Files
2nd/10_Wiki/Topics/프롬프트 파라미터 제어 (Prompt Parameter Control).md
T

5.4 KiB

프롬프트 파라미터 제어 (Prompt Parameter Control)

📌 Brief Summary

프롬프트 파라미터 제어란 AI 이미지 생성 모델에서 텍스트 묘사 외에 이미지의 종횡비, 예술적 스타일 강도, 요소별 가중치, 참조 이미지의 반영 정도 등을 기호와 수치로 정밀하게 조절하는 기법입니다 [1-3]. 미드저니(Midjourney)의 명령어 대시(--)나 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 괄호 가중치 문법 등이 대표적인 파라미터 제어 수단입니다 [4-6]. 이러한 파라미터 제어는 인공지능이 텍스트 프롬프트를 해석하는 과정에 개입하여, 사용자가 원하는 미학적 완성도와 일관성을 전문가 수준으로 통제할 수 있게 해줍니다 [6-8].

📖 Core Content

1. 미드저니(Midjourney)의 파라미터 제어 체계 미드저니의 파라미터는 텍스트 프롬프트의 가장 마지막에 위치해야 하며, 하이픈 두 개(--) 뒤에 띄어쓰기를 넣고 작성해야 작동합니다 [1, 2, 9]. 쉼표나 마침표 등의 구두점은 파라미터에 포함하지 않습니다 [9].

  • 비율 및 품질 제어: --ar (Aspect Ratio) 파라미터로 종횡비를 조절하며(예: --ar 16:9), V7 모델에서는 최대 14:1 파노라마까지 지원합니다 [1, 3, 10, 11]. --q (Quality) 파라미터는 렌더링에 사용되는 GPU 시간과 품질을 결정합니다 [12-14].
  • 스타일 및 무작위성 조절: --stylize (또는 --s)는 미드저니 고유의 예술적 스타일(기본값 100, 최대 1000)을 얼마나 강하게 적용할지 결정합니다 [3, 12, 14, 15]. --chaos (또는 --c)는 0에서 100 사이의 수치로 결과물 간의 시각적 차이와 무작위성을 제어합니다 [12, 14, 16].
  • 다중 프롬프트 및 가중치 (::): 텍스트 프롬프트 내 특정 요소의 상대적 중요도를 수치로 분배할 수 있습니다. 예를 들어 foggy forest::2 goblin bear::1과 같이 작성하여 비중을 조정합니다 [17, 18].
  • 참조 파라미터 제어: 모델 간 시각적 일관성을 유지하기 위해 캐릭터 참조 --cref와 그 강도를 조절하는 --cw를 사용할 수 있습니다 [14, 15, 19]. 이미지의 분위기나 색감을 복제하기 위해서는 스타일 참조 --sref와 스타일 가중치 --sw를 활용하며, 특정 사물의 형태적 정체성까지 유지하려면 옴니 참조 --oref 파라미터를 사용합니다 [3, 14, 20-22].
  • 배제 파라미터: --no 파라미터를 사용하여 생성 결과에서 원치 않는 요소(예: --no trees)를 명시적으로 제외할 수 있습니다 [16, 18, 23].

2. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 가중치 및 네거티브 프롬프트 제어 스테이블 디퓨전은 괄호와 수치를 사용한 단어 가중치(Prompt Weights) 문법을 통해 세밀한 통제력을 제공합니다 [6, 24].

  • 가중치 문법 (Syntax): 소괄호 ()는 단어의 중요도를 약 1.1배 높이고, 대괄호 []는 0.9배로 약화시킵니다 [6, 25]. 특정 수치를 직접 지정하려면 (dog:1.1)이나 (blurry:1.5)와 같이 입력하며, +- 기호를 반복(예: +++)하여 강조할 수도 있습니다 [4, 24, 26].
  • 안전한 가중치 범위: 요소의 가중치를 2.0 이상으로 과도하게 높이면 단일 프롬프트가 전체를 압도하여 이미지가 붕괴되거나 노이즈가 발생할 수 있습니다 [24, 25]. 일반적으로 1.11.5 내외의 수치가 안전하며, LoRA(저사양 적응 모델) 등을 병합할 때에는 0.50.7 수준의 낮은 가중치를 기본값으로 시작하는 것이 권장됩니다 [26-28].
  • 부정 프롬프트 (Negative Prompt) 제어: 텍스트 내에서 피하고 싶은 요소를 단순히 제외하는 것을 넘어, 부정 프롬프트 영역에 명시함으로써 생성 방향을 제어합니다 [6, 29, 30]. "bad"와 같은 모호한 단어보다는 extra fingers, watermark, blurry 등 구체적인 결함을 지적하고 여기에 가중치를 부여하여 모델이 해당 요소를 강력히 회피하도록 유도할 수 있습니다 [26, 31, 32].
  • CFG Scale 제어: 텍스트 프롬프트의 지시사항을 모델이 얼마나 강력하게 따를지 결정하는 매개변수로, 부정 프롬프트와 긍정 프롬프트의 반영 강도를 전반적으로 조율합니다 [31, 33].

🔗 Knowledge Connections


Last updated: 2026-04-30