2nd/10_Wiki/Topics/Self-Correction Mechanisms.md

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by

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wiki-2026-0508-self-correction-mechanisms	Self Correction Mechanisms	10_Wiki/Topics	verified	self	P-Reinforce-AUTO-SECO-RD1	none	A	0.92	uncategorized		2026-05-08	pending	Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)

self-correction mechanisms

Note

본 파일은 소문자로 명명된 중복 파일로, 내용은 Self-Correction Mechanisms 문서에서 통합 관리되고 있습니다. 위 링크로 이동해 주시기 바랍니다. 🫡🐟

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

Self-correction 메커니즘은 LLM 추론 파이프라인 안에 검증·재시도 루프를 명시적으로 구조화한 기법군이다.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

추출된 패턴: 외부 verifier가 가능할수록 강력 — 코드(컴파일러), 수학(증명자), 검색(retrieval) 같이 정답이 검증 가능한 도메인에서 가장 효과적.

세부 내용:

• Retry-with-feedback: 실패 시그널 + 원인 텍스트를 다시 입력.
• Tool-augmented: 코드 실행/검색/계산기로 결과를 검증.
• Critic-actor 분리: 비판자와 실행자를 별도 모델로 분리하여 편향 감소.
• Constitutional AI: 헌법 원칙 기반 자기 비판.
• 검증 가능성 원칙: "verification ≪ generation"인 도메인에서만 진정한 효과.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

• (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

• (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

• 정보 상태: draft
• 출처 신뢰도: A
• 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

• 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
• 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
• 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

• 과거 데이터와의 충돌: 없음
• 정책 변화: 없음

🔗 지식 연결 (Graph)

• Parent: 10_Wiki/Topics
• Related: (TODO: 최소 2개)
• Opposite / Trade-off: (TODO)
• Raw Source: 직접 입력

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A