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| COMP-LING-001 | 10_Wiki/💡 Topics/AI | 1.0 |
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2026-04-26 |
Computational Linguistics (계산 언어학)
📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
"언어의 규칙과 의미를 수학적 모델로 해독하라" — 자연어의 구조와 의미를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 모델링하고 연구하는 학문으로, 현대 자연어 처리(NLP) 기술의 학문적 뿌리.
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- 추출된 패턴: 문장의 통사론적(Syntax) 구조와 의미론적(Semantics) 연결 고리를 형식 언어 이론과 통계적 기법을 통해 전산화하는 분석 패턴.
- 주요 연구 분야:
- Syntax Analysis: 문장의 품사 태깅(POS tagging), 구문 분석(Parsing).
- Semantics: 단어와 문장의 의미 표현 (예: WordNet, Formal Semantics).
- Pragmatics: 대화의 맥락과 상황에 따른 의미 변화 분석.
- Machine Translation: 서로 다른 언어 구조 간의 매핑 및 변환.
- 진화 과정: 규칙 기반(Rule-based)에서 통계적 기반(Statistical)을 거쳐, 현재는 신경망 기반(Neural) 모델링이 주류를 이룸.
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- 과거 데이터와의 충돌: 언어학자가 직접 규칙을 정의하던 방식에서, 대규모 데이터로부터 언어의 규칙을 스스로 학습하는 딥러닝 방식으로 패러다임이 완전히 전환됨.
- 정책 변화: Antigravity 프로젝트는 LLM을 활용하되, 지식의 정합성을 검증하기 위해 계산 언어학적 구문 분석 도구들을 활용하여 문서의 논리 구조를 교차 확인함.
🔗 지식 연결 (Graph)
- NLP, LLM, Tokenization-Strategies, Knowledge-Graph
- Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Computational-Linguistics.md