2nd/10_Wiki/Topics/Architecture/Modern Review Workflow.md

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Modern Review Workflow

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"작고 집중된 변경(Small Batches)을 통해 인지 부하를 줄이고, 사전 설계 검토와 자동화 게이트를 결합하여 개발 속도와 아키텍처 무결성을 동시에 확보하는 협업 프로세스."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

현대적인 리뷰 워크플로우는 단순히 코드를 검사하는 단계를 넘어 배포의 안전성과 팀의 민첩성을 보장하는 핵심 프로세스입니다.

1. 풀 리퀘스트 (Pull Request / Merge Request):
   • 코드 변경 사항을 메인 브랜치에 병합하기 전, 동료들의 검토와 자동화 테스트를 거치는 공식적인 관문입니다.
   • 단일 목적 지향: 하나의 PR은 기능 추가, 버그 수정, 리팩토링 중 단 하나의 명확한 목적만 가져야 합니다.
2. PR Size Limits (작은 PR의 원칙):
   • 인지적 한계: 리뷰어는 200~400 LOC(Lines of Code) 사이에서 가장 높은 결함 발견율을 보입니다. 400줄을 초과하면 집중력이 급격히 저하되어 '고무 도장(Rubber-stamping)' 리뷰가 될 위험이 큽니다.
   • 분할 전략: 거대 기능은 **기능 플래그(Feature Flags)**나 **누적 PR(Stacked PRs)**을 활용하여 작은 단위로 나누어 병합합니다.
3. Architecture Review (아키텍처 및 설계 리뷰) (Shift-Left):
   • 코드를 작성하기 전, 설계 문서나 ADR(Architecture Decision Record)을 통해 방향성을 먼저 합의합니다. 이는 대규모 리팩토링 비용을 사전에 차단하는 가장 효율적인 전략입니다.
4. 애자일 개발과의 조화:
   • 지속적 통합(CI)과 빈번한 병합을 통해 코드 노후화(Stale)를 방지하고 피드백 루프를 극단적으로 단축합니다.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

• 전체 맥락의 상실: PR을 너무 작게 쪼개면 시스템의 '큰 그림'을 놓칠 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 PR 설명에 상위 목표와의 연결성을 명시하거나, 사전 설계 리뷰를 병행해야 합니다.
• 분할 오버헤드: 작은 PR로 나누는 작업 자체가 개발자에게 추가적인 부담이 될 수 있습니다. 이는 시스템을 느슨하게 결합(Loosely Coupled)된 모듈로 설계하여 자연스럽게 작은 변경이 가능하도록 아키텍처 수준에서 해결해야 합니다.

🔗 지식 연결 (Graph)

• Effective Code Review Feedback: 워크플로우 내에서의 구체적 소통법.
• Automated Quality & Review: 인간의 리뷰 전 수행되는 자동화 관문.
• Engineering Metrics (DORA): 워크플로우 효율성을 측정하는 지표.
• Feature-Flags: 큰 기능을 안전하게 나누어 배포하는 기술.
• Technical-Debt: 비대해진 PR이 유발하는 잠재적 위험.

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🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

• (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

• (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

• 정보 상태: needs_review
• 출처 신뢰도: A
• 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

• 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
• 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
• 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

• (TODO)

선택 B를 써야 할 때:

• (TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

• [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)