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id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | inferred_by | tech_stack | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-trustworthy-ai | Trustworthy AI | 10_Wiki/Topics | needs_review | self |
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none | A | 1.0 |
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2026-04-26 | pending | Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08) |
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Trustworthy AI (신뢰할 수 있는 AI)
📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
"성능보다 중요한 것은 인간이 안심하고 사용할 수 있는 가치적 정렬이다" — AI 시스템이 의도한 대로 작동하며, 편향되지 않고, 인간의 권리를 침해하지 않음을 보장하는 기술적/윤리적 체계.
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- 추출된 패턴: AI의 결정이 투명하고(Explainability), 공정하며(Fairness), 보안 공격에 강하고(Robustness), 법적/윤리적 책임을 질 수 있도록 설계하는 신뢰 아키텍처 패턴.
- 핵심 7대 요소 (EU 가이드라인 기준):
- Human Agency & Oversight: 인간의 통제권 유지.
- Technical Robustness & Safety: 오류와 공격에 대한 탄력성.
- Privacy & Data Governance: 철저한 데이터 보호.
- Transparency: 작동 원리와 데이터 출처 공개.
- Diversity, Non-discrimination & Fairness: 편향성 제거.
- Societal & Environmental Well-being: 지속 가능성 고려.
- Accountability: 결과에 대한 책임 추적성.
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- 과거 데이터와의 충돌: 초기 AI는 '정확도'만 높으면 성공으로 여겨졌으나, 현대에는 신뢰성을 잃은 AI는 사회적으로 수용될 수 없다는 인식이 확산됨.
- 정책 변화: Antigravity 프로젝트는 모든 지식 보강 작업 시 '신뢰할 수 있는 AI' 원칙을 준수하며, 생성된 정보의 출처와 신뢰도를 사용자에게 명확히 고지함.
🔗 지식 연결 (Graph)
- AI-Safety, Explainable-AI, Alignment, Interpretability
- Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Trustworthy-AI.md
🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
언제 이 지식을 쓰는가:
- (TODO)
언제 쓰면 안 되는가:
- (TODO)
🧪 검증 상태 (Validation)
- 정보 상태: needs_review
- 출처 신뢰도: A
- 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)
🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
- 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
- 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
💻 코드 패턴 (Code Patterns)
패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)
# TODO
🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
선택 A를 써야 할 때:
- (TODO)
선택 B를 써야 할 때:
- (TODO)
기본값:
(TODO)
❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)