Antigravity Agent
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A | 1.0 | redirected |
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2026-05-10 | pending |
Bias-Variance Tradeoff
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핵심 요약
- 매 Bias = systematic error (underfit).
- 매 Variance = sample sensitivity (overfit).
- 매 Total error = Bias² + Variance + irreducible noise.
- 매 modern: 매 Double Descent (over-parameterized region 의 lower error).
- 매 control: 매 regularization, 매 data, 매 ensemble.
🔗 Graph
- 부모: Bias vs Variance (canonical)
- Adjacent: Regularization · Double-Descent · Generalization
🕓 변경 이력
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-04-20 | Auto-reinforced |
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | 중복 처리 — canonical 문서로 redirect |