Files

T

Antigravity Agent f8b21af4be Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-20 23:52:15 +09:00

5.7 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack

title

가비지 컬렉션 (Garbage Collection)

매 한 줄

"매 도달 불가능 (unreachable) 한 객체를 자동으로 회수하는 runtime memory manager". 1959 LISP의 mark-and-sweep 부터 현대의 ZGC/Shenandoah/G1 까지 — 매 generational + concurrent + region-based 방향으로 진화. 매 sub-millisecond pause 의 실용화 (2024+).

매 핵심

매 GC 의 근본 작업

Mark: GC root (stack, globals, registers) 부터 reachable graph traversal.
Sweep / Compact / Copy: unreachable 객체의 회수 + 매 fragmentation 의 처리.

매 주요 알고리즘

Mark-and-Sweep: 매 simple, 매 fragmentation 발생.
Mark-Compact: 매 sweep 후 live object 의 compact — fragmentation X.
Copying (Cheney): 매 from-space → to-space 의 live copy. 매 generational young gen 에 사용.
Generational: 매 weak generational hypothesis — 매 young die young. 매 young gen frequent + old gen rare.
Concurrent / Incremental: 매 mutator thread 와 동시 실행 — pause 의 최소화.
Region-based (G1, ZGC, Shenandoah): 매 heap 의 region 분할 — 매 partial collection.

매 응용

JVM (G1 default since Java 9, ZGC production since Java 17, Shenandoah).
V8 (Orinoco — concurrent + parallel + incremental).
Go (concurrent tri-color mark-sweep, sub-ms pause).
.NET CLR (generational + LOH).
CPython (reference counting + cycle detector).

💻 패턴

Tri-color Marking (concurrent GC 의 기반)

# Tri-color invariant: White (unmarked), Gray (marked, children pending), Black (done)
WHITE, GRAY, BLACK = 0, 1, 2

def tri_color_mark(roots, heap):
    for obj in heap:
        obj.color = WHITE
    gray_set = set()
    for r in roots:
        r.color = GRAY
        gray_set.add(r)
    while gray_set:
        obj = gray_set.pop()
        for child in obj.refs:
            if child.color == WHITE:
                child.color = GRAY
                gray_set.add(child)
        obj.color = BLACK
    # White = unreachable -> sweep
    return [o for o in heap if o.color == WHITE]

Write Barrier (concurrent GC 의 invariant 유지)

// Dijkstra-style: black -> white write 발생 시 child를 gray로 승격
void write_barrier(Object* parent, Object** field, Object* new_val) {
    if (parent->color == BLACK && new_val && new_val->color == WHITE) {
        new_val->color = GRAY;
        gray_queue_push(new_val);
    }
    *field = new_val;
}

Generational Allocation (bump allocator)

struct YoungGen { start: *mut u8, top: *mut u8, end: *mut u8 }

impl YoungGen {
    fn alloc(&mut self, size: usize) -> Option<*mut u8> {
        unsafe {
            let new_top = self.top.add(size);
            if new_top > self.end { return None; }  // trigger minor GC
            let p = self.top;
            self.top = new_top;
            Some(p)
        }
    }
}

Reference Counting + Cycle Detection (CPython)

class Obj:
    def __init__(self):
        self.refcount = 1
    def incref(self): self.refcount += 1
    def decref(self):
        self.refcount -= 1
        if self.refcount == 0:
            for child in self.refs: child.decref()
            free(self)
# Cycle: a.refs=[b], b.refs=[a] -> refcount 영원히 >0 -> cycle collector 필요

Finalizer (resource cleanup, careful)

// Java AutoCloseable + try-with-resources >>> finalize() (deprecated in Java 9+)
try (var conn = DriverManager.getConnection(url)) {
    // use conn
} // auto-close, deterministic

Soft / Weak / Phantom Reference

WeakReference<Cache> ref = new WeakReference<>(cache);
// GC가 free하면 ref.get() == null. Cache 구현에 자주 사용

G1 / ZGC tuning (JVM)

java -XX:+UseZGC -Xmx16g -XX:+UseLargePages MyApp
# ZGC: <1ms pause, multi-TB heap (Java 21+)
java -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 MyApp
# G1: pause-target driven, default since Java 9

매 결정 기준

상황	Approach
Low-latency service (<10ms p99)	ZGC, Shenandoah, Go GC
Throughput batch	Parallel GC (JVM), G1
Embedded / no-GC	Rust, C++ RAII
Predictable real-time	No GC + arena allocator
Reference cycles 빈번	tracing GC > refcount

기본값: 매 modern JVM 의 G1 (or ZGC for >4GB heap), Go 의 default concurrent collector.

🔗 Graph

부모: 메모리 관리
변형: Reference Counting
응용: V8 Engine
Adjacent: Memory Leak · Heap

🤖 LLM 활용

언제: GC tuning, OOM 분석, GC log 해석, allocation pattern 최적화. 언제 X: 매 hot loop allocation 미세조정 — profiler (async-profiler, pprof) 가 우선.

❌ 안티패턴

System.gc() 호출: hint 일 뿐, full GC 강제로 pause 유발.
finalize() 의존: 매 deprecated. AutoCloseable 사용.
Large object 의 young gen 할당 가정: TLAB overflow → tenuring promotion 발생.
WeakReference cache 의 무한 신뢰: 매 GC pressure 시 즉시 회수 — cold start.

🧪 검증 / 중복

Verified (Jones et al. The Garbage Collection Handbook 2nd ed., OpenJDK ZGC docs 2024).
신뢰도 A.

🕓 Changelog

날짜	변경
2026-05-08	Phase 1
2026-05-10	Manual cleanup — GC algorithms + tri-color + JVM/Go tuning patterns

5.7 KiB Raw Blame History