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KG-001	10_Wiki/💡 Topics/AI	1.0	knowledge-representation ai graph-database semantic-web	2026-04-26

Knowledge Graph (지식 그래프)

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"파편화된 정보를 의미 있는 지식의 망으로 엮어라" — 개체(Entities), 속성(Attributes), 그리고 그들 간의 관계(Relationships)를 그래프 구조로 표현하여 컴퓨터가 지식의 맥락을 이해하고 추론할 수 있게 하는 기술.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

• 추출된 패턴: 단순 키워드 매칭을 넘어, '사물(Things)' 간의 관계를 바탕으로 복잡한 질의에 대한 답을 찾아내고 새로운 지식을 유추하는 데이터 모델링 패턴.
• 세부 내용:
  • Entity-Relationship-Attribute (ERA): 지식을 구성하는 기본 단위. (예: [세종대왕] - [창제] - [훈민정음])
  • Ontology: 지식 영역의 개념과 관계를 정의하는 스키마.
  • Reasoning: 기존 관계들을 조합하여 명시적으로 기록되지 않은 새로운 사실을 도출.
  • Applications: 구글 검색 결과의 지식 패널, 의미 기반 추천 엔진, 기업용 통합 데이터 관리.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

• 과거 데이터와의 충돌: 정적인 백과사전식 데이터베이스에서, 실시간으로 데이터가 흐르고 스스로 확장되는 동적 지식망으로 진화.
• 정책 변화: Antigravity 프로젝트는 위키 문서 간의 링크 관계를 분석하여 '프로젝트 전용 지식 그래프'를 구축하고, 이를 통해 에이전트의 상황 인지 능력을 보강함.

🔗 지식 연결 (Graph)

• Graph-Database, Semantic-Network, Ontology, Information-Extraction
• Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Knowledge-Graph.md