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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-computer-vision | Computer Vision | 10_Wiki/Topics | verified | self | none | A | 0.92 |
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2026-05-08 | pending | Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08) |
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📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
컴퓨터 비전은 픽셀 입력을 의미 있는 객체·관계·맥락으로 변환하는 영역으로, CNN→Transformer 기반 모델 발전과 함께 분류·검출·세그멘테이션·생성의 4대 축으로 분화되어 왔다.
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
추출된 패턴: 합성곱(CNN)이 공간적 지역성을, ViT가 글로벌 어텐션을 잡으면서 도메인별로 둘을 섞은 하이브리드(Swin, ConvNeXt)가 표준이 됨.
세부 내용:
- 분류(Classification): 이미지 → 단일 라벨. ImageNet 벤치마크가 생태계를 견인.
- 검출(Detection): 객체 박스 + 라벨. 2-stage(R-CNN 계열) vs 1-stage(YOLO/SSD/DETR)의 트레이드오프.
- 세그멘테이션(Segmentation): 픽셀 단위 라벨. Semantic / Instance / Panoptic 3단계.
- 생성(Generation): GAN→Diffusion으로 패러다임 이동. SD/DALL·E/Imagen 등.
- 자기지도(Self-supervised): SimCLR, MAE, DINO 같은 라벨 없이 표현 학습.
🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
언제 이 지식을 쓰는가:
- (TODO)
언제 쓰면 안 되는가:
- (TODO)
🧪 검증 상태 (Validation)
- 정보 상태: draft
- 출처 신뢰도: A
- 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)
🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
- 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
- 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- 과거 데이터와의 충돌: 없음
- 정책 변화: 없음
🔗 지식 연결 (Graph)
- Parent: 10_Wiki/Topics
- Related: (TODO: 최소 2개)
- Opposite / Trade-off: (TODO)
- Raw Source: 직접 입력
🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |