Antigravity Agent
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6.8 KiB
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|
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}
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|
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"id": "75330b282fdbce70",
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"type": "leaf",
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|
|
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"icon": "lucide-list",
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"title": "Focal Loss (포컬 손실) 의 개요"
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}
|
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}
|
|
]
|
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}
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],
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"direction": "horizontal",
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"left-ribbon": {
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"hiddenItems": {
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"bases:새 베이스 생성하기": false
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"active": "471c758202e009a4",
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"lastOpenFiles": [
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|
"AI/Agent Context & Memory Management (에이전트 컨텍스트 및 메모리 관리).md",
|
|
"Business_and_Management/Operational Excellence & Knowledge Transfer (운영 우수성 및 지식 전수).md",
|
|
"03_DevOps_Environment/Agentic Infrastructure & Observability (에이전틱 인프라 및 관측 가능성).md",
|
|
"AI/AI Reasoning & Retrieval Architectures (AI 추론 및 검색 아키텍처).md",
|
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"Psychology/Psychological Resilience & Productivity (심리적 회복탄력성 및 생산성).md",
|
|
"Business_and_Management/Career Mobility (경력 이동성).md",
|
|
"Agent Loop (에이전트 루프).md",
|
|
"memory/episodes/ep_2026-05-05_사용자께서_주신_astra의_답변은_프로젝트의_본질을_꿰뚫어_본_매우_정.json",
|
|
"리팩토링 실전 가이드 (Refactoring Best Practices).md",
|
|
"_Archive_Orphans/React_Native_상태_관리_Redux_Toolkit,_Zustand,_React_Query.md",
|
|
"Global Workspace Theory (GWT).md",
|
|
"AGI (Artificial General Intelligence).md",
|
|
"Data-Augmentation Strategies.md",
|
|
"AI/PEV_Loop.md",
|
|
"AI/Context_Engineering.md",
|
|
"AI/A2A.md",
|
|
"AI/ACI.md",
|
|
"Development/Legacy_React_Migration.md",
|
|
"Development/Agentic_Software_Engineering.md",
|
|
"AI/Agent_State_Store.md",
|
|
"Risk-Management.md",
|
|
"확산 모델 (Diffusion Models).md",
|
|
"확산 모델 (Diffusion Model).md",
|
|
"해부학적 오류 디버깅 워크플로우.md",
|
|
"프롬프트 확장(Prompt Expansion).md",
|
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"프롬프트 파라미터 제어 (Prompt Parameter Control).md",
|
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"프롬프트 정밀도 (Prompt Precision).md",
|
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"sessions/2026-04-30T07-07",
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"sessions",
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"company_state.json",
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"_shared",
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"_agents/youtube/tools/youtube_account.py",
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"_agents/youtube/tools/youtube_account.json",
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