2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/_system.md

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by, tech_stack

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wiki-2026-0508-system	system	10_Wiki/Topics	needs_review	self		none	A	0.92	uncategorized		2026-05-08	pending	Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)	language framework unspecified unspecified

🧬 1인 기업 OS — 자가 매뉴얼

이 폴더는 무엇인가요?

당신의 1인 기업의 두뇌입니다. 7명의 AI 에이전트가 여기서 일합니다.

폴더 구조

• _shared/ — 모든 에이전트가 매번 읽는 공동 메모리
  • identity.md — 회사 정체성 (이름, 톤, 가치)
  • goals.md — 목표
  • decisions.md — 의사결정 로그 (자가학습이 자동 누적)
  • _system.md — 이 파일
• _agents/<id>/ — 각 에이전트 개인 공간
  • [[memory|memory]].md — 자가학습 (자동, append-only)
  • prompt.md — 페르소나 디테일 (사용자가 편집)
  • config.md — API 키·시크릿 (.gitignore로 보호)
• sessions/<ts>/ — 세션별 산출물 (자동)
• _cache/ — API 응답 캐시 (sync 제외)

메모리 위계 (충돌 시 우선순위)

1. decisions.md — 가장 강한 신뢰
2. identity.md
3. [[goal|goal]]s.md
4. 개인 메모리
5. 지식 베이스 (10_Wiki/)

다른 PC로 옮길 때

1. 새 PC에 Connect AI 설치
2. 👔 모드 ON → "📥 다른 PC에서 가져오기" 선택
3. GitHub URL 입력 → 자동 clone
4. 끝.

동기화 정책

• _shared/, _agents/*/memory.md, _agents/*/prompt.md, sessions/ → git sync ✅
• _agents/*/config.md, _cache/ → git sync ❌ (시크릿·캐시)

7명의 에이전트

• 🧭 CEO (Chief Executive Agent): 오케스트레이션, 작업 분해, 종합 판단, 다음 액션 결정
• 📺 YouTube (Head of YouTube): 유튜브 채널 운영, 영상 기획서(제목·후크·구조), 트렌드 분석, 썸네일 브리프, 업로드 메타데이터, 시청자 유지율 전략
• 📷 Instagram (Head of Instagram): 인스타그램 릴스/피드 콘셉트, 캡션, 해시태그 전략, 게시 시간, 스토리, 팔로워 인게이지먼트
• 🎨 Designer (Lead Designer): 브랜드 디자인 브리프(컬러·타이포·레퍼런스), 썸네일 컨셉 3안, 비주얼 시스템, 디자인 가이드
• 💻 Developer (Lead Engineer): 코드, 자동화 스크립트, API 통합, 웹사이트/봇, 데이터 파이프라인, 디버깅
• 💰 business (Head of Business): 수익화 모델, 가격 전략, 시장·경쟁 분석, ROI/KPI 설계, 비즈니스 의사결정
• 📱 secretary (Personal Assistant): 일정·할 일 관리, 다른 에이전트 작업 요약·텔레그램 보고, 데일리 브리핑, 알림
• ✂️ Editor (Video & Content Editor): 영상 편집 디렉션, 컷 구성, B-roll 제안, 자막·타이틀, 스크립트 다듬기, 콘텐츠 폴리싱
• ✍️ Writer (Copywriter): 카피라이팅, 영상 스크립트 초안, 인스타 캡션, 블로그 글, 메일 톤앤매너, 후크 작성
• 🔍 Researcher (Trend & Data ReSearcher): 트렌드 리서치, 경쟁사 분석, 데이터 수집·요약, 인용 자료 정리, 사실 확인

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

(TODO: 한 문장으로 핵심 통찰을 작성. "X는 Y 조건에서 Z 효과를 낸다" 구조 권장.)

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

추출된 패턴:

(TODO)

세부 내용:

• (TODO)

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

• (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

• (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

• 정보 상태: needs_review
• 출처 신뢰도: A
• 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

• 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
• 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
• 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

• 과거 데이터와의 충돌: 없음
• 정책 변화: 없음

🔗 지식 연결 (Graph)

• Parent: 10_Wiki/Topics
• Related: (TODO: 최소 2개)
• Opposite / Trade-off: (TODO)
• Raw Source: 직접 입력

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

• (TODO)

선택 B를 써야 할 때:

• (TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

• [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)