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2nd/10_Wiki/Topics/Pragmatics.md
T
koriweb d8a80f6272 chore(wiki): dangling 링크 canonical 정규화 (768파일/1200건)
이름만 다른(표기 변형) [[위키링크]]를 대상 문서의 canonical 제목으로 치환해
끊겼던 1,200개 링크를 연결. 제목/파일명 정규화 일치만 적용하고 별칭 매칭은
과병합 위험으로 제외(애매성 가드). 원본은 _link_reconcile_backup/ 에 백업.
도구: Datacollect/scripts/link_reconcile_apply.mjs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-08 12:24:15 +09:00

3.3 KiB

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id title category status canonical_id aliases duplicate_of source_trust_level confidence_score tags raw_sources last_reinforced github_commit inferred_by
wiki-2026-0508-pragmatics Pragmatics 10_Wiki/Topics needs_review self
PREI-AUTO-PRAG-001
none A 0.94
auto-reinforced
Pragmatics
context-meaning
speech-act
AI-alignment
linguistics
2026-05-05 pending Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)

Pragmatics

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"말해진 것(What is said)과 의미된 것(What is meant) 사이의 간극을 맥락(Context)으로 메우는 해석의 예술."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

화용론은 언어의 문자적 의미를 넘어, 특정 상황과 맥락 속에서 발화가 어떻게 기능하고 해석되는지를 연구하는 언어학의 한 분야입니다.

  1. 언어 사용의 맥락 의존성:
    • 직시(Deixis): '나, 너, 여기, 지금'과 같이 상황에 따라 지시 대상이 바뀌는 표현들은 화용론적 맥락 없이는 해석 불가능.
    • 전제(Presupposition): 문장 내에 암묵적으로 깔려 있는 기정사실 (예: "그가 담배를 끊었다" -> "그는 과거에 담배를 피웠다").
  2. 화행 이론(Speech Act Theory):
    • 언어는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 약속, 명령, 사과 등 실질적인 '행위'를 수행함 (Austin & Searle).
  3. LLM과 화용론적 정렬:
    • 현대 AI의 과제는 사용자의 간접적 요청, 풍자, 은유를 파악하여 '의도'에 정렬(AI_Safety_and_Alignment)된 답변을 내놓는 것.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

  • 자동 평가의 한계 (RL Update): 기존 NLP의 평가 지표(BLEU, ROUGE 등)는 문장의 표면적 유사성만 측정할 뿐, 공손함이나 의도 파악과 같은 화용론적 적절성을 평가하지 못함. 따라서 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)이 화용론적 성능 향상의 핵심 동력이 됨.
  • 영어 중심주의 탈피: 현재 화용론 데이터셋의 대부분이 영어 중심적임. 다국어/다문화 환경에서의 화용론적 오해를 방지하기 위한 '교차 언어적 화용론' 연구가 Antigravity의 향후 관심사임.

🔗 지식 연결 (Graph)


🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

  • (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

  • (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

  • 정보 상태: needs_review
  • 출처 신뢰도: A
  • 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

  • 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
  • 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
  • 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜 변경 내용 처리 방식 신뢰도
2026-05-08 P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) UPDATE A