 삭제 로직 구축	개발팀 / 백엔드
데이터 투명성	데이터 활용 및 수집 항목 투명 고지	로딩 화면/대화 시작 시 안내 문구 노출 및 48시간 후 자동 삭제 정책 적용	기획팀 / 개발팀
보안 심의	명확한 근거 기반 동의 절차 마련	보안 고지 문구 전문가 컨펌 및 개발 적용 여부 추적 관리	PM / 정보보호실

프로젝트 완수를 위해 각 담당자는 아래 추진 방향에 따라 작업을 진행함.

ID	작업 항목	상세 목표 및 실행 방향	담당자	기한
A1	데이터 명세서 재정의	최소 로그 데이터 기반 상세 요구사항 정의서 작성 및 공유	PD 김원일 / 오경득	TBD
A2	기술 구현 로직 설계	Browser Exit 감지 및 웨이포인트 기반 체류 시간 산정 로직 구체화	김상엽 (넥서스)	TBD
A3	보안 가이드라인 확정	고지 문구, 수집 항목, 삭제 정책 보안팀 공식 전달 및 컨펌	PM 한예성	즉시
A4	사업부 최종 협의	데이터 로깅 최소화 방안의 비즈니스 타당성 최종 재확인	PD 김원일 / 정현욱	TBD

"조직이 시스템이다. 실질적인 결과물과 일정으로 증명한다." - P-Reinforce Logic 🫡🚩🐟