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Parameter Control

📌 Brief Summary

파라미터 제어(Parameter Control)는 AI 이미지 생성 시 자연어 프롬프트만으로는 조절하기 어려운 이미지의 기술적, 미학적 요소를 세밀하게 제어하기 위해 사용하는 추가 명령어 체계입니다 [1, 2]. 주로 텍스트 프롬프트의 끝에 하이픈(--)과 함께 추가되거나, 괄호 및 숫자 가중치 형태로 텍스트 내에 입력됩니다 [1, 3]. 이를 통해 사용자는 이미지의 종횡비, 예술적 스타일의 강도, 무작위성, 특정 요소의 배제 등을 명확하고 정확하게 설정할 수 있습니다 [1, 3, 4].

📖 Core Content

미드저니(Midjourney)의 파라미터 제어

  • 기본 문법: 파라미터는 항상 텍스트 프롬프트의 가장 마지막에 위치해야 합니다 [1, 5, 6]. 이중 하이픈(--)으로 시작하며, 파라미터 이름과 지정할 값을 띄어쓰기로 구분하여 입력합니다. 이때 하이픈 사이나 파라미터에 구두점을 사용해서는 안 됩니다 [6].
  • 주요 매개변수 종류:
    • 종횡비 (--ar 또는 --aspect): 이미지의 가로세로 비율을 조정합니다(예: --ar 16:9) [1, 3]. V7 모델에서는 최대 14:1의 파노라마 비율까지 지원합니다 [7].
    • 스타일화 (--s 또는 --stylize): 미드저니 고유의 예술적 개입 강도를 0에서 1000 사이의 수치로 조절합니다. 값이 높을수록 예술적 해석이 강해지고 낮을수록 텍스트 지시에 충실해집니다 [7, 8].
    • 혼돈 (--c 또는 --chaos): 0에서 100 사이의 값으로 설정하며, 초기 생성되는 4장의 결과물 간의 무작위성과 시각적 다양성을 높입니다 [4, 9].
    • 제외/부정 (--no): 이미지에서 원하지 않는 요소를 명시적으로 제거할 때 사용합니다 [4, 10].
    • 참조 제어 (--sref, --cref, --oref): 스타일 참조(--sref)는 이미지의 색감과 분위기를 복제하고, 캐릭터 참조(--cref)는 인물의 일관성을 유지합니다 [7, 8, 11]. 특히 V7에 도입된 옴니 참조(--oref)는 사물과 주체의 고유한 형태적 정체성까지 다른 환경에 재현해 냅니다 [7, 12].
    • 기타 제어: 이미지 해상도와 렌더링 시간을 결정하는 품질(--q), 이미지 노이즈의 일관성을 유지하는 시드(--seed), 생성 과정을 도중에 멈추는 중단(--stop), 모델 버전을 지정하는 버전(--v) 등이 있습니다 [9, 13].

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 가중치 제어 (Prompt Weights)

  • 문법 및 가중치 조절: 특정 단어나 구문의 중요도를 조절하기 위해 숫자를 직접 지정하는 (keyword:factor) 형태나 기호를 사용합니다 [2, 14]. + 기호는 가중치를 1.1배로 증가시키며, - 기호는 0.9배로 감소시킵니다(예: (word)+, (word)-) [14, 15].
  • 다중 단어 그룹화: 여러 단어로 이루어진 구문에 동일한 가중치를 부여하고 싶을 때는 괄호 ()를 사용하여 그룹화합니다 [14, 16]. 예를 들어 (in the style of Tamara Łempicka)++와 같이 적용할 수 있습니다 [16].
  • CFG Scale 제어: 모델이 긍정적 및 부정적 프롬프트 조건(Conditioning)을 얼마나 강력하게 따를지 결정하는 매개변수로, 제어의 전체적인 강도를 조정하는 데 필수적인 역할을 합니다 [17, 18].

🔗 Knowledge Connections

  • Related Topics: Midjourney, Stable Diffusion, Prompt Weights, Negative Prompt
  • Projects/Contexts: image prompt 작성 방법
  • Contradictions/Notes: 이미지 생성 플랫폼별로 파라미터를 제어하는 문법 규칙에 차이가 있습니다. 미드저니는 주로 프롬프트 끝에 이중 하이픈(--)을 붙이는 전용 매개변수 방식을 취하는 반면, 스테이블 디퓨전은 프롬프트 텍스트 내에서 괄호와 숫자, +/- 기호를 이용해 텍스트 토큰(단어) 자체의 가중치를 직접 조절하는 방식을 사용합니다 [2, 6, 7].

Last updated: 2026-04-30