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| ts-effect-fp-patterns | Effect / fp-ts — 함수형 에러 / 의존성 / 동시성 | Coding | draft | B | conceptual | 2026-05-09 | 2026-05-09 |
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Effect / fp-ts
Promise + try/catch 의 한계 = 명시적 에러 type X, 의존성 묶임. Effect (modern) / fp-ts (전통) = 타입 안전 에러 + DI + 재시도 + 동시성 일급. 학습 곡선 큼 — 팀 합의 필요.
📖 핵심 개념
- Effect<A, E, R>: 성공 A / 에러 E / 의존성 R.
- pipe: 작은 함수 합성.
- Layer: 의존성 주입.
- Schedule: retry / repeat 정책.
💻 코드 패턴
Effect 기본
import { Effect } from 'effect';
const program = Effect.gen(function* () {
const user = yield* fetchUser('u1'); // Effect<User, ApiError, never>
const orders = yield* fetchOrders(user.id);
return { user, orders };
});
const result = await Effect.runPromise(program); // throws on failure
// 또는
const result = await Effect.runPromiseExit(program); // Exit<A, E>
Either / 명시적 에러
import { Effect } from 'effect';
class UserNotFound { readonly _tag = 'UserNotFound'; }
class NetworkError { readonly _tag = 'NetworkError'; }
function fetchUser(id: string): Effect.Effect<User, UserNotFound | NetworkError> {
return Effect.tryPromise({
try: () => api.get(id),
catch: (e) => e instanceof TypeError ? new NetworkError() : new UserNotFound(),
});
}
// Match
const handled = program.pipe(
Effect.catchTag('UserNotFound', () => Effect.succeed(defaultUser)),
Effect.catchTag('NetworkError', () => Effect.retry(...)),
);
Layer (DI)
class Database extends Effect.Service<Database>()('Database', {
effect: Effect.gen(function* () {
const url = yield* Config.string('DATABASE_URL');
return { query: (sql: string) => Effect.tryPromise(() => pg.query(sql)) };
}),
}) {}
const program = Effect.gen(function* () {
const db = yield* Database;
const r = yield* db.query('SELECT 1');
return r;
});
// 실행 시 layer 제공
Effect.runPromise(program.pipe(Effect.provide(Database.Default)));
Schedule (retry + backoff)
import { Schedule, Effect } from 'effect';
const policy = Schedule.exponential('100 millis').pipe(
Schedule.compose(Schedule.recurs(5)),
Schedule.jittered,
);
const robust = program.pipe(Effect.retry(policy));
Concurrency
const all = Effect.all([fetchA, fetchB, fetchC], { concurrency: 'unbounded' });
const limited = Effect.all(items.map(process), { concurrency: 10 });
// Race
const fast = Effect.race(slowEndpoint, fastEndpoint);
Stream
import { Stream } from 'effect';
const numbers = Stream.range(1, 1000);
const processed = numbers.pipe(
Stream.map(n => n * 2),
Stream.filter(n => n % 3 === 0),
Stream.take(10),
Stream.runCollect,
);
Schema (built-in 검증, like zod)
import { Schema } from 'effect';
const User = Schema.Struct({
id: Schema.String.pipe(Schema.uuid()),
email: Schema.String.pipe(Schema.email()),
age: Schema.Number.pipe(Schema.greaterThan(0)),
});
type User = Schema.Schema.Type<typeof User>;
const decoded = Schema.decodeUnknownEither(User)(input);
Resource (자동 cleanup)
const file = Effect.acquireRelease(
Effect.sync(() => fs.openSync(path, 'r')),
(fd) => Effect.sync(() => fs.closeSync(fd)),
);
const program = Effect.scoped(Effect.gen(function* () {
const fd = yield* file;
// 사용
// 자동 close
}));
fp-ts (전통 — Effect 가 후속)
import { pipe } from 'fp-ts/function';
import * as TE from 'fp-ts/TaskEither';
const program = pipe(
fetchUser('u1'),
TE.flatMap(user => fetchOrders(user.id)),
TE.map(orders => orders.length),
);
const result = await program(); // Either<Error, number>
🤔 의사결정 기준
| 상황 | 추천 |
|---|---|
| 작은 / 일반 팀 | Promise + try/catch + zod |
| 큰 백엔드 + FP 팀 | Effect |
| Monad / FP 학습 | fp-ts |
| Error type 안전 강 | Effect |
| 큰 동시성 / 재시도 정책 복잡 | Effect |
| Front + Back 공유 | Effect (range 광범위) |
❌ 안티패턴
- Promise 와 Effect 혼용: 변환 비용. 한 모델만.
- Effect 도입 — 팀 학습 X: 유지보수 못 함.
- catchAll 모든 에러 swallow: type 안전 의미 없음.
- runSync prod: error 던짐. runPromise / runFork.
- Layer 없이 직접 의존: testability 낮음.
- Stream 으로 작은 데이터: overkill. 일반 array.
🤖 LLM 활용 힌트
- 도입 결정 = 팀 합의 필수.
- Effect 가 modern (2024+), fp-ts 는 legacy (저자가 Effect 로 이동).
- Schema + DI + retry 가 가장 ROI.