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Hypothesis Tree
📌 Brief Summary
문제를 분석하기 전, 문제에 대한 가설들을 MECE 원칙에 따라 시각적인 나무 구조로 배치하여 문제 해결 프로세스를 가속화하는 기법.
📖 Core Content
- 가설 트리는 문제 자체를 잘게 쪼개는 이슈 트리와 달리, 문제를 규명하는 '가설(Hypotheses)'들을 중심으로 문제를 구조화합니다 [41].
- 최상단에는 해결하고자 하는 핵심 문제를 두고, 그 문제의 원인이나 해결책에 대한 주요 가설(Main hypotheses)들을 나열하며, 각 가설 밑에 이를 검증하기 위한 하위 가설(Sub-hypotheses)을 배치합니다 [42].
- 예를 들어, 은행의 영업 생산성을 높인다는 문제에 대해 "1. 총 가용 시간 중 판매 시간을 늘린다"와 "2. 주어진 시간 내에 판매 볼륨을 높인다"라는 구체적 가설을 먼저 세우고 세부 방안으로 접근하는 식입니다 [42].
- 이슈 트리보다 문제 해결에 더 직접적인 접근 방식을 제공하여 논리적 분석의 효율성을 극대화합니다 [41].
🔗 Knowledge Connections
- Related Topics: Issue Tree, MECE Principle
- Projects/Contexts: Problem Solving, Management Consulting
- Contradictions/Notes: 가설 트리를 구축하기 위해서는 초기에 문제 상황에 대한 정확한 이해와 모호함이 없는 명확한 문제 정의(Problem Statement)가 필수적으로 요구됩니다 [43].
Last updated: 2026-04-27