2.1 KiB
2.1 KiB
id, category, confidence_score, tags, last_reinforced
| id | category | confidence_score | tags | last_reinforced | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MAS-001 | 10_Wiki/💡 Topics/AI | 1.0 |
|
2026-04-26 |
Multi-Agent Systems (MAS, 다중 에이전트 시스템)
📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
"독립적인 지능체들의 협력을 통해 거대한 문제를 해결하라" — 개별적으로 의사결정을 내리는 여러 에이전트가 상호작용하며 공통의 목표를 달성하거나 각자의 이익을 최적화하는 분산 지능 시스템.
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- 추출된 패턴: 복잡한 시스템을 단일 모델로 처리하는 대신, 전문화된 에이전트들에게 역할을 분담시키고 통신 프로토콜을 통해 협업하게 만드는 '관심사의 분리(SoC)' 기반 분산 처리 패턴.
- 세부 내용:
- Coordination & Collaboration: 에이전트 간의 충돌을 방지하고 시너지를 내기 위한 조율 메커니즘.
- Communication Protocols: 에이전트들이 정보를 교환하는 방식 (예: 블랙보드 시스템, 메시지 패싱).
- Emergent Behavior: 개별 에이전트의 규칙은 단순하지만, 집단 전체로서는 고도의 복잡한 지능적 거동이 나타남.
- Multi-agent Reinforcement Learning (MARL): 여러 에이전트가 동시에 학습하며 서로의 전략에 적응해가는 강화학습 기법.
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- 과거 데이터와의 충돌: 하드코딩된 규칙 기반 에이전트에서, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)을 두뇌로 가진 자율적 에이전트들의 사회적 상호작용 연구로 패러다임이 이동함.
- 정책 변화: Antigravity 프로젝트는 '플래너', '가드너', '코더' 등 서로 다른 스킬을 가진 에이전트들이 협업하는 MAS 구조를 핵심 아키텍처로 채택함.
🔗 지식 연결 (Graph)
- Agentic-Workflow, Game-Theory, Distributed-Computing, Separation-of-Concerns
- Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Multi-Agent-Systems-MAS.md