id, title, category, status, canonical_id, duplicate_of, aliases, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, last_reinforced, github_commit
| id |
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| wiki-2026-0508-l2-regularization |
L2 Regularization |
10_Wiki/Topics |
duplicate |
l1-and-l2-regularization |
L1-and-L2-Regularization |
|
A |
0.9 |
redirected |
| duplicate |
| regularization |
| ridge |
| weight-decay |
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2026-05-10 |
pending |
L2 Regularization
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핵심 요약 (specialized aspects)
- L2 = Ridge = weight decay. Penalty:
\lambda\|\beta\|_2^2. 모든 계수를 0 근처로 수축하지만 정확히 0은 아님 — feature selection 효과 없음.
- Closed-form:
\hat\beta = (X^TX + \lambda I)^{-1}X^Ty.
- Bayesian view: Gaussian prior on weights.
- Deep learning에서 SGD weight_decay 파라미터로 자주 사용. AdamW (decoupled weight decay)가 표준.
- L1과의 차이/조합 (Elastic Net)은 canonical L1-and-L2-Regularization 문서에 통합.
🔗 Graph
🕓 변경 이력
| 날짜 |
변경 |
| 2026-05-08 |
Phase 1 |
| 2026-05-10 |
중복 처리 — canonical 문서로 redirect |
Antigravity Agent