Antigravity Agent
2.2 KiB
2.2 KiB
id, category, confidence_score, tags, last_reinforced
| id | category | confidence_score | tags | last_reinforced | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P-REINFORCE-AUTO-STOR-001 | 10_Wiki/💡 Topics/AI | 0.97 |
|
2026-04-20 |
Storage
📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
"지식의 영구 저장소: 전원이 꺼지면 증발하는 기억(RAM)과 달리, 소중한 데이터와 지식을 0과 1의 물리적 흔적으로 남겨 인류 문명이 대를 이어 지혜를 축적할 수 있게 만드는 디지털 기록관."
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
스토리지(Storage)는 정보를 나중에 검색하고 사용할 수 있도록 보관하는 장치 또는 공간입니다.
- 3대 스토리지 레벨:
- Block Storage: 데이터의 최소 단위(Block)로 관리 (고성능, DB용). (Relational-Database와 연결)
- File Storage: 폴더와 파일 구조로 관리 (사용자 친화적, NAS). (Repository와 연결)
- Object Storage: 데이터+메타데이터를 묶어 고유 ID로 관리 (무한 확장, 클라우드 표준).
- 왜 중요한가?:
- 지능은 '경험'을 먹고 자라는데, 스토리지는 그 경험을 '망각'하지 않게 보전하는 근본적인 그릇이기 때문임. (Scalability의 물리적 기초)
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- 과거 데이터와의 충돌: 과거에는 내 컴퓨터 하드디스크 정책(Local)이 전부였으나, 현대 정책은 전 세계 서버에 쪼개져 저장되는 '분산 클라우드 스토리지 정책'이 표준이 됨(RL Update).
- 정책 변화(RL Update): 단순히 파일 정책을 저장하는 정책을 넘어, AI 의 기억이라 불리는 수십억 개의 벡터 정책을 저장하고 고속 검색 정책을 지원하는 '벡터 스토리지'가 현대 AI 아키텍처의 심장 정책으로 부상함. (Vector-Database와 연결)
🔗 지식 연결 (Graph)
- Relational-Database, Repository, Scalability, Vector-Database, Reliability, Information-Society
- Modern Tech/Tools: AWS S3, Google Cloud Storage, SSD/NVMe, IPFS (Decentralized).